Komentarze
Komentarzy na stronę
1 2
waszu (2016.09.28, 13:10)
Ocena: 3
#22

0%
Krell @ 2016.09.28 13:06  Post: 1008377
Audi w nowym autonomicznym A8 zastosuje samouczacy sie superkomputer Drive PX2 o wydajnosci 24TFLOPów blablabla

news o tegrze już był :E
mollari22 (2016.09.30, 20:39)
Ocena: 3
#23

0%
Krell @ 2016.09.28 13:06  Post: 1008377
Audi w nowym autonomicznym A8 zastosuje samouczacy sie superkomputer Drive PX2 o wydajnosci 24TFLOPów, ciekawe jak skomplikowana bedzie tam siec neuronowa użyta. Bedzie analizowała setki informacji na sekundę dostarczanych z 12 skaneró laserowych, kilku kamer wysokiej rozdzielczosci, systemów radarowych, i czujników ultradzwiekowych, w czasie rzeczywistym.


Ciekawe też, kiedy Ci się kod wysypie na środku drogi...Ludzie jarają się hardwarem, zapominając, że to software stanowi o 'AI'. A software jaki jest, każdy widzi.
Jackal_pl (2016.10.02, 01:06)
Ocena: 2
#24

0%
SambaVerde (2016.10.05, 07:29)
Ocena: 3
#25

0%
Jackal_pl @ 2016.10.02 01:06  Post: 1009255
Tak mi się skojarzyło https://www.youtube.com/watch?v=hgpgngJp7pE
A mnie z tym...

Rybaczek Koziołka (2016.10.07, 10:01)
Ocena: 3
#26

0%
całkiem dobry artykuł, przystępnie wprowadzający w zagadnienia sieci neuronowych. czekam na kontynuację :) warto też wspomnieć, że sieć neuronowa może być nauczona próbkami pozyskanymi z pracy algorytmu genetycznego, co też jest ciekawym zagadnieniem, i też jest często stosowane.
Rybaczek Koziołka (2016.10.07, 10:11)
Ocena: 4
#27

0%
Hashi @ 2016.09.27 19:29  Post: 1008245
Podaje hasło 'okoń'.
A tak na powaznie według mnie system 0 i 1 ma podstawowe ograniczenie. Bo jest dwójkowy. System powinien być trójkowy (pracuje nad rozkminiem tego) tzw 0 i 1 powinny mieć stany tak jak ma je napięcie + dodatkowy stan pomiędzy 0 i 1 albo większy lub mniejszy od 0 i 1.
Dlaczego tam uważam? Bo cała materia składa się 3 cząstek, elektron, neutron i proton, nawet mózg człowieka.
Prawda nie zawsze jest 'pełną' prawdą i negacja nie jest zawsze pełną negacją.


nie mam pojęcia czemu cię tak zminusowali i jeszcze wyraportowali, jest to nieuzasadnione. jednak to co mówisz, w świecie obliczeniowym nie ma sensu. logika trójkowa to spora komplikacja dla twórców chipów. już lepiej zastosować dwa bity w logice dwójkowej, wtedy uzyskujesz stany 0, 1, -1, i dodatkowy stan nieokreślony. takie podejście ma większy sens. a jak komuś mało stanów, to sięga po logikę ....... analogową, co jest twoją ideą niepełnej prawdy czy niepełnego fałszu. to się nazywa logika rozmyta - wielostanowa na zasadzie 'chyba tak', 'prawie na pewno nie'.

Co do materii, tu niestety się totalnie mylisz. elektron, neutron i proton to są trzy zupełnie różne cząstki elementarne, które same w sobie mają pary, tj. anty elektron, anty neutron i anty proton. jedynie teoria strun zakłada istnienie trójek.

Ciekawostką jest, że te wszystkie projekty zmierzają do zasymulowania centralnego ośrodka nerwowego - celowo tak to nazwałem, to dane zwierzę nie zawsze ma mózg. Problem w tym, że odwzorowuje się jedynie jego część elektryczną, przy kompletnym braku odwzorowania części chemicznej, tj. wszelkich neuroprzekaźników, w tym chormonów. Także murem nie do przebicia jest zrozumienie zjawiska samo świadomości.
Rybaczek Koziołka (2016.10.07, 10:17)
Ocena: 2
#28

0%
aszu @ 2016.09.27 21:28  Post: 1008277
Wszystko fajnie, ale w hardcorowych zastosowaniach GPU czy CPU już się nie wykorzystuje.

Google na przykład ma swoje własne chipy (ASIC) stymulujące sieci neuronowe zwane Tensor Processing Unit (TPU).


IBM już dawno wyprodukował drugą wersję chipa neuronowego, który pracuje podobnie jak neuron w organiźmie zwierzęcym. W tym całym wywodzie który skupia się wyłącznie na elektrycznej percepcji neuronu zabrakło jednego. prawdziwy neuron nie jest sumatorem wagowym, lecz układem całkującym. I to realizuje chip IBM. pierwszy lepszy artykuł na ten temat który znalazłem: http://www.benchmark.pl/aktualnosci/IBM_pr...mozg-36521.html
Rybaczek Koziołka (2016.10.07, 10:20)
Ocena: 2
#29

0%
SambaVerde @ 2016.09.28 10:57  Post: 1008360
Gregorian-Elbląg @ 2016.09.27 20:57  Post: 1008272
(...)problem w tym że im więcej informacji mamy na 'bit' tym ciężej będzie to zaprogramować...

A potem pamięć złapie grypę i sama się przeprogramuje :)


statystycznie wykazano, że ludzki przeciętny neuron pamięta ok. 4 bitów informacji. natura sama znalazła optimum :) owszem, są neurony niezwykle złożone głównie w hipokampie, które pamiętają znacznie więcej.
Rybaczek Koziołka (2016.10.07, 10:28)
Ocena: 1
#30

0%
Andree @ 2016.09.28 00:21  Post: 1008312
Dlatego MS wykorzystuje układy FPGA firmy Altera, nie tylko do sieci neuronowych, ale do zadań tradycyjnie wykonywanych przez CPU, takich jak szyfrowanie i kompresja danych.
Jak się o tym Intel dowiedział, to wykupił Alterę za 16 mld. dolarów.
https://www.wired.com/2016/09/microsoft-be...-reprogram-fly/
także do któregoś xeona intel dorzucił eksperymentalnie układ asic.
Brudka (2016.10.12, 12:43)
Ocena: 2
#31

0%
No - bardzo merytorycznie dobry art.
Czekam na więcej :)
zdrojak (2016.11.08, 16:29)
Ocena: 1
#32

0%
W końcówce artykułu podano 'Najlepsze programy szachowe nie wykorzystują samouczących się algorytmów' ?! O ile mi wiadomo - aktualnie nie dysponuję najlepszymi programami szachowymi - od dawna progi szachowe dysponują opcjami w rodzaju 'position learning' ?!
IBM_ing (2017.02.22, 23:53)
Ocena: 3
#33

0%
Rozważania te może sobie właściciel o kant d... potłuc
Mózg nie działa jak komputer i żadna masa krytyczna w postaci niesamowitej mocy obliczeniowej nie sprawi że wyłoni się jakaś emergencja i powstanie świadomość taka jaką ma zmaterializowany umysł czyli mózg.Kiedy te imbecyle od AI to w końcu zrozumieją.
Druga strona medalu jest taka że obiektywnie w żaden sposób nie da się stwierdzić czy ów sztuczny mózg jest w ogóle świadomy a przecież bez tego nie ma prawa pojawić się inteligencja. Mózg nie przetwarza milionów bitów na sekundę czy nano sekundę , w ogóle nic nie przetwarza.
AI to ślepa uliczka i kompletne nieporozumienie a tzw. sieci neuronowe to piękna nazwa dla oprogramowania procesora .

Kurcze może RYZEn im pomoże .
picilobotomik (2017.12.27, 22:17)
Ocena: 0
#34

0%
Przewidywanie przyszłości ,zachowanie rynku , metoda prób i błędów ,niekoniecznie świadoma - skąd w ogóle taka myśl , New York Times że świadoma ,robot kuchenny ,samo-prowadzące się samochody .

Wygląda na to ,że w artykule mowa o WYSZUKIWARKACH.
Zaloguj się, by móc komentować
Aktualności
Masa CPU z zablokowanym mnożnikiem. Przy okazji prezentacji procesorów Core 9. 12
Niezła promocja dla kinomaniaków. 4
Nadchodzi kolejny ośmiordzeniowiec Intela. 32
Facebook
Ostatnio komentowane