tak w ogóle to świetny artykuł o rzeczy niebywale trudnej, ale podanej w sposób maksymalnie prosty. co nie znaczy że artykuł jest prosty w odbiorze. takie artykuły nigdy nie są proste w odbiorze.

a co do pythona, to python w tym rozwiązaniu jest jedynie klejem którym w pewnym sensie konfigurujemy całość, bo reszta to jest kod maszynowy i firmware dla GPU. Jednak dobrze że na wierzchu jest taki python, bo to bardzo upraszcza implementację (co to?) rozwiązania.

Bo to portal techniczny. Od tego zaczynał. Z czasem by zarabiać przygotował coś by przyciągnąć ludzi dla których technika jest za trudna ale nie zmienia to faktu, że to portal techniczny. Tęsknie do czasów kiedy szczegółowo omawiano architekturę procesorów i kart graficznych ale zdaję sobie sprawę, ze muszą trochę wyważyć materiał by na siebie zarobić. Nie zmienia to faktu, że dla całkowicie zielonych to są inne portale. Sa jakieś dobreprogramy czy inne tego typu nastawione w większym stopniu na użytkowanie, a nie działanie.
Tu ważne jak działa i to stanowi o randze portalu.
Poza tym ten artykuł jest napisany w bardzo prostym wręcz popularno technicznym uproszczonym stylu zrozumiałym dla zwykłego użytkownika. Taka ciekawostka bez wgłębiania się w szczegóły i jakieś trudniejsze niuanse w sam raz dla ZU

Wiesz ile wspólnego ze skórą ma sztuczna skóra? To może domyślisz się dlaczego na sztuczną inteligencję mówi się właśnie sztuczna inteligencja inteligencie?

Oj ciemniaki, ciemniaki. Wielka ściema ze sztuczną inteligencją polega na tym że większość internatów to kompletni kretyni nie potrafiący myśleć samodzielnie. Żadna sztuczna inteligencja nie powstanie na bazie krzemu co zostało przebadane już udowodnione. Nawet tak szumnie zapowiadana rewolucja jak komputer kwantowy nie jest w stanie tego zmienić. Bajeczki o 'głębokim uczeniu' tej pseudo sztucznej inteligencji robią wrażenie na internautach z IQ nie wyższym niż 90. Cały bajer z Deep learning polega na tym że miliardy ciemniaków przed monitorem komputera nieświadomie klika w obrazki z tak zwanego mechanizmu 'nie jestem robotem' wybierają odpowiednie obrazki (samochody, hydranty, itp). W rzeczywistości BiG Brother Google robi z nich frajerów którzy za free 'uczą' tę pseudo sztuczną inteligencję co jest czym na danym zestawie obrazków. Owe obrazki od jakiegoś czasu zrobiły się bardziej nieczytelne dla tej pseudo sztucznej inteligencji i tu musi wkroczyć głupi internauta który ją wyręczy w tak skomplikowanym zadaniu jak rozpoznanie sygnalizacja ulicznej z 'szumem zdjęciowym w tle' wygenerowanym sztucznie przed fachowców z Deep Minds ha ha ha. Mała próbka możliwości tej pseudo inteligencji jest opisana na tym przykładzie . - 'Ślepy zaułek SI?

Na przykład rozpoznawanie mowy jest tylko trochę dokładniejsze niż 20 lat temu. Identyfikujemy pojedyncze wypowiedziane słowa, ale wciąż brakuje rozumienia kontekstu, więc podczas dyktowania prawie zawsze pojawiają się niewłaściwe słowa. To dlatego rozpoznawanie głosu w systemach poczty głosowej nadal ogranicza się do liter, cyfr i kilku prostych wyrazów.

Innym przykładem są popularni ostatnio asystenci głosowi, np. Siri firmy Apple. Chociaż jest on sprytnie zaprogramowany i wydaje się interaktywny, łatwo może się pomylić i często bywa niedokładny, o czym świadczy bogactwo filmów o wpadkach Siri dostępnych w serwisie YouTube.
Innym obszarem, w którym sztuczna inteligencja miała dokonać znacznych postępów, są gry strategiczne. Przez lata ludzie konsekwentnie pokonywali komputery w chińskiej grze Go. Teraz już nie. Komputery od dawna są zdolne pokonać mistrzów szachowych, a od niedawna – także specjalistów od Go. Maszyny wydają się inteligentne, prawda?

Cóż, oto mały eksperyment myślowy. Dodajmy do szachownicy pionek, który łączy ruchy skoczka i królowej. Mimo że człowiek, mistrz szachowy, mógłby narzekać na zmianę, to natychmiast dostosowałby do niej swoją grę. Program komputerowy – nawet Big Blue – musiałby zostać przeprogramowany... przez człowieka. Gdzie tu inteligencja?
Piętnaście lat temu Rodney Brooks, wówczas naukowiec z MIT, twierdził, że komputer nie może zeskanować blatu i rozpoznać, że nieznany obiekt to tak naprawdę pilot do telewizora, a to wyczyn w zasięgu 2-letniego dziecka. Podobne sytuacje zdarzają się do dziś.
Samochody autonomiczne są często wymieniane jako (potencjalnie niebezpieczny) triumf sztucznej inteligencji. Jednak techniki, których używają – unikanie obiektów, rozpoznawanie wzorców, różne formy radaru itp. – również mają kilkadziesiąt lat.'

Jako osoba, która pracuje codziennie z technikami głębokiego uczenia, musze przyznać, że artykuł na bardzo dobrym poziomie. No i wybranie bilioteki Fast.Ai na początek jest bardzo trafnym wyborem.

Mamy przygotowane jeszcze trzy publikacje na podobny temat. Wiec kontynuacja będzie.

Połowy z tego nie rozumiem, mimo że temat sieci neuronowych był poruszany na moich studiach (jako przedmiot dodatkowy, nazywany popularnie zapchaj_dziurą) ale i tak fajnie się to czytało... na pewno dużo lepiej niż bełkotu wykładowcy narodzonego w 45-tym...

Chciałoby się rzec - o takiego PClaba walczyliśmy

Tylko się pod tym podpisać - to, że nie wszystko zrozumiałem nie znaczy, że nie było warto czytać. Parafrazując - 'Lepiej mądry tekst czytać i go nie zrozumieć, niż głupoty przyswajać.'

Super artykuł, brawo

Tak to już jest na świecie, że nie ważne co byś zrobił czy nawet nic nie robił, zawsze znajdzie się ktoś, komu ta postawa się nie spodoba. 7,7 miliardów ludzi na planecie. Każdy ma swój punkt widzenia. 'Jeszcze się taki nie urodził, który by wszystkim dogodził.'
Robić swoje, być otwartym na konstruktywną krytykę, rozwijać się i unikać buty, tyle moim zdaniem do szczęścia potrzeba w tej kwestii.

Mam nadzieję, że pan Krzysztof Wołk będzie robił więcej takich artykułów. Rozbudowanych, przy których można poszerzyć swoją wiedzę. Ja wiem, że kontrowersyjne newsy generują dużo większy ruch niż specjalistyczne dywagacje, ale powinniście znaleźć troszkę miejsca na takie dzieła. Bardzo dobry artykuł.

python to bardzo prosty język, jeśli znasz 1 język to w sumie znasz je wszystkie (z małą pomocą doców). zwłaszcza jesli ten język, który znasz to cpp. jest prosty w nauce i dobrze, że zdecydowano się na niego w przykładzie, bo dla osoby która zna chociażby popularną jave kod będzie czytelny.
a co do artykułu, to jest raczej pobiezny i ogólny. brak chociażby informarcji: jak dobierać dane do uczenia sieci, jak ją optymalnie uczyć (tak, żeby jej nie przeuczyc i dzialala sprawnie z nowymi danymi), jak ją optymalnie budować (budowa warstw, ilośc, funkcje wagi, itd.), jakie wyjścia stosować kiedy.
jak sprawdzać działanie sieci.
jak ją zoptymalizować? na czym najlepiej ją liczyć i jak? polecane algorytmy i biblioteki do podstawowych problemów.
można by tez coś napisac o klasyfikatorach kaskadowych itp.

Ewentualnie zaprzestanie pisania artykułów, wtedy zatęsknią.

Nic dziwnego, bo większość bardziej zaawansowanego oprogramowania jest napisana w takich językach jak C++, Java, itp.

Mów za siebie. Jak nie podoba Ci się zbyt wysoki poziom artykułów, to zawsze możesz czytać Pudelka.

Będę chyba musiał wrócić do tego artykułu przez weekend, kiedy sobie wypocznę i będę miał czas odświeżyć wiadomości z poprzedniego tekstu, bo momentami się tu gubię...

Takiego Laba pokochałem i za takim Labem przez ostatni rok tęskniłem <3

Bardzo ciekawy artykuł. Chyba będę musiał się nauczyć tego Pythona

U mnie na informatyce wszyscy żartowali, że w zdecydowanej większości przypadków (i zastosowań) Python ogranicza się do 'import [odpowiednia biblioteka]' i trzech linijek na jej obsługę

jak już mówiłem ...


być może problemem jest brak ogniw pośrednich

Robimy ciekawe, techniczne artykuły - źle. Robimy artykuły dla początkujących - też źle. Tak myślę że salomonowym rozwiązaniem jest omijanie tych artykułów które nas nie interesują