aktualności

Nvidia Jetson Nano - mały komputer dla badaczy sztucznej inteligencji

13 19 marca 2019, 14:59 Adrian Kotowski

Niewielka platforma o dużych możliwościach. Nvidia zaprezentowała nowy zestaw deweloperski Jetson Nano, który w założeniach firmy ma być sprzętem dla każdego, kto choć trochę interesuje się obliczeniami związanymi ze sztuczną inteligencją. Urządzenie oferuje niezłą wydajność, jak na komputer o tym rozmiarze, ale przede wszystkim jest naprawdę tanie, przez co mogą się nim zainteresować także zwykli użytkownicy.

Nvidia Jetson Nano to niewielki komputer zbudowany na PCB o wymiarach 80 x 100 mm. Konstrukcja bazuje na czterordzeniowym procesorze ARM z rdzeniami A57 pracującymi z częstotliwością 1,43 GHz i układzie graficznym z rodziny Maxwell, mającym 128 rdzeni CUDA i taktowanym zegarem 921 MHz. Dostępne jest również 4 GB pamięci LPDDR4 1600 MHz, a na dane przeznaczono czytnik kart pamięci MicroSD (zalecane pamięci 16 GB UHS-1).

Nvidia Jetson Nano

Na laminacie rozmieszczono 4 porty USB 3.0, jeden USB 2.0 (micro Typu-B), złącza HDMI 2.0 i DisplayPort 1.3, gigabitowy układ sieciowy z wyjściem RJ-45, dwie linie MIPI CSI-2 do podłączenia kamery i złącze M.2 Key-E na moduł łączności bezprzewodowej. Poza nimi udostępniono również 3 gniazda I2C, 2 SPI i po jednym UART, I25 i GPIO. Nvidia twierdzi, że wydajność jednostki wynosi około 472 GFLOPS, a produkt może pracować w trybach mocy 5 W i 10 W.

Jeśli chodzi o kodowanie i dekodowanie materiałów wideo, to możliwości Jetson Nano prezentują się następująco:

  • kodowanie: 4K w 30 kl./s | 4x 1080p w 30 kl./s | 9x 720p w 30 kl./s (H.264/H.265),
  • dekodowanie: 4K w 60 kl./s | 2x 4K w 30 kl./s | 8x 1080p w 30 kl./s | 18x 720p w 30 kl.s (H.264/H.265).

Ze względu na swoją wydajność i mały pobór energii, konstrukcja jest chłodzona pasywnie. Nvidia dostarcza Jetsona Nano z SDK JetPack 4.2, zawierającym pełne środowisko linuksowe bazujące na Ubuntu 18.04. Mamy również pełną obsługę Nvidia CUDA Toolkit 10.0, bibliotek cuDNN 7.3 i TensorRT 5, a także popularnych frameworków takich jak TensorFlow, PyTorch, Caffee, Keras, MXNet, OpenCV oraz ROS. Za cały taki pakiet trzeba zapłacić 99 dolarów, co jest raczej całkiem akceptowalną ceną, jak na tego typu produkt.

Sprawdź cenę najpopularniejszych kart graficznych na rynku

Źródło: Nvidia
znafcaZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
znafca2019.03.19, 15:04
-10#1
Gdzie ta cena??
mICh@eLZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
mICh@eL2019.03.19, 15:04
-5#2
Za cały taki pakiet trzeba zapłacić Nvidia Jetson Nano, co jest raczej całkiem akceptowalną ceną, jak na tego typu produkt.


Całkiem tanio, zważywszy na cenę konkurencji która kosztuje Raspberry Pi 3 B :D
maxpowerZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
maxpower2019.03.19, 15:07
-6#3
99 cebulionów amerykańskich
KilofownikowniaZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Kilofownikownia2019.03.19, 15:16
Tak nawiązując do waszego świetnego artykułu: da się na tym uruchomić BOINC?
xoloxZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
xolox2019.03.19, 15:32
mICh@eL @ 2019.03.19 15:04  Post: 1194934
Za cały taki pakiet trzeba zapłacić Nvidia Jetson Nano, co jest raczej całkiem akceptowalną ceną, jak na tego typu produkt.


Całkiem tanio, zważywszy na cenę konkurencji która kosztuje Raspberry Pi 3 B :D

Co to urządzenie ma wspólnego RPi ?
Garcia15Zobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Garcia152019.03.19, 15:34
-5#6
Czekam na kryptowalutę zoptymalizowaną na obliczenia podobne do obliczeń sztucznej inteligencji i kupuję i zaczynam kopać.
kainZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Moderatorkain2019.03.19, 15:50
Kilofownikownia @ 2019.03.19 15:16  Post: 1194938
Tak nawiązując do waszego świetnego artykułu: da się na tym uruchomić BOINC?


Tak, ale tylko na CPU więc nie ma sensu bo akurat CPU jest tu żenująco słabe. Fajny pod BOINC jest Odroid XU4
komisarzZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
komisarz2019.03.19, 15:51
-6#8
Tanio?!
100 dolarow - 400zl - za 128 rdzeni CUDA?
AdasiuZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Adasiu2019.03.19, 16:55
-1#9
Da się tam odpalić ubuntu jak na raspberry? :D Albo w jakiś inny sposób przerobić to coś na coś użytecznego w stylu raspi.
pwilZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
pwil2019.03.19, 16:58
-1#10
kain @ 2019.03.19 15:50  Post: 1194941
Kilofownikownia @ 2019.03.19 15:16  Post: 1194938
Tak nawiązując do waszego świetnego artykułu: da się na tym uruchomić BOINC?


Tak, ale tylko na CPU więc nie ma sensu bo akurat CPU jest tu żenująco słabe. Fajny pod BOINC jest Odroid XU4


Tamten ma 4xA15 (architektura 32bit) 2.0 + 4xA7...
Edytowane przez autora (2019.03.19, 16:58)
Zaloguj się, by móc komentować
1