Szkoda, że AMD nie potrafi zrobić nic konkurencyjnego żeby nawiązać walkę z Nvidia.
To niezupełnie tak. Zobacz jakie są siły na rynku:
Intel - dysponuje największą kasą. w zasadzie robią tylko CPU (i chipset), oraz zintegrowany iGPU o niskiej wydajności i niskiej efektywności energetycznej. niby coś tam kombinują z Xe. Praktycznie monopolista w serwerowych CPU, pomimo fatalnych dziursk w architekturze, bo 'za zakup intela nikt jeszcze nie wyleciał z roboty'
Nvidia - budżetowo jest trochę za Intelem. W zasadzie to tłuką wyłącznie dedykowane dGPU, coś tam próbują robić z ARM. Nie mają pomysłu jak wysadzić w powietrze ostrokół patentowy na x86 za którym dzielnie stoją Intel i AMD. Nvidia jest tu praktycznie monopolistą w serwerowych GPU używanym w uczeniu maszynowym.
AMD - z najmniejszym budżetem, a pomimo tego robią CPU x86, chipsety, długo się trzymają socketów, robią bardzo udane integry iGPU wydajniejsze od Intelowych. na ich dGPU można narzekać, ale prawdę powiedziawszy nie licząc grafik topowych, radzą sobie świetnie. uwzględniajmy tu budżet. Niestety jest ogromny opór na rynku serwerowym pomimo tego, że CPU są o wiele lepsze (w serwerach max wydajność 1 rdzenia od dawna nie ma znaczenia bo od dawna minimalna potrzebna wydajność została dawno osiągnięta), ich dGPU są także o wiele wydajniejsze jako liczarki biznesowe w uczeniu maszynowym. Niestety nad tym wszystkim stoi monopol techniki CUDA, i całej masy bibliotek do uczenia maszynowego, zależnych od techniki CUDA.
Jak więc widzisz wszystko się rozbija o budżet. W grafice w segmencie średnim dla mnie liderem jest AMD, w segmencie topowym Nvidia ale z ogromnym narzutem forsy. to jest po prostu mega drogie.
'Przedsiębiorstwo opublikowało wyniki finansowe za pierwszy kwartał roku fiskalnego 2021, zakończony 26 kwietnia 2020 roku'
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
Rok fiskalny nie musi się pokrywać z rokiem kalendarzowym. Jest to często spotykana praktyka, np. w dużych firmach IT (Nvidia, AMD, Intel, ...).
I jest to tłuczone w komentarzach pod każdym artykułem z wynikami finansowymi, a i tak znajdą się ludzie z gatunku 'HEHE dane z przyszłości'.
'Przedsiębiorstwo opublikowało wyniki finansowe za pierwszy kwartał roku fiskalnego 2021, zakończony 26 kwietnia 2020 roku'
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
Rok fiskalny nie musi się pokrywać z rokiem kalendarzowym. Jest to często spotykana praktyka, np. w dużych firmach IT (Nvidia, AMD, Intel, ...).
'Przedsiębiorstwo opublikowało wyniki finansowe za pierwszy kwartał roku fiskalnego 2021, zakończony 26 kwietnia 2020 roku'
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
pan kotowski nigdy nie potrafił w newsie napisać metodologii liczenia
'Przedsiębiorstwo opublikowało wyniki finansowe za pierwszy kwartał roku fiskalnego 2021, zakończony 26 kwietnia 2020 roku'
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
To niezupełnie tak. Zobacz jakie są siły na rynku:
Intel - dysponuje największą kasą. w zasadzie robią tylko CPU (i chipset), oraz zintegrowany iGPU o niskiej wydajności i niskiej efektywności energetycznej. niby coś tam kombinują z Xe. Praktycznie monopolista w serwerowych CPU, pomimo fatalnych dziursk w architekturze, bo 'za zakup intela nikt jeszcze nie wyleciał z roboty'
Nvidia - budżetowo jest trochę za Intelem. W zasadzie to tłuką wyłącznie dedykowane dGPU, coś tam próbują robić z ARM. Nie mają pomysłu jak wysadzić w powietrze ostrokół patentowy na x86 za którym dzielnie stoją Intel i AMD. Nvidia jest tu praktycznie monopolistą w serwerowych GPU używanym w uczeniu maszynowym.
AMD - z najmniejszym budżetem, a pomimo tego robią CPU x86, chipsety, długo się trzymają socketów, robią bardzo udane integry iGPU wydajniejsze od Intelowych. na ich dGPU można narzekać, ale prawdę powiedziawszy nie licząc grafik topowych, radzą sobie świetnie. uwzględniajmy tu budżet. Niestety jest ogromny opór na rynku serwerowym pomimo tego, że CPU są o wiele lepsze (w serwerach max wydajność 1 rdzenia od dawna nie ma znaczenia bo od dawna minimalna potrzebna wydajność została dawno osiągnięta), ich dGPU są także o wiele wydajniejsze jako liczarki biznesowe w uczeniu maszynowym. Niestety nad tym wszystkim stoi monopol techniki CUDA, i całej masy bibliotek do uczenia maszynowego, zależnych od techniki CUDA.
Jak więc widzisz wszystko się rozbija o budżet. W grafice w segmencie średnim dla mnie liderem jest AMD, w segmencie topowym Nvidia ale z ogromnym narzutem forsy. to jest po prostu mega drogie.
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
I jest to tłuczone w komentarzach pod każdym artykułem z wynikami finansowymi, a i tak znajdą się ludzie z gatunku 'HEHE dane z przyszłości'.
Co jest kompletnie bez sensu.
Jak kupowanie kart graficznych produkowanych przez MSI, GB i innych pośredników?
Jak chcesz kupić procka, to idziesz do GB, MSI, by chłodzenie od grafy Tobie założyli?
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
Wiesz że równie dobrze te Epyci mogą kupować od jakiegoś pośrednika?
Co jest kompletnie bez sensu.
Jak kupowanie kart graficznych produkowanych przez MSI, GB i innych pośredników?
To normalka w bizniesie. Tak działa specjalizacja. Nie wiadomo czy Nvidia kupuje same procki czy już zmontowany kawałek.
Wiesz że równie dobrze te Epyci mogą kupować od jakiegoś pośrednika?
Co jest kompletnie bez sensu.
Wiesz że równie dobrze te Epyci mogą kupować od jakiegoś pośrednika?
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
pan kotowski nigdy nie potrafił w newsie napisać metodologii liczenia
a to bardzo ciekawe, że znamy już dane z przyszłości!
Hahaha!! Tak - sprzedadzą tych maszyn tysiące, jak nie miliony!...