NVIDIA przedstawiła 34 Ośrodki Badań CUDA i Ośrodki Edukacji CUDA z 14 krajów, które przyczyniają się do rozwoju obliczeń na procesorach graficznych. więcej »

NVIDIA przedstawiła nową wersję zestawu narzędziowego CUDA Toolkit, przeznaczonego do tworzenia aplikacji wykorzystujących obliczenia równoległe na procesorach graficznych.

więcej »

NVIDIA zapowiedziała wprowadzenie obsługi CUDA w popularnej bibliotece obróbki obrazu, OpenCV, pomocnej w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań dla dziedzin robotyki, motoryzacji, medycyny, produktów konsumenckich, zabezpieczeń, produkcji i nauki. więcej »

Firma NVIDIA ogłosiła dziś premierę oprogramowania Paraller Nsight, które jest środowiskiem developerskim dla aplikacji akcelerowanych przez procesory graficzne, współpracującym z pakietem Microsoft Visual Studio. NVIDIA opublikowała także zaktualizowaną wersję zestawu programistycznego (SDK) do tworzenia aplikacji CUDA, czyli CUDA Toolkit w wersji 3.1. więcej »

Tegoroczna edycja imprezy GPU Technology Conference (GTX 2010) odbędzie się w dniach 20-23 września (poniedziałek-czwartek), w Centrum Kongresowym San Jose (San Jose Convention Center) w San Jose w Kalifornii. więcej »

W trakcie Game Developer Conference, która odbywa się w San Francisco, Grupa Khronos oficjalnie zaprezentowała specyfikację nowej, czwartej generacji interfejsu programowania OpenGL. więcej »

Firmy NVIDIA oraz Epic Games zapowiedziały dziś wprowadzenie obsługi technologii NVIDIA 3D Vision w silniku Unreal Engine 3. 3D Vision wzbogaci także funkcje zestawu programistycznego firmy Epic - Unreal Development Kit (UDK) - czyli bezpłatnej wersji silnika UE3 wykorzystywanej obecnie przez ponad 200.000 użytkowników. więcej »

Wraz z nowym pakietem DirectX 11 programiści dostają do ręki nowe narzędzie, dzięki któremu pojawia się możliwość opracowywania nowych aplikacji wykorzystujących moc przetwarzania równoległego procesorów graficznych. Windows 7 daje twórcom taką wolność oferując nowy interfejs programowania DirectCompute, wprowadzany jako część składowa Microsoft DirectX 11.

“Dowodem na zaangażowanie firmy NVIDIA w rozwój dziedziny obliczeń na GPU była prezentacja nowej architektury Fermi,” powiedział Mike Ybarra, dyrektor generalny Windows Product Management w firmie Microsoft. “Windows 7 wraz z DirectCompute sprawi, iż tworzenie przez developerów innowacyjnych aplikacji wykorzystujących moc przetwarzania równoległego GPU będzie jeszcze łatwiejsze niż dotychczas.”

NVIDIA współpracowała z firmą Microsoft nad rozwojem, testami i poprawnością działania DirectCompute. Jest on dostępny jako część DirectX 11, a procesory graficzne NVIDII, zgodne z tym standardem to linia obecnych procesorów DirectX 10(.1) oraz nadchodząca linia procesorów zgodnych z DirectX 11, opartych na architekturze Fermi.  

Developerzy bazujący na Windows, którzy są zainteresowani tworzeniem aplikacji w oparciu o DirectCompute i procesory graficzne NVIDIA mogą uzyskać więcej informacji pod adresem: www.nvidia.pl/directcompute.

Posiadacze procesorów graficznych GeForce oraz systemu Windows 7 mogą pobrać nowe, certyfikowane przez WHQL sterowniki zawierające wsparcie dla DirectCompute ze strony: www.nvidia.pl/drivers.

więcej »

NVIDIA zapowiedziała wprowadzenie na rynek nowej platformy - RealityServer. Nowość oparto na idei obliczeń w chmurze (cloud computing). Według firmy ma ona znaleźć zastosowanie w strumieniowych aplikacjach 3D, z których mają korzystać komputery stacjonarny, notebooki, netbooki, oraz smartphone'y.

RealityServer to w uproszczeniu serwer Tesla RS wyposażony w osiem procesorów grafiki (z możliwością skalowania do stu). Będzie na nim pracować pierwsze oprogramowanie, które pod względem fizyki będzie mogło umożliwiać w pełni poprawne renderowanie, z wykorzystaniem technologii raytracingu, opartej na architekturze NVIDIA CUDA.

RealityServer, według NVIDII, będzie mógł być wykorzystywany na przykład przez ekipy inżynierów pojazdów mechanicznych, w celu wizualizacji skomplikowanych modeli trójwymiarowych, w różnych warunkach otoczenia (w tym także oświetlenia).

"Szarzy Kowalscy" też mają z tego rozwiązania czerpać korzyści. RealityServer ma bowiem umożliwiać zdalne projektowanie wnętrz, w trakcie dokonywania zakupów. Korzystając ze specjalnie przygotowanej strony internetowej będzie można planować wystrój wnętrz, przestawiać meble, dopasowywać różne elementy wystroju, w różnych warunkach oświetleniowych.

Premierę platformy RealityServer zaplanowano na 30 listopada bieżącego roku. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie internetowej www.nvidia.com/object/realityserver.html.

więcej »

NVIDIA zapowiedziała wprowadzenie Nexus, pierwszego na rynku środowiska programistycznego na potrzeby masowych obliczeń równoległych, które jest zintegrowane z Microsoft Visual Studio, najpopularniejszym środowiskiem deweloperskim dla rozwiązań dla Windows oraz aplikacji i usług sieciowych.

Nexus ma zwiększać wydajność pracy, umożliwiając twórcom oprogramowania wykorzystującego obliczenia na GPU zarówno posługiwanie się narzędziami opartymi na popularnym Microsoft Visual Studio, jak i przejrzystą automatyzację procesów, bez potrzeby tworzenia dodatkowych wersji aplikacji zawierających moduły diagnostyczne.

Pozwala także na zdalne uruchamianie kodu na różnych komputerach. W jego skład wchodzą zaawansowane narzędzia do równoczesnej analizy wydajności I szybkości zarówno GPU (procesora graficznego), jak CPU (procesora głównego), a programiści mają możliwość natychmiastowej oceny stopnia, w jaki dzielenie obliczeń wpływa na ich aplikacje.

Udostępnienie wersji beta oprogramowania NVIDIA Nexus jest przewidziane na 15 października. By uzyskać więcej informacji na temat NVIDIA Nexus lub by zarejestrować się, jako deweloper należy zarejestrować się na stronie internetowej www.nvidia.com/nexus.

Docelowo, po wprowadzeniu NVIDIA Nexus na rynek, przewidziana jest wersja standardowa oraz profesjonalna.

więcej »

NVIDIA udostępniła pierwsze, oficjalne pakiety sterowników OpenCL GPU dla systemów operaycjnych Windows oraz Linux. Sterowniki dostępne są zarówno w wersjach 32-, jak i 64-bitowych. Pakiety dla systemów Windows oznaczone są numerem 190.89, a dla Linuksa 190.29.

Są to pierwsze, oficjalnie wspierane przez producenta GPU sterowniki OpenCL GPU, zgodne ze spcyfikacją 1.0.

Jednocześnie NVIDIA udostępniła programistom oprogramowanie OpenCL Visual Profiler, dzięki któremu mają w łatwy sposób uzyskać dostęp do informacji na temat ewentualnych błędów powodujących spadki wydajności, a także tych części kodu, które można zoptymalizować tak, aby wydajność zwiększyć.

OpenCL Visual Profiler obsługuje wszystkie GPU NVIDII obsługujące CUDA.

więcej »

Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), nowy system operacyjny firmy Apple, jest pierwszym z natywną obsługą OpenCL, międzyplatformowego, otwartego standardu programowania, pozwalającego twórcom oprogramowania na wykorzystanie mocy obliczeniowej dostępnej obecnie w procesorach graficznych i spożytkowanie jej w dowolnej aplikacji.

OpenCL działający na procesorach wykorzystujących architekturę NVIDIA CUDA pozwala aplikacjom na jednoczesne wykorzystanie CPU i GPU jako koprocesorów.

Dostępne w komputerach firmy Apple karty graficzne NVIDII to: GeForce 9400M, GeForce 9600M GT, GeForce 8600M GT, GeForce GT 120, GeForce GT 130, GeForce GTX 285, GeForce 8800 GT, GeForce 8800 GS, NVIDIA Quadro FX 4800 oraz Quadro FX 5600.

„NVIDIA przewodniczy grupie roboczej OpenCL i jest jedyną firmą, która oferuje sterowniki OpenCL dla GPU tysiącom twórców oprogramowania dla systemu Snow Leopard, Windows i Linux”, powiedział Sanford Russell, szef działu CUDA w firmie NVIDIA.

Oprócz ścisłej współpracy z firmą Apple przy włączeniu obsługi OpenCL do systemu Snow Leopard, NVIDIA opublikowała także zgodne sterowniki OpenCL dla systemów Windows i Linux.

więcej »

NVIDIA poinformowała dzisiaj, że nawiązała współpracę z TopCoder, firmą zajmującą się organizacją konkursów programistycznych, w celu zorganizowania CUDA Superhero Challenge - serii zawodów dla programistów, którzy wykorzystywać będą moc przetwarzania równoległego architektury NVIDIA CUDA przy rozwiązywaniu największych wyzwań obliczeniowych.

Pierwsze zawody, dostępne dla wszystkich uprawnionych programistów, rozpoczną się 14 września i zakończą 25 września 2009 roku.

Nagrody o łącznej wartości 5 tysięcy dolarów zostaną przyznane pięciu zwycięzcom podczas organizowanej przez NVIDIA imprezy GPU Technology Conference, która odbędzie się w Fairmont Hotel w San Jose w dniach od 30 września do 2 października 2009 roku.

Dodatkowe informacje na temat CUDA Superhero Challenge dostępne są pod adresem www.topcoder.com/nvidia.

więcej »

NVIDIA poinformowała o dostępności 2.2 pakietów CUDA Toolkit oraz SDK dla obliczeń na GPU. Najnowsze wydanie tego oprogramowania przynosi ze sobą wiele nowych, istotnych funkcji, pozwalających uzyskać jeszcze wyższą wydajność podczas pracy z masowo-równoległymi, obsługującymi CUDA, procesorami graficznymi firmy NVIDIA. Wersja 2.2 pakietu CUDA Toolkit oferuje obsługę Windows 7, nadchodzącego systemu operacyjnego firmy Microsoft, obejmującego także obliczenia na GPU.

Wśród nowych funkcji pakietu CUDA Toolkit 2.2 znajdują się m.in.:

• Graficzny profiler dla GPU: Jednym z podstawowych działań w procesie podnoszenia wydajności aplikacji jest jej profilowanie i modyfikowanie kodu. CUDA Visual Profiler to graficzne narzędzie umożliwiające profilowanie działających na GPU aplikacji napisanych w C. W najnowszej wersji CUDA Visual Profiler oferuje możliwość pomiaru transakcji pamięci, dając twórcom oprogramowania wgląd w jeden z najważniejszych obszarów, na którym można uzyskać wyższą wydajność.
• Ulepszone współdziałanie aplikacji OpenGL: Zapewnia wyższą wydajność programów do obrazowania medycznego ora innych aplikacji OpenGL działających na procesorach graficznych Quadro, w czasie, gdy obliczenia CUDA i rendering grafiki OpenGL przeprowadzane są na odrębnych GPU.
• Teksturowanie 2D z podzielonej pamięci liniowej: W aplikacjach przetwarzających wideo zapewnia do 2x wyższą przepustowość.
• Transfer bez kopiowania (zero-copy): Dzięki tej metodzie, pozwalającej funkcjom CUDA na odczyt i zapis bezpośrednio do pamięci, wzrasta znacząco wydajność aplikacji z zakresu mediów strumieniowych, przetwarzania obrazu czy przetwarzania sygnałów. Zmniejsza także częstość i ilość danych kopiowanych pomiędzy pamięcią GPU i CPU. Funkcja obsługiwana w układach MCP7x oraz GT200 i następnych GPU.
• Stale zaalokowana pamięć współdzielona: Pozwala aplikacjom wykorzystującym wiele GPU na uzyskanie wyższej wydajności oraz wykorzystanie mniejszej ilości pamięci systemowej dzięki temu, że wiele GPU uzyskuje dostęp do tych samych danych w pamięci systemowej. Typowe systemy z wieloma GPU to serwery Tesla, osobiste superkomputery Tesla, stacje robocze wykorzystujące QuadroPlex oraz systemy klienckie wyposażone w wiele GPU.
• Asynchroniczne kopiowanie do pamięci w systemie Vista: Pozwala uzyskać wzrost wydajności dzięki asynchronicznej metodzie kopiowania pamięci. Funkcja ta jest już dostępna na innych obsługiwanych platformach i pojawiła się teraz w systemie Vista.
• Sprzętowy debugger dla GPU: Twórcy oprogramowania mogą teraz wykorzystać debugger działający na poziomie sprzętu przy pracy z GPU z obsługą CUDA: zapewnia on prostotę popularnego, open source`owego debuggera GDB przy możliwości debugowania programu o tysiącach wątków, działającego na GPU. CUDA GDB debugger dla systemu Linux wyposażony jest we wszystkie funkcje pozwalające na debugowanie bezpośrednio na GPU, w tym możliwość ustawiania punktów przerwań, monitorowania zmiennych itp.
• Tryb wyłączności: Ta opcja konfiguracyjna pozwala na przekazanie aplikacji wyłącznej kontroli nad GPU, zapewniając, że 100% mocy obliczeniowej GPU i pamięci przeznaczonych będzie dla danej aplikacji. W systemie nadal może działać jednocześnie wiele aplikacji, ale tylko jedna może wykorzystywać każdy GPU naraz. Opcja ta jest szczególnie przydatna w klasterowych systemach Tesla, gdzie w aplikacje mogą wymagać wyłącznego wykorzystania jednego lub więcej GPU w każdym węźle linuksowego klastra.

Twórcy oprogramowania mogą pobrać najnowszy Toolkit CUDA i sterowniki pod adresem www.nvidia.com/cuda. więcej »

Architektura CUDA umacnia pozycję wśród platform programistycznych pomocnych w rozwoju obliczeń na GPU, wspierających m.in. środowiska programistyczne C, OpenCL, DirectX, Fortran oraz inne języki programowania i API. W ostatniej wersji CUDA 2.2 Beta wprowadzono wiele znaczących, kluczowych elementów, w tym:

Twórcy oprogramowania korzystający ze środowiska systemu operacyjnego Linux mogą teraz używać debuggera CUDA zaprojektowanego do współpracy z GPU, oferującego interfejs znany z popularnego opensource'owego debuggera GDB, który pozwala na debuggowanie głównego kodu aplikacji wykonywanego na GPU.

Pracujący na GPU debugger posiada wszystkie funkcje, których twórcy oprogramowania oczekują od GDB, włączając w to możliwość ustawiania breakpointów, śledzenia zmiennych, kontroli stanów itp., również w wypadku specyficznych dla środowiska CUDA funkcji i właściwości.

Istotnym krokiem w dostrajaniu wydajności aplikacji jest ich profilowanie, a następnie modyfikowanie kodu. Visual Profiler 2.2 dla środowiska CUDA jest graficznym narzędziem pozwalającym na profilowanie aplikacji w języku C uruchomionych na GPU.

Ostatnia wersja CUDA Visual Profilera obsługuje w pełni pomiary przepustowości pamięci wewnątrz rdzenia układu dając tym samym programistom wgląd w jeden z najważniejszych, krytycznych obszarów pod względem wydajności obliczeń w środowisku CUDA.

więcej »

NVIDIA ogłosiła wprowadzenie technologii NVIDIA PhysX do zestawu oprogramowania BigWorld Technology 2.0 firmy BigWorld, wykorzystywanego przez deweloperów gier na całym świecie do tworzenia gier nowej generacji, typu massively multiplayer online (MMOG) oraz związanych z nimi wirtualnych światów.

“Technologia NVIDIA PhysX jest niezrównanym, aktualnie dostępnym rozwiązaniem w dziedzinie obliczeń fizycznych, a jej implementacja w silnik BigWorld Technology 2.0 jest bardzo korzystna z naszego punktu widzenia” powiedział Gavin Longhurst, wicerezes BigWorld. “Dzięki tak potężnemu partnerstwu oddajemy do dyspozycji deweloperów najnowsze oprogramowanie i narzędzia, które pozwolą na wzmocnienie więzi nawiązywanych przez graczy w czasie gry online oraz rozwój wirtualnych światów pełnych dynamiki, realizmu i interaktywnych środowisk.”

Technologia PhysX współpracuje ze wszystkimi głównymi platformami gier, w tym Nintendo Wii, Playstation 3, Xbox 360 oraz komputerami PC i może być akcelerowana jednocześnie przez procesor CPU i dowolny procesor NVIDIA GPU obsługujący CUDA.

więcej »