Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.

NVIDIA przedstawiła nową wersję zestawu narzędziowego CUDA Toolkit, przeznaczonego do tworzenia aplikacji wykorzystujących obliczenia równoległe na procesorach graficznych.

Opublikowana specyfikacja kart Tesla C2050 i C2070 zawiera dokładną ilość rdzeni CUDA. Zamiast spodziewanych 512 mamy ich "zaledwie" 448. Mimo wszystko wydajność obliczeniowa i tak jest bardzo duża. Nowa Tesla ma zapewniać wydajność w obliczeniach o zmiennej precyzji, na poziomie do 600 gigaflopsów. Konkurencyjny Radeon HH 5870 osiąga 544 gigaflopsy.

Huang jest przekonany, że oba rozwiązania czerpały inspirację z CUDA, a siebie uważa za największego entuzjastę, współtwórcę OpenCL i DirectCompute. Cokolwiek miałoby to znaczyć. Szef NVIDII dodał też, że NVIDIA kocha (dosłownie) oba rozwiązania i dlatego jej karty graficzne oferują dla nich pełne wsparcie. 

Na pytanie o to, dlaczego NVIDIA tak kocha konkurencję, Jen-Hsun Huand odpowiedział, że jego firma interesuje sie wszystkimi metodami programowania procesorów grafiki.

Dodał też między innymi, że nowa generacja GPU (kodowo zwana Fermi) zapewni jeszcze większą wydajność w dziedzinie obliczeń równoległych i popchnie ideę GPGPU jeszcze dalej.

Zewsząd miłość i optymizm. Jest CUDownie!

Są to pierwsze, oficjalnie wspierane przez producenta GPU sterowniki OpenCL GPU, zgodne ze spcyfikacją 1.0.

Jednocześnie NVIDIA udostępniła programistom oprogramowanie OpenCL Visual Profiler, dzięki któremu mają w łatwy sposób uzyskać dostęp do informacji na temat ewentualnych błędów powodujących spadki wydajności, a także tych części kodu, które można zoptymalizować tak, aby wydajność zwiększyć.

OpenCL Visual Profiler obsługuje wszystkie GPU NVIDII obsługujące CUDA.

GPU pracuje z częstotliwością 633 MHz, a pamięć RAM 2,4 GHz (efektywnie). Karty produkowane są z wykorzystaniem technologii Ultra Durable VGA (UDV), którą wyróżnia podwójna ilość miedzi w wewnętrznych warstwach laminatu. Dzięki UDV karta ma cechować się temperaturę GPU niższą nawet do 10%, w porównaniu z konkurencyjnymi konstrukcjami.

Dodatkowo, technologia ta pozwala obniżyć straty energii elektrycznej oraz znacznie zwiększyć potencjał overclockingu. Warte uwagi są także pozostałe komponenty charakterystyczne dla Ultra Durable VGA: markowe pamięci Samsung/Hynix, japońskie kondensatory aluminiowo-polimerowe, cewki z rdzeniem ferrytowym oraz tranzystory MOSFET z niskim RDS (on).

GeForce GTX 275 oferuje ponadto obsługę interfejsów programowania DirectX 10 oraz OpenGL, a także technologii CUDA, PhysX i 3-way SLI.

Obecnie kartę można nabyć za około 1000 złotych.

Wśród nowych funkcji pakietu CUDA Toolkit 2.2 znajdują się m.in.:

• Graficzny profiler dla GPU: Jednym z podstawowych działań w procesie podnoszenia wydajności aplikacji jest jej profilowanie i modyfikowanie kodu. CUDA Visual Profiler to graficzne narzędzie umożliwiające profilowanie działających na GPU aplikacji napisanych w C. W najnowszej wersji CUDA Visual Profiler oferuje możliwość pomiaru transakcji pamięci, dając twórcom oprogramowania wgląd w jeden z najważniejszych obszarów, na którym można uzyskać wyższą wydajność.
• Ulepszone współdziałanie aplikacji OpenGL: Zapewnia wyższą wydajność programów do obrazowania medycznego ora innych aplikacji OpenGL działających na procesorach graficznych Quadro, w czasie, gdy obliczenia CUDA i rendering grafiki OpenGL przeprowadzane są na odrębnych GPU.
• Teksturowanie 2D z podzielonej pamięci liniowej: W aplikacjach przetwarzających wideo zapewnia do 2x wyższą przepustowość.
• Transfer bez kopiowania (zero-copy): Dzięki tej metodzie, pozwalającej funkcjom CUDA na odczyt i zapis bezpośrednio do pamięci, wzrasta znacząco wydajność aplikacji z zakresu mediów strumieniowych, przetwarzania obrazu czy przetwarzania sygnałów. Zmniejsza także częstość i ilość danych kopiowanych pomiędzy pamięcią GPU i CPU. Funkcja obsługiwana w układach MCP7x oraz GT200 i następnych GPU.
• Stale zaalokowana pamięć współdzielona: Pozwala aplikacjom wykorzystującym wiele GPU na uzyskanie wyższej wydajności oraz wykorzystanie mniejszej ilości pamięci systemowej dzięki temu, że wiele GPU uzyskuje dostęp do tych samych danych w pamięci systemowej. Typowe systemy z wieloma GPU to serwery Tesla, osobiste superkomputery Tesla, stacje robocze wykorzystujące QuadroPlex oraz systemy klienckie wyposażone w wiele GPU.
• Asynchroniczne kopiowanie do pamięci w systemie Vista: Pozwala uzyskać wzrost wydajności dzięki asynchronicznej metodzie kopiowania pamięci. Funkcja ta jest już dostępna na innych obsługiwanych platformach i pojawiła się teraz w systemie Vista.
• Sprzętowy debugger dla GPU: Twórcy oprogramowania mogą teraz wykorzystać debugger działający na poziomie sprzętu przy pracy z GPU z obsługą CUDA: zapewnia on prostotę popularnego, open source`owego debuggera GDB przy możliwości debugowania programu o tysiącach wątków, działającego na GPU. CUDA GDB debugger dla systemu Linux wyposażony jest we wszystkie funkcje pozwalające na debugowanie bezpośrednio na GPU, w tym możliwość ustawiania punktów przerwań, monitorowania zmiennych itp.
• Tryb wyłączności: Ta opcja konfiguracyjna pozwala na przekazanie aplikacji wyłącznej kontroli nad GPU, zapewniając, że 100% mocy obliczeniowej GPU i pamięci przeznaczonych będzie dla danej aplikacji. W systemie nadal może działać jednocześnie wiele aplikacji, ale tylko jedna może wykorzystywać każdy GPU naraz. Opcja ta jest szczególnie przydatna w klasterowych systemach Tesla, gdzie w aplikacje mogą wymagać wyłącznego wykorzystania jednego lub więcej GPU w każdym węźle linuksowego klastra.

NVIDIA Corporation poinformowała dzisiaj, że sterownik NVIDIA OpenCL 1.0 przeznaczony dla systemów Windows XP i Linux przesłany został do Khronos OpenCL Working Group w celu wystawienia certyfikatu zgodności zaraz po zakończeniu testów zgodności.

Te znajdujące się jeszcze w wersji testowej sterowniki dostępne są dla wszystkich zarejestrowanych twórców oprogramowania stosujących obliczenia na GPU NVIDIA.

NVIDIA była pierwszą firmą, która zaoferowała testowe sterowniki uczestnikom jej programu OpenCL Early Access w kwietniu 2009 roku. Według producenta, NVIDIA pozostaje jedynym producentem, oferującym twórcom oprogramowanie i sprzęt pozwalające programować za pomocą OpenCL, a także w innych środowiskach programistycznych obsługujących obliczenia na GPU, w tym DirectX Compute, C z rozszerzeniami CUDA i innych językach.

Sterowniki NVIDIA OpenCL 1.0 obsługiwać będą wszystkie procesory graficzne oparte na architekturze CUDA.

Nowa wersja dwuprocesorowej karty graficznej GeForce GTX 295 może pojawić się już w połowie przyszłego miesiąca. W sieci pojawiły się już nawet obrazki przedstawiające projekt nowego modelu.

Zgodnie z dotychczasowymi doniesieniami zegary mają wynosić: 576 MHz dla GPU, 1242 MHz dla procesorów strumieniowych i 1998 MHz dla pamięci RAM (1792 MB typu GDDR3).

Łącznie karta ma mieć 480 procesorów strumieniowych, a także dwuslotowy system chłodzenia, dwa wyjścia DVI. GeForce GTX 295 ma zapewniać obsługę interfejsu programowania DirectX 10 oraz technologii: Quad-SLI, CUDA oraz PhysX.

Cena produktu nie jest jeszcze znana, choć spekuluje się, że raczej nie będzie niższa niż w przypadku obecnie dostępnych kart w postaci tzw. "kanapek".

„Standard OpenCL opracowany został na procesorach graficznych NVIDIA i to właśnie NVIDIA była pierwszą firmą, która zademonstrowała kod OpenCL działający na GPU”, powiedział Tony Tamasi, wiceprezes działu technologii i treści w firmie NVIDIA. „Fakt, że jako pierwsi udostępniliśmy sterownik OpenCL twórcom oprogramowania podkreśla naszą wiodącą rolę w dziedzinie obliczeń wykonywanych na GPU i jest kolejnym krokiem milowym w ramach naszej strategii mającej na celu uczynienie procesora graficznego sercem współczesnych komputerów PC”.

Sednem strategii firmy NVIDIA dotyczącej obliczeń wykonywanych na GPU jest masowo równoległa architektura CUDA, wprowadzana na rynek przez firmę NVIDIA od 2006 roku.

Dostępna obecnie za pośrednictwem dobrze znanych, standardowych środowisk programowania takich jak C, Java, Fortran czy Python, architektura CUDA zaprojektowana została tak, by obsługiwać wszelkie interfejsy obliczeniowe i dlatego doskonale uzupełnia OpenCL. Dostępna w ponad 100 milionach procesorów graficznych NVIDII, architektura CUDA w nieznany wcześniej sposób zwiększyła wydajność szerokiej gamy aplikacji.

Twórcy oprogramowania mogą przystąpić do programu GPU Computing pod adresem: www.nvidia.pl/opencl.

Firma Zotac zapowiedziała wprowadzenie na rynek modelu energooszczędnej karty graficznej z procesorem GeForce 9800GT – ZOTAC GeForce 9800 GT Eco. Nowy GeForce 9800 GT Eco ma zapewniać wysoki poziom wydajności przy jednocześnie obniżonym do nawet 40% zapotrzebowaniu na energię.

Karta wykorzystuje 112 procesorów strumieniowych oraz pamięci GDDR3. Model ten to również 256-bitowa magistrala danych pamięci, interfejs programowania DirectX 10 oraz technologie: NVIDIA CUDA, PhysX i PureVideo HD.

Najważniejsze cechy produktu:

• Procesor grafiki: NVIDIA GeForce 9800GT
• Częstotliwość rdzenia: 550 MHz
• Liczba procesorów strumieniowych: 112
• Zegar shaderów: 1375 MHz
• Pamięć RAM: 512 MB GDDR3
• Taktowanie pamięci: 1800 MHz (efektywnie)
• Obsługa SLI
• Interfejs PCI Express 2.0 (zgodny z wersją 1.1)
• Dual dual-link DVI – rozdzielczość do 2560 x 1600

ELSA niebawem wprowadzi na rynek nowy model karty graficznej z procesorem NVIDIA GeForce 9500 GT. Karta ma 256 MB pamięci RAM i jest przeznaczona przede wszystkim do komputerów typu HTPC.

Nowy GeForce jest bowiem kartą niskoprofilową, z interfejsem PCI Express x1. GPU ma 32 procesory strumieniowe, a z pamięcią RAM komunikuje się przez magistralę o szerokości 128 bitów.

GPU pracuje z częstotliwością 550 MHz, procesory strumieniowe 1375 MHz, a pamięć RAM 1,4 GHz (efektywnie). Karta oferuje obsługę interfejsu programowania DirectX 10 oraz technologii CUDA i PhysX. Na śledziu umieszczono cyfrowe wyjście DVI, analogowe D-Sub oraz telewizyjne.

Cena nie jest jeszcze znana.