Palit GeForce GTX 960 4 GB JetStream – test 4-gigabajtowego GTX-a 960

Spis treści

GeForce GTX 960 4 GB

GeForce GTX 960 rozczarował w styczniu wielu graczy i testerów. Poprzednie karty graficzne Nvidii, wprowadzone we wrześniu ubiegłego roku i zbudowane w architekturze Maxwell: GeForce GTX 970, czyli król segmentu powyżej 1000 zł, oraz GeForce GTX 980, czyli samotny lider jednordzeniowych konstrukcji, aż do czasu, gdy pojawił się GeForce GTX Titan X, idealnie wpasowywały się w potrzeby graczy. Szczególnie ten pierwszy, który znalazł się w prawie 3% komputerów wszystkich użytkowników platformy Steam, okazał się strzałem w dziesiątkę. GeForce GTX 960 był nadzieją tych, którzy liczyli na przystępnego cenowo i wydajnego Maxwella. I nią pozostał, bo końcówka stycznia przyniosła kubeł zimnej wody: dziewięćsetsześćdziesiątka okazała się wolniejsza, niż się spodziewano (przez znaczne cięcia w budowie rdzenia i użycie tylko 2 GB pamięci), a do tego droższa, co razem przełożyło się na niezbyt pochlebne opinie. Czy GeForce GTX 960 4 GB okaże się skutecznym rozwiązaniem?

4 GB, 128 b oraz kompresja kolorów

Rynek szybko zweryfikował potrzeby użytkowników, więc dzisiaj w ofercie producentów dostępne są już nie tylko dużo tańsze modele GeForce GTX 960, ale również konstrukcje wyposażone w 4 GB pamięci VRAM. Ktoś może powiedzieć: 4 GB pamięci na 128-bitowej szynie? I prześmiewczo dodać, że to idealna karta graficzna do marketowych zestawów. Pytanie tylko, czy na pewno większa ilość pamięci jest tutaj zbędna. Już w dniu, w którym GTX 960 trafił do sprzedaży, stało się dla nas jasne, że mała ilość własnej pamięci często powstrzymuje jego rdzeń przed wygenerowaniem większej liczby klatek na sekundę. Trzeba przy tym uczciwie wspomnieć, że 128-bitowa szyna w architekturze Maxwell nie jest tą samą 128-bitową szyną, którą można było spotkać w poprzednich architekturach tego producenta.

Chodzi o mechanizm kompresji kolorów Nvidii, który dzieli każdą klatkę obrazu na bloki i analizuje je pod kątem sąsiadujących ze sobą kolorów pikseli, sprawdzając, jak bardzo można każdą ramkę bezstratnie skompresować. Innymi słowy, znajduje obszary, w których całe fragmenty danej klatki są identyczne. W ten sposób rozmiar ramki można zmniejszyć nawet ośmiokrotnie. Mechanizm różnicowej kompresji idzie o krok dalej. Podczas generowania klatek nie tylko sprawdza już identyczne kolory, ale też oblicza różnice między konkretnymi kolorami i próbuje dopasować je do wzoru. Ten sposób jest o wiele mniej efektywny od kompresji kolorów identycznych, bo w najlepszym razie redukuje rozmiar ramki o połowę.

Rdzenie w architekturze Maxwell mają wbudowany mechanizm kompresji kolorów trzeciej generacji, który zapewnia jeszcze lepszą kompresję na podstawie jeszcze bardziej skomplikowanych wzorów. Jak podaje Nvidia, jej inżynierowie zmierzyli średnią efektywność kompresji Maxwella i wygląda na to, że nowe rdzenie na 128-bitowej szynie mogą za pomocą mechanizmu kompresji kolorów zmniejszyć zapotrzebowanie na przepustowość pamięci o 25% względem architektury Kepler. Umowna przepustowość pamięci współpracującej ze 128-bitową szyną i taktowanej z częstotliwością 1750 MHz to 7,0 Gb/s, ale kompresja kolorów pozwala zwiększyć ją w grach do średnio 9,3 Gb/s.

Teoria a praktyka

To wszystko bardzo pięknie brzmi w teorii, ale czy naprawdę działa? Wiele osób twierdzi, że tak dużo pamięci w przypadku karty GeForce GTX 960 4 GB nie będzie miało żadnego wpływu na wydajność właśnie ze względu na użycie 128-bitowej szyny, więc tym bardziej chcieliśmy sprawdzić w działaniu 4-gigabajtowego GTX-a 960 firmy Palit.