Twórcy oprogramowania korzystający ze środowiska systemu operacyjnego Linux mogą teraz używać debuggera CUDA zaprojektowanego do współpracy z GPU, oferującego interfejs znany z popularnego opensource'owego debuggera GDB, który pozwala na debuggowanie głównego kodu aplikacji wykonywanego na GPU.

Pracujący na GPU debugger posiada wszystkie funkcje, których twórcy oprogramowania oczekują od GDB, włączając w to możliwość ustawiania breakpointów, śledzenia zmiennych, kontroli stanów itp., również w wypadku specyficznych dla środowiska CUDA funkcji i właściwości.

Istotnym krokiem w dostrajaniu wydajności aplikacji jest ich profilowanie, a następnie modyfikowanie kodu. Visual Profiler 2.2 dla środowiska CUDA jest graficznym narzędziem pozwalającym na profilowanie aplikacji w języku C uruchomionych na GPU.

Ostatnia wersja CUDA Visual Profilera obsługuje w pełni pomiary przepustowości pamięci wewnątrz rdzenia układu dając tym samym programistom wgląd w jeden z najważniejszych, krytycznych obszarów pod względem wydajności obliczeń w środowisku CUDA.

Firma AMD oficjalnie zaprezentowała swoją demonstrację silnika fizyki, opartego na technologii Havok. W trakcie specjalnej konferencji firma pokazała coś co określa jako pierwszą implementację demonstracji Havok Cloth, w aplikacji opartej na OpenCL. 

OpenCL jest pierwszą technologią tego typu, dostępną na wiele różnych platform (Windows, Mac OS, Linux, itd.). Nieoficjalnie mówi się, że pierwszym systemem operacyjnym natywnie obsługującym OpenCL będzie Mac OS X "Snow Leopard" firmy Apple.

Sama demonstracja Havoka oparta była na GPU, i to CPU był jedynie "asystentem". Wsparcie technologii OpenCL zapowiedziała nie tylko firma AMD (ATI), ale także NVIDIA.

“Technologia NVIDIA PhysX jest niezrównanym, aktualnie dostępnym rozwiązaniem w dziedzinie obliczeń fizycznych, a jej implementacja w silnik BigWorld Technology 2.0 jest bardzo korzystna z naszego punktu widzenia” powiedział Gavin Longhurst, wicerezes BigWorld. “Dzięki tak potężnemu partnerstwu oddajemy do dyspozycji deweloperów najnowsze oprogramowanie i narzędzia, które pozwolą na wzmocnienie więzi nawiązywanych przez graczy w czasie gry online oraz rozwój wirtualnych światów pełnych dynamiki, realizmu i interaktywnych środowisk.”

Technologia PhysX współpracuje ze wszystkimi głównymi platformami gier, w tym Nintendo Wii, Playstation 3, Xbox 360 oraz komputerami PC i może być akcelerowana jednocześnie przez procesor CPU i dowolny procesor NVIDIA GPU obsługujący CUDA.

W rezultacie, licencjobiorcy Trinigy Vision Engine uzyskają bezpłatny dostęp do technologii NVIDIA PhysX, opracowanej dla platform PC, Xbox360, PlayStation 3 i Nintendo Wii , która jest integralną częścią licencji Vision SDK.

“Większość naszych klientów wybiera NVIDIA PhysX, aby wprowadzić do swoich gier realistyczne efekty zjawisk fizycznych.” powiedział Dag Frommhold, dyrektor działu współpracy z partnerami w Trinigy. “Dlatego też jesteśmy zadowoleni, że nasi licencjobiorcy będą mogli skorzystać z najnowocześniejszej technologii obliczeń fizycznych zarówno dla komputerów PC jak i konsol."

Trinigy Vision Engine 7 jest jedną z najbardziej zaawansowanych ogólnoświatowych technologii wykorzystanych przez profesjonalnych twórców gier. W chwili obecnej tak znane firmy, jak Ubisoft, Firefly, Take 2, Neowiz, Dreamcatcher, Spellbound i inne, stosują Vision Engine w licznych projektach gier opracowywanych na całym świecie, dając tym samym dowód na jego wszechstronność i możliwość zastosowania w wielu kategoriach gier, w tym w strategiach rozgrywających się w czasie rzeczywistym, wyścigach, grach typu FPS, RPG oraz MMO.

Zaprojektowana jako modułowa struktura współpracująca z istniejącym pakietem narzędzi PhysX SDK, technologia NVIDIA APEX ułatwia twórcom oprogramowania dodawanie do ich gier szczegółowych efektów fizycznych. APEX usprawnia również optymalizację rozgrywki przy tworzeniu treści dla wielu platform dzięki zastosowaniu prostej zasady: "stwórz raz - implementuj wielokrotnie ".

W rezultacie APEX nie tylko pomaga deweloperom skrócić czas, który poświęcają na opracowanie nowych tytułów, ale pozwala również redukować koszty związane z tym procesem. Bezpłatny zestaw narzędzi NVIDIA APEX dostępny będzie do pobrania dla licencjonowanych deweloperów NVIDIA PhysX, a w chwili obecnej jest już implementowany przez niektóre najpopularniejsze biblioteki dla deweloperów oraz silniki gier, w tym silnik Gamebryo LightSpeed firmy Emergent Game Technologies.

Kolejnym kluczowym komponentem APEX jest obsługa nowych wtyczek, z których każda oferuje interfejs "wysokiego poziomu", umożliwiający grafikom i projektantom poziomów wprowadzanie gotowych elementów fizycznych przy niewielkim zaangażowaniu programistów lub bez ich udziału.

Podczas obecnie trwającej konferencji GDC (Expo Suite 656 na pierwszym piętrze hali West Hall, w budynku Moscone Convention Centre), firma NVIDIA prezentuje trzy nowe moduły— moduł do tworzenia efektów zniszczeń, ubrań i roślinności – każdy wzbogacający gry w szereg dynamicznych funkcji gotowych do wykorzystania przy tworzeniu autorskich treści. Dostępne dla wszystkich najważniejszych platform dla graczy, w tym komputery PC, Xbox360, PlayStation 3 oraz Nintendo Wii, dodatkowe moduły APEX opracowywane są przez partnerów i deweloperów NVIDIA APEX.

Projekt Mono, inicjatywa open source sponsorowana przez Novella, poinformował o dostępności Mono 2.0, opartej na otwartym dostępie do kodu źródłowego wieloplatformowej platformy programistycznej .NET.

Mono 2.0 zawiera komplet oprogramowania niezbędnego do opracowywania i uruchamiania aplikacji klienckich i serwerowych .NET na platformie Linux oraz innych systemach operacyjnych. Nowa wersja Mono 2.0 jest zgodna z przeznaczonymi dla komputerów osobistych i serwerów elementami wersji 2.0 platformy Microsoft .NET i obejmuje Mono Migration Analyzer (MoMA), narzędzie analityczne migracji z platformy .NET do Linuksa.

Według badania przeprowadzonego przez IDC („Mission Critical North American Application Platform Study", sierpień 2007 r.), blisko 50 procent ankietowanych osób odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji dotyczących informatyki, programistów i architektów systemowych deklaruje wykorzystanie Microsoft .NET jako platformy, na której opierają się kluczowe aplikacje eksploatowane w ich środowiskach (łącznie z pocztą elektroniczną). Mono 2.0 umożliwi twórcom oprogramowania wykorzystanie posiadanych zasobów i umiejętności do tworzenia aplikacji .NET 2.0 na różnorodnych platformach, takich jak Linux, Solaris, Unix i Mac OS X.

Mono 2.0 zawiera narzędzie MoMA, Mono Migration Analyzer. Narzędzie to, działające w trybie naturalnym w środowisku .NET lub na platformie Mono, pozwala twórcom oprogramowania ocenić liczbę zmian koniecznych do uruchomienia aplikacji .NET w systemie Linux. 45 procent z 4600 aplikacji .NET przeanalizowanych za pomocą MoMA nie wymagało żadnych zmian przed uruchomieniem w środowisku Mono. W przypadku kolejnych 24 procent aplikacji dla uruchomienia w środowisku Mono należało wprowadzić mniej niż sześć zmian kodu.

Jednym z najnowszych przykładów skutecznego zastosowania platformy Mono jest szybkie opracowanie oprogramowania Moonlight, opartej na Mono wtyczki open source, będącej odpowiednikiem produktu Microsoft Silverlight, służącego do tworzenia i obsługi nowej generacji aplikacji interaktywnych. Firma Linden Lab wykorzystuje już Mono do tworzenia swojego projektu Second Life, uzyskując dzięki temu większą szybkość i stabilność skryptów, zwłaszcza związanych z intensywnymi obliczeniami.

Najnowsza wersja Mono odznacza się zdecydowanie większą wydajnością oraz stabilnością i znacznie ułatwia tworzenie bogatych w funkcje wieloplatformowych aplikacji działających w środowiskach sieci web, Windows, OS X, Nintendo Wii, a wkrótce również iPhone.".

Najlepsi informatycy wystartują dzisiaj w europejskich półfinałach ogólnoświatowego konkursu programistycznego Google Code Jam 2008, organizowanych w biurach Google w Krakowie, Londynie, Monachium, St. Petersburgu i Zurychu. Uczestnicy zostali wyłonieni podczas internetowych eliminacji. Aby dostać się do dzisiejszego półfinału, musieli zwyciężyć w trzech rundach rozwiązując trudne zadania. Sprawdzały one nie tylko umiejętności programistyczne, ale także kreatywność.

Dziś ta utalentowana grupa zmierzy się z szeregiem kolejnych wyzwań, mając nadzieję na awans do rundy finałowej, która odbędzie się w listopadzie w głównej siedzibie Google w Mountain View w Kalifornii.

„W tym roku po raz pierwszy zorganizowaliśmy regionalne półfinały w ponad dziesięciu krajach. To niezwykła szansa, aby najlepsi programiści mogli poznać nasze biura na całym świecie i przekonać się, jak różnorodne możliwości stwarzamy naszym inżynierom" - powiedział Nelson Mattos, wiceprezes Google ds. technologii w regionie Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki.

Konkurs jest dodatkowym projektem, tworzonym przez zespół entuzjastów z Google, w tym poprzednich zwycięzców Code Jam. Jego celem jest zgromadzenie najlepszych programistów z całego świata, niezależnie od stosowanych przez nich języków programowania.

Zwycięzcami zostali:

• Pierwsze miejsce - plug-in filtra dla programu GIMP; autor - Richard Membarth z Niemiec, który wygrywa stację roboczą HP xw8600 (dwa procesory Xeon 5260 (3.33 GHz), Quadro FX 3700, Tesla C870, monitor LCD HP 30"
• Drugie miejsce - Symulacja przepływu płynów; autor - Jan Linxweiler z Niemiec, który wygrywa superkomputer typu deskside NVIDIA Tesla D870
• Trzecie miejsce - Robot Range Finder; autor - Janusz Bedkowski z Polski, który wygrywa kartę graficzną NVIDIA Quadro FX 3700
• Czwarte miejsce - Wykrywanie i śledzenie twarzy; autor - Jacek Naruniec z Polski, który wygrywa kartę graficzną NVIDIA Quadro FX 3700

Bernhard Gleissner, wiceprezes działu sprzedaży NVIDIA w rejonie Europy, Środkowego Wschodu, Afryki (EMEA) oraz Indii, powiedział: „Naszym celem było zaproszenie twórców oprogramowania do wykorzystania ich umiejętności i kreatywności do stworzenia aplikacji wykorzystujących pełną moc przetwarzania równoległego procesorów graficznych. Zwycięzców wybrano, oceniając oryginalność, użyteczność, trudność programowania oraz optymalne wykorzystanie mocy przetwarzania GPU".

„Jesteśmy pod wrażeniem wydajności plug-inu do GIMP-a, stworzonego przez Richarda Membartha. Umożliwia on użytkownikom Linuksa wykorzystanie mocy ich procesorów graficznych przy przetwarzaniu obrazów i jest doskonałą demonstracją potencjału CUDA w tej dziedzinie. Symulacja przepływu płynów Jana Linxweilera także zaoferowała znaczne przyspieszenie w czasie uruchamiania na GPU oraz stanowiła dowód wysokiej jakości pracy koniecznej do stworzenia tej aplikacji. Zdobywcy trzeciego i czwartego miejsca, aplikacja Robot Range Finder oraz program do wykrywania i śledzenia twarzy, także zasugerowały ciekawe przyszłe zastosowania przetwarzania równoległego na GPU przy wykorzystaniu CUDA.".

Richard Membarth, zdobywca pierwszej nagrody, dodał: „To bardzo miłe zostać docenionym w ten sposób, a nagroda pomoże mi w dalszej pracy. CUDA jest potężnym narzędziem, dzięki któremu uzyskujemy dostęp do mocy przetwarzania równoległego GPU za pośrednictwem języka C i technologia ta umożliwiła mi stworzenie plug-inu, który znacznie przyspiesza wykorzystanie pewnych filtrów w programie GIMP. Wykorzystując GPU do skrócenia czasu potrzebnego do zaaplikowania zmian, możemy podnieść produktywność.".

Więcej informacji o CUDA można na stronie www.nvidia.pl/object/cuda_learn_pl.html.