Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.

NVIDIA przedstawiła nową wersję zestawu narzędziowego CUDA Toolkit, przeznaczonego do tworzenia aplikacji wykorzystujących obliczenia równoległe na procesorach graficznych.

Opublikowana specyfikacja kart Tesla C2050 i C2070 zawiera dokładną ilość rdzeni CUDA. Zamiast spodziewanych 512 mamy ich "zaledwie" 448. Mimo wszystko wydajność obliczeniowa i tak jest bardzo duża. Nowa Tesla ma zapewniać wydajność w obliczeniach o zmiennej precyzji, na poziomie do 600 gigaflopsów. Konkurencyjny Radeon HH 5870 osiąga 544 gigaflopsy.

NVIDIA poinformowała o podpisaniu umowy z firmą Kaspersky Lab, na mocy której dostarczane mają być instalacje sprzętowe NVIDIA Tesla S1070. Mają one udostępniać platformę CUDA, która będzie wykorzystywana do ochrony klientów Kaspersky Lab.

Tesla S1070 składa się z czterech GPU. Każdy z nich wyposażony jest w 240 procesorów strumieniowych, co łącznie daje 960.

Tesla S1070 ma być mózgiem całej instalacji Kaspersky lab, odpowiedzialnym za wyszukiwanie i identyfikację przesyłanych ze strony klienta plików, w celu stwierdzenia, czy w jakikolwiek sposób ich przebadane fragmenty pasują do tych, które już znajdują się w bazie plików uznanych za niebezpieczne lub podejrzane.

Według NVIDII oraz Kaspersky Lab, czteroprocesorowa Tesla S1070 uzyskuje w tej materii nawet 360-krotnie wyższą wydajność niz pracujący z częstotliwością 2,6 GHz procesor Intel Core 2 Duo. Dla klienta końcowego ma to oznaczać znacznie szybszą, zdalną analizę podejrzanych plików.

Obecnie Kaspersky Lab chce wykorzystywać sprzęt NVIDII oraz architekturę CUDA po swojej stronie. Niewykluczone, że za jakiś czas także oprogramowanie klienckie zostanie wzbogacone o obsługę CUDA w kartach graficznych NVIDIA GeForce oraz Quadro. Dopóki jednak dyski typu SSD stanowią ledwo zauważalną na tle dysków twardych mniejszość, to firma nie widzi potrzeby przechodzenia z wykorzystywania CPU na GPU.

Zespół, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starając się poznać początki wszechświata bada interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.

NTU prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.

System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.

Huang jest przekonany, że oba rozwiązania czerpały inspirację z CUDA, a siebie uważa za największego entuzjastę, współtwórcę OpenCL i DirectCompute. Cokolwiek miałoby to znaczyć. Szef NVIDII dodał też, że NVIDIA kocha (dosłownie) oba rozwiązania i dlatego jej karty graficzne oferują dla nich pełne wsparcie. 

Na pytanie o to, dlaczego NVIDIA tak kocha konkurencję, Jen-Hsun Huand odpowiedział, że jego firma interesuje sie wszystkimi metodami programowania procesorów grafiki.

Dodał też między innymi, że nowa generacja GPU (kodowo zwana Fermi) zapewni jeszcze większą wydajność w dziedzinie obliczeń równoległych i popchnie ideę GPGPU jeszcze dalej.

Zewsząd miłość i optymizm. Jest CUDownie!

RealityServer to w uproszczeniu serwer Tesla RS wyposażony w osiem procesorów grafiki (z możliwością skalowania do stu). Będzie na nim pracować pierwsze oprogramowanie, które pod względem fizyki będzie mogło umożliwiać w pełni poprawne renderowanie, z wykorzystaniem technologii raytracingu, opartej na architekturze NVIDIA CUDA.

RealityServer, według NVIDII, będzie mógł być wykorzystywany na przykład przez ekipy inżynierów pojazdów mechanicznych, w celu wizualizacji skomplikowanych modeli trójwymiarowych, w różnych warunkach otoczenia (w tym także oświetlenia).

"Szarzy Kowalscy" też mają z tego rozwiązania czerpać korzyści. RealityServer ma bowiem umożliwiać zdalne projektowanie wnętrz, w trakcie dokonywania zakupów. Korzystając ze specjalnie przygotowanej strony internetowej będzie można planować wystrój wnętrz, przestawiać meble, dopasowywać różne elementy wystroju, w różnych warunkach oświetleniowych.

Premierę platformy RealityServer zaplanowano na 30 listopada bieżącego roku. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie internetowej www.nvidia.com/object/realityserver.html.

Są to pierwsze, oficjalnie wspierane przez producenta GPU sterowniki OpenCL GPU, zgodne ze spcyfikacją 1.0.

Jednocześnie NVIDIA udostępniła programistom oprogramowanie OpenCL Visual Profiler, dzięki któremu mają w łatwy sposób uzyskać dostęp do informacji na temat ewentualnych błędów powodujących spadki wydajności, a także tych części kodu, które można zoptymalizować tak, aby wydajność zwiększyć.

OpenCL Visual Profiler obsługuje wszystkie GPU NVIDII obsługujące CUDA.

Pierwsze zawody, dostępne dla wszystkich uprawnionych programistów, rozpoczną się 14 września i zakończą 25 września 2009 roku.

Nagrody o łącznej wartości 5 tysięcy dolarów zostaną przyznane pięciu zwycięzcom podczas organizowanej przez NVIDIA imprezy GPU Technology Conference, która odbędzie się w Fairmont Hotel w San Jose w dniach od 30 września do 2 października 2009 roku.

Dodatkowe informacje na temat CUDA Superhero Challenge dostępne są pod adresem www.topcoder.com/nvidia.

Kiedy oryginalne nagranie NASA z lądowania Apollo 11 na Księżycu zostało przypadkowo zniszczone, wydawało się, że świat stracił wizualny zapis jednego z największych osiągnięć ludzkości.

Na szczęście technologia cyfrowej rekonstrukcji nagrań wideo firmy Lowry Digital, wykorzystująca procesory graficzne (GPU) NVIDIA Tesla z technologią CUDA pozwoliła podnieść jakość telewizyjnej rejestracji oryginalnego nagrania, dzięki czemu możemy dzisiaj oglądać epokowy krok Neila Armstronga w jakości high-definition (HD).

Firma Lowry Digital do produkcji ostatecznej wersji filmu wykorzystała kilka różnych źródeł, zaczynając od materiałów niskiej jakości, takich jak przekaz telewizyjny oraz nagranie z ręcznej kamery 8 mm, filmującej monitor w stacji obserwacyjnej NASA w Honeysuckle Creek w Australii.

Opublikowane niedawno nagranie wideo z misji Apollo 11 zostało oczyszczone poprzez usunięcie takich artefaktów jak szum, ciemne rogi obrazu, rozmycia i smugi, co pozwoliło na uzyskanie prawidłowego kontrastu i wyższej rozdzielczości.

Oczyszczanie każdej klatki filmu w systemie korzystającym jedynie z CPU zajęłoby firmie Lowry Digital od 20 do 45 minut. Procesory Tesla pozwalają do 100 razy zwiększyć wydajność, skracając czas rekonstrukcji jednej klatki filmu do zaledwie sekund. Ostateczna wersja filmu dokumentującego misję Apollo 11 będzie trwała dwie i pół godziny – w jakości HD.

Instytucje opierające się na stacjach roboczych HP w celu przyspieszenia pracy w takich dziedzinach jak badania naukowe, wzornictwo przemysłowe, animacje 3D czy wreszcie badania sejsmologiczne, mogą w pełni wykorzystać korzyści oferowane przez procesor graficzny Tesla i zmierzyć się z wymagającymi obliczeniami przy użyciu standardowych rozwiązań.

W dynamice molekularnej, AMBER, kod badań publicznych z ponad 60.000 użytkowników, został napisany tak aby wykorzystać potężną równoległą architekturę CUDA, a co za tym idzie zapewnić ponad 50-krotne przyspieszenie obliczeń. Efektem tego jest szybsza analiza wyników badań naukowych.

Także firmy Numerix and CompatibL zapowiedziały wsparcie przez CUDA aplikacji Counterparty Risk wchodzącej w skład rozwiązania analitycznego wykorzystywanego przez 375 instytucji finansowych. Aplikacja ta ma pracować 18 razy szybciej dzięki obliczaniu skomplikowanych modeli cenowych przy użyciu procesorów graficznych NVIDIA.

Stacja robocza HP Z800 jest dostępna na www.hp.com/united-states/campaigns/z-workstations.