Czy to zdanie jest aby na pewno poprawne? :
'Waga synapsy zmniejsza się, jeśli nadchodzące sygnały są znacznie częstsze niż wcześniej, i zwiększa, jeśli zaczyna być pobudzana częściej.'
Czy to zdanie jest aby na pewno poprawne? :
'Waga synapsy zmniejsza się, jeśli nadchodzące sygnały są znacznie częstsze niż wcześniej, i zwiększa, jeśli zaczyna być pobudzana częściej.'
Tak. Chodzi o to, że jeśli dana ścieżka jest wykorzystywana często, pobudzenie tą drogą wymaga mocniejszego bodźca dla tego samego efektu. Jeśli z kolei ścieżka jest wykorzystywana rzadziej, słabszy bodziec wystarczy do jej pobudzenia.
Innymi słowy, człowiek może się do wszystkiego przyzwyczaić
Przyłączam się też do laudacji dla autora. Dzieło wybitne.
A usunięcie gwiazdek jak najbardziej słuszne. Kiedyś nawet pisałem, jak znikomy sens ma ich istnienie w dzisiejszych czasach hehe
No to pojechliście po bandzie! Gratuluję. Dawno na tym portalu nie czytałem stricte naukowego, acz napisanego względnie przystępnym językiem artykułu. Może nie jest to clickbaitowy tekst, którego napisanie i zainwestowany czas w jakikolwiek sposób zwróci się autorowi (premia!), ale proszę przyjąć moje podziękowania za nie zniżanie się do poziomu przeciętnego internetowego 'czytacza', a ambitne zawyżanie go!
Tak trzymać, może nawet zrobić specjalny dział dla tych, którzy nie cierpią bólów związanych z długotrwałym czytaniem skomplikowanych tekstów w celu zdobycia wiedzy. Internet powinien być tym, czym był kiedyś - miejscem jej zdobywania. Portale technologiczne zaś powinny być jej nośnikiem, a nie równać do pudelka i fejsbuczka...
Naprawdę fajna odskocznia od codziennej papki technologicznej. Temat ambitny i nawet nieco jeszcze abstrakcyjny. W sumie dziwne, że autor nie zestawił tych losowych wyników uzyskiwanych z obliczeń na memrystorach z wynikami obliczeń na komputerach kwantowych. To byłoby fascynujące połączenie. Może nawet rzeczywiście uzyskamy odpowiednik ludzkiego mózgu, choćby nawet jeszcze nie na jednym chipie. Droga do prawdziwej A.I. i transferu umysłu powoli się otwiera...
Oczywiście wyciągam daleko idące wnioski, wszystko jest jeszcze w powijakach i z różnego powodu może się 'rypnąć'. Skończy się zapewne jak zwykle, czyli jak już nową zabawką pobawią się naukowcy i firmy, produkt się skomercjalizuje i mimo potężnych potencjalnych możliwości ludzkość będzie go stosować do robienia zdjęć kotkom i dzieciom, grania w pokemony i oglądania pornoli...
Niemniej dział wyzwań naukowych i horyzontów technologicznych powinien tu powstać! Amen.
PS. Z tymi źródłami to już normalnie w szoku jestem. Nie wierzę że naprawdę czytam to na PCLab...
Artykuł kompletnie mnie zaskoczył, i na duży + (gdzie te gwiazdki w layoucie?) daleko odstaje od głównej treści portalu. Wykaz źródeł też jest czymś kompletnie egzotycznym na tym portalu, po prostu wielkie BRAWA!Oby tak dalej.
Mi osobiście szkoda że Intel i Micron się nie dogadali, że nie znaleźli złotego środka na memrystorowe optane. nie mają dobrego pomysłu jak to sprzedać, a przecież wystarczy by robili dyski M.2, który po podłączeniu do gniazdka w samej pamięci dysku SATA, z automatu przełączyły się w tryb bufora. Nie wpadli na to, ich strata i to ogromna.
jest jeszcze kwestia scalaków udających neurony. sprzedaje je ........ IBM i to od dawna. scalaki można łączyć w większe układy. używają ich do symulacji biologicznego mózgu. w wielu artykułach jest coś o mózgu naczelnych czy małych ssaków, ale tak daleko to nie zaszło.
sam chip który doczekał się wersji 2giej: https://www.nytimes.com/2014/08/08/science...-the-brain.html
wygląda to bardzo ciekawe, bo jest tam ogromna ilość rdzeni, gdzie rdzeń tworzy blok składający się z wielu elementów, np. własnego CPU, własnego statycznego RAM, symulatora neuronu i kilku innych rzeczy. i to wszystko w matrycy 64x64 takich jednostek w jednym scalaku.
tak w ogóle sam się przyglądam, kiedy klasyczne podejście do komputera w stylu NeuMana zacznie być uznawane za przestarzałe, zaś przyszłe komputery nie będą miały ani RAM ani CPU ani GPU, lecz będzie to wiele podobnych jednostek, które w ramach potrzeb mogą pełnić dowolną z tych funkcji. takie procesoro-pamięci. zobaczymy co z tego wyjdzie
Edytowane przez autora (2019.05.28, 10:09)
Funkcja komentowania została wyłączona. Do dyskusji zapraszamy na forum.
PS. Chętnie bym ocenił na 5, ale nie mam jak...
PS. Chętnie bym ocenił na 5, ale nie mam jak...
No właśnie, gdzie tu w nowym layoucie są gwiazdki do oceniania?
Chyba pierwszy raz w tego typu artykule widzę cytowania literatury!!! Brawo autor (Mateusz Brzostek)!!!
PS. Chętnie bym ocenił na 5, ale nie mam jak...
No właśnie, gdzie tu w nowym layoucie są gwiazdki do oceniania?
Chyba pierwszy raz w tego typu artykule widzę cytowania literatury!!! Brawo autor (Mateusz Brzostek)!!!
'Waga synapsy zmniejsza się, jeśli nadchodzące sygnały są znacznie częstsze niż wcześniej, i zwiększa, jeśli zaczyna być pobudzana częściej.'
Świetny artykuł, gratuluję autorowi.
'Waga synapsy zmniejsza się, jeśli nadchodzące sygnały są znacznie częstsze niż wcześniej, i zwiększa, jeśli zaczyna być pobudzana częściej.'
Innymi słowy, człowiek może się do wszystkiego przyzwyczaić
Przyłączam się też do laudacji dla autora. Dzieło wybitne.
A usunięcie gwiazdek jak najbardziej słuszne. Kiedyś nawet pisałem, jak znikomy sens ma ich istnienie w dzisiejszych czasach hehe
Co do gwiazdek: bardzo dziękuję za dobre słowo. Możecie wysłać gwiazdki pocztą na adres redakcji
Magnetic Josephson junctions could help make artificial brains
https://advances.sciencemag.org/content/4/1/e1701329
Tak trzymać, może nawet zrobić specjalny dział dla tych, którzy nie cierpią bólów związanych z długotrwałym czytaniem skomplikowanych tekstów w celu zdobycia wiedzy. Internet powinien być tym, czym był kiedyś - miejscem jej zdobywania. Portale technologiczne zaś powinny być jej nośnikiem, a nie równać do pudelka i fejsbuczka...
Naprawdę fajna odskocznia od codziennej papki technologicznej. Temat ambitny i nawet nieco jeszcze abstrakcyjny. W sumie dziwne, że autor nie zestawił tych losowych wyników uzyskiwanych z obliczeń na memrystorach z wynikami obliczeń na komputerach kwantowych. To byłoby fascynujące połączenie. Może nawet rzeczywiście uzyskamy odpowiednik ludzkiego mózgu, choćby nawet jeszcze nie na jednym chipie. Droga do prawdziwej A.I. i transferu umysłu powoli się otwiera...
Oczywiście wyciągam daleko idące wnioski, wszystko jest jeszcze w powijakach i z różnego powodu może się 'rypnąć'. Skończy się zapewne jak zwykle, czyli jak już nową zabawką pobawią się naukowcy i firmy, produkt się skomercjalizuje i mimo potężnych potencjalnych możliwości ludzkość będzie go stosować do robienia zdjęć kotkom i dzieciom, grania w pokemony i oglądania pornoli...
Niemniej dział wyzwań naukowych i horyzontów technologicznych powinien tu powstać! Amen.
PS. Z tymi źródłami to już normalnie w szoku jestem. Nie wierzę że naprawdę czytam to na PCLab...
Mi osobiście szkoda że Intel i Micron się nie dogadali, że nie znaleźli złotego środka na memrystorowe optane. nie mają dobrego pomysłu jak to sprzedać, a przecież wystarczy by robili dyski M.2, który po podłączeniu do gniazdka w samej pamięci dysku SATA, z automatu przełączyły się w tryb bufora. Nie wpadli na to, ich strata i to ogromna.
jest jeszcze kwestia scalaków udających neurony. sprzedaje je ........ IBM i to od dawna. scalaki można łączyć w większe układy. używają ich do symulacji biologicznego mózgu. w wielu artykułach jest coś o mózgu naczelnych czy małych ssaków, ale tak daleko to nie zaszło.
sam chip który doczekał się wersji 2giej:
https://www.nytimes.com/2014/08/08/science...-the-brain.html
wygląda to bardzo ciekawe, bo jest tam ogromna ilość rdzeni, gdzie rdzeń tworzy blok składający się z wielu elementów, np. własnego CPU, własnego statycznego RAM, symulatora neuronu i kilku innych rzeczy. i to wszystko w matrycy 64x64 takich jednostek w jednym scalaku.
tak w ogóle sam się przyglądam, kiedy klasyczne podejście do komputera w stylu NeuMana zacznie być uznawane za przestarzałe, zaś przyszłe komputery nie będą miały ani RAM ani CPU ani GPU, lecz będzie to wiele podobnych jednostek, które w ramach potrzeb mogą pełnić dowolną z tych funkcji. takie procesoro-pamięci. zobaczymy co z tego wyjdzie