Alokacja vram przez GPU, a realne jego wykorzystanie wymagane do płynnej gry to dwie różne sprawy.

Zgadzam się. Ale jednak w 4K to już jest więcej niż 6GB na pewno. Widać to po wynikach wszystkich GPU z 6GB oprócz tego RTX2060. To właśnie jest dziwne.

TURING MEMORY ARCHITECTURE AND DISPLAY FEATURES

This section dives deeper into key new memory hierarchy and display subsystem features of the Turing architecture. Memory subsystem performance is crucial to application acceleration. Turing improves main memory, cache memory, and compression architectures to increase memory bandwidth and reduce access latency. Improved and enhanced GPU compute features help accelerate both games and many computationally intensive applications and algorithms.

Turing Memory Compression

NVIDIA GPUs utilize several lossless memory compression techniques to reduce memory bandwidth demands as data is written out to frame buffer memory. The GPU’s compression engine has a variety of different algorithms which determine the most efficient way to compress the data based on its characteristics. This reduces the amount of data written out to memory and transferred from memory to the L2 cache and reduces the amount of data transferred between clients (such as the texture unit) and the frame buffer. Turing adds further improvements to Pascal’s state -of -the-art memory compression algorithms, offering a further boost in effective bandwidth beyond the raw data transfer rate increases of GDDR6. As shown in Figure 12, the combination of raw bandwidth increases, and traffic reduction translates to a 50% increase in effective bandwidth on Turing compared to Pascal, which is critical to keep the architecture balanced and support the performance offered by the new Turing SM architecture

https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/S...-Whitepaper.pdf
W skrócie nowy algorytm kompresji robi robotę. Do pewnego stopnia.

Nie rozumiem tylko jakim cudem RTX 2060 tak dobrze sobie radzi:

Przecież tu ewidentnie widać, że 6 GB to za mało. 1660Ti spadł do poziomu RX480 a posiadający tyle samo pamięci RTX2060 pokonuje RTX1070Ti i zrównuje się z GTX1080, które mają przecież 8GB pamięci?!

Skoro 1080p wymaga ponad 5GB, to chcesz mi powiedzieć, że 6GB wystarczy do 4K?

Porównując specyfikację RTX 2060 i GTX 1660 Ti można w sumie dostrzec parę interesujących rzeczy:
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/geforce-rtx-2060.c3310
https://www.techpowerup.com/gpu-specs/gefo...x-1660-ti.c3364
Jak widać, nie dość, że Nvidia zastosowała gorsze kości pamięci (12Gbps zamiast 14Gbps), co powoduje mniejszą przepustowość (288 zamiast 336 GB/s), to jeszcze bardzo mocno obcięła pamięć podręczną L1 (z 96 do 64 KB) i L2 (z 3 do 1,5 MB). Co prawda nie ma pewności, że to właśnie to jest przyczyną przewagi, jednak pokazuje to, że Nvidia potrafi zrobić cięcia tam, gdzie mało kto się spodziewa.

Za kilka lat gry być może będą wymagały w max detalach min 8GB VRAM do FHD

Dziwne wnioskowanie odnośnie ile potrzeba VRAM do jakiej rozdzielczości ekranu.

Pierwsza gra w której i5-4670k w jaką grałem nie daje rady. Nawet przy @4.4GHz nie daje rady utrzymać 60 FPS.

Akurat dzisiaj nie ma zasadniczych różnic między 3GB a 4GB (przynajmniej w porównaniu GTX1060 vs RX570 - pewnie to kwestia innego zarządzania pamięcią). Tak, że nie jest prawidłowe nazywanie 4GB rozsądnym minimum, a 3GB powoływanie jako przykładu apokalipsy

A co do wymagań odnośnie pamięci w różnych rozdzielczościach... Samo 4K niewiele zmienia w tym zakresie. Klatka wygenerowane w 4K HDR zajmuje raptem ok. 50MB w pamięci (framebuffer). Poza tym niektóre techniki AA lawinowo zwiększają zajętość pamięci wraz ze wzrostem rozdzielczości i niekiedy klatki bywają prerenderowane (double i triple buffering), ale generalnie w większości gier nie ma wielkich różnic co do wymagań odnośnie pamięci w zależności od rozdzielczości. Turingowi z GDDR6 nie brakuje przepustowości pamięci, więc w 4K największe różnice robi moc obliczeniowa GPU (a tu równice między 2060 i 1660Ti są duże).

Akurat dzisiaj nie ma zasadniczych różnic między 3GB a 4GB (przynajmniej w porównaniu GTX1060 vs RX570 - pewnie to kwestia innego zarządzania pamięcią). Tak, że nie jest prawidłowe nazywanie 4GB rozsądnym minimum, a 3GB powoływanie jako przykładu apokalipsy

Akurat dzisiaj nie ma zasadniczych różnic między 3GB a 4GB (przynajmniej w porównaniu GTX1060 vs RX570 - pewnie to kwestia innego zarządzania pamięcią). Tak, że nie jest prawidłowe nazywanie 4GB rozsądnym minimum, a 3GB powoływanie jako przykładu apokalipsy

A co do wymagań odnośnie pamięci w różnych rozdzielczościach... Samo 4K niewiele zmienia w tym zakresie. Klatka wygenerowane w 4K HDR zajmuje raptem ok. 50MB w pamięci (framebuffer). Poza tym niektóre techniki AA lawinowo zwiększają zajętość pamięci wraz ze wzrostem rozdzielczości i niekiedy klatki bywają prerenderowane (double i triple buffering), ale generalnie w większości gier nie ma wielkich różnic co do wymagań odnośnie pamięci w zależności od rozdzielczości. Turingowi z GDDR6 nie brakuje przepustowości pamięci, więc w 4K największe różnice robi moc obliczeniowa GPU (a tu równice między 2060 i 1660Ti są duże).

Jak chcesz się przerzucać wykresami to proszę bardzo:
https://www.techpowerup.com/reviews/Zotac/...Twin_Fan/7.html
Jakoś gdy Radeony wypadają słabiej od oczekiwań to nie jesteś taki bezkrytyczny w stosunku do wykresów

The game will eat up and fill your VRAM as much as it can with a bit of reserve. Above some random cards ranging from 6 GB up-to 11GB, all of them utilizing a close maximum VRAM available, that's including the measurements at 4K Ultra HD, well .. a screen resolution of 3840x2160. With the graphics memory filled you are not going to notice anything weird, the game runs very smooth overall.

Z Guru3d


Gra sobie lubi alokować na wyrost vram. A zwiększenie rozdzielczości powoduje minimalne zwiększenie alokacji vram.