aktualności

NVIDIA oraz Uniwersytet Illinois publikują pierwszy podręcznik programowania procesorów masowo równoległych

28 stycznia 2010, 15:50 Agnieszka Serafinowicz

Dziś premiera książki "Programowanie procesorów masowo równoległych: podejście praktyczne". Jest to pierwszy podręcznik dotyczący tej tematyki. Jego autorami są dr David B. Kirk, współudziałowiec firmy NVIDIA, będacy poprzednio szefem zespołów badawczych oraz dr Wen-mei Hwu, szef Electrical and Computer Engineering in the Coordinated Science Laboratory, jeden z dyrektorów Universal Parallel Computing Research Center oraz główny badacz w CUDA Center of Excellence na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign.

Książka jest przeznaczona do nauczania studentów oraz profesjonalistów w zakresie podstawowych założeń programowania równoległego oraz architektury GPU. Podręcznik omawia zagadnienia różnorodnych technik tworzenia programów wykorzystujących obliczenia równoległe oraz prezentuje liczne przypadki zastosowania tej metody.

Podręcznik opisujący sposoby programowania w środowisku masowo równoległym zawiera fragmenty pochodzące od firmy NVIDIA, które obecne są w programie nauczania ponad 300 uniwersytetów na całym świecie. Konspekt został przetestowany i był nauczany przez D. Kirka na Uniwersytecie Illinois. W książce opisywane są OpenCL oraz CUDA C, język programowania równoległego firmy NVIDIA opracowany specjalnie dla środowisk masowo równoległych.

Więcej informacji na temat książki "Programowanie procesorów masowo równoległych: podejście praktyczne" znaleźć można pod adresem //www.elsevierdirect.com/morgan_kaufmann/kirk/.

Źródło: informacja prasowa
cyrix133Zobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
cyrix1332010.01.28, 16:23
nvidia jest liderem w tym segmencie...to nowy rozdział w dziedzinie programowania i wydajności obliczeniowej komputerów.....teraz każdy będzie mógł za małe pieniądze uzyskać dostęp do potęznej mocy obliczeniowej
tasakZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
tasak2010.01.28, 16:28
cyrix133 @ 2010.01.28 16:23  Post: 343349
nvidia jest liderem w tym segmencie...to nowy rozdział w dziedzinie programowania i wydajności obliczeniowej komputerów.....teraz każdy będzie mógł za małe pieniądze uzyskać dostęp do potęznej mocy obliczeniowej


tak na pewno każdy pewnie sam już kupiłeś i programujesz nowy gpu o wydajności 4xHD5970, ten podręcznik jest dla studentów i profesjonalistów czyli dla ludzi co wiedzą już podstawy a nie dla każdego
ProTofikZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
ProTofik2010.01.28, 16:54
tasak @ 2010.01.28 16:28  Post: 343353
cyrix133 @ 2010.01.28 16:23  Post: 343349
nvidia jest liderem w tym segmencie...to nowy rozdział w dziedzinie programowania i wydajności obliczeniowej komputerów.....teraz każdy będzie mógł za małe pieniądze uzyskać dostęp do potęznej mocy obliczeniowej


tak na pewno każdy pewnie sam już kupiłeś i programujesz nowy gpu o wydajności 4xHD5970, ten podręcznik jest dla studentów i profesjonalistów czyli dla ludzi co wiedzą już podstawy a nie dla każdego

tasak, widzę że jesteś tu nowy :)
johny_94Zobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
johny_942010.01.28, 17:08
tasak cyrix to zagorzaly psychofanboy nvidi. I jak by byl test Radeon HD5XXX vs. GeForce 4MX to by Ci wmawiał, ze ten 4mx ma dx 25 i 500 razy większą wydaność.
Promilus1984Zobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Promilus19842010.01.28, 17:23
johny_94 @ 2010.01.28 17:08  Post: 343373
tasak cyrix to zagorzaly psychofanboy nvidi. I jak by byl test Radeon HD5XXX vs. GeForce 4MX to by Ci wmawiał, ze ten 4mx ma dx 25 i 500 razy większą wydaność.

A nie ma?


żart ;)
boszekZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
boszek2010.01.28, 17:36
Ale cyrix133 przecież słusznie napisał - nVidia jest liderem tego typu rozwiązań. Dostarcza lepsze SDK niż AMD oraz posiada większą bazę projektów korzystających z obliczeń na GPU.
Za co ten raport?
I tak - dla każdego. Oczywiście każdego kto ma pomysł oraz potrafi go zrealizować.
A reszta jeśli ma krytykować to proszę - idźcie zajmijcie się 'tuningiem' komputera dodajcie pare lampek, przecież to czysta informatyka <sarkazm> i nie udzielajcie się w poważniejszych tematach.
Promilus1984Zobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Promilus19842010.01.28, 18:03
Dostarcza lepsze SDK niż AMD oraz posiada większą bazę projektów korzystających z obliczeń na GPU.

Lepsze SDK? A gdzie support CPU OpenCL? Nie ma...aaaa :P
Baza większa, ale optycznie też ją zwiększają...tak, tak, przewiń sobie listę i zobacz ile programów się powtarza.
Don_majkeloZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Don_majkelo2010.01.28, 18:03
cyrix133 @ 2010.01.28 16:23  Post: 343349
nvidia jest liderem w tym segmencie...to nowy rozdział w dziedzinie programowania i wydajności obliczeniowej komputerów.....teraz każdy będzie mógł za małe pieniądze uzyskać dostęp do potęznej mocy obliczeniowej

Ze wszystkim się zgodzę. Oprócz za małe pieniądze. Bo nVidia drogo się liczy, oprócz polityki cenowej, to jest dobrą pozycją na rynku.

Nie bądźmy fanboyami, spójrzmy na rzecz z boku... Niech technologia się rozwija!
GilasZobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
Gilas2010.01.28, 18:33
Promilus1984 @ 2010.01.28 18:03  Post: 343405
Dostarcza lepsze SDK niż AMD oraz posiada większą bazę projektów korzystających z obliczeń na GPU.

Lepsze SDK? A gdzie support CPU OpenCL? Nie ma...aaaa :P
Baza większa, ale optycznie też ją zwiększają...tak, tak, przewiń sobie listę i zobacz ile programów się powtarza.


Jaki support CPU pod openCL...??? Ty wiesz o czym piszesz...???
Jak dla mnie support jest, ale dla GPU, dodajmy jeszcze, że bardziej wydajny od ATi...
cyrix133Zobacz profil
Poziom ostrzeżenia: 0%
cyrix1332010.01.28, 18:51
oczywiscie że za male pieniądze....żeby uzyskać ta moc jaką daje gpgpu trzeba by dużo droższeji bardziej prądożernej stacji roboczej....tesla na gf100 to moc dla zwykłego zjadacza chleba....oczywiscie zawodowca a nie amatora który nie wie jaktowykorzystać
Zaloguj się, by móc komentować
1