Firma Leadtek zapowiedziała wprowadzenie na rynek nowego modelu niskobudżetowych kart graficznych, z procesorem NVIDIA GeForce 9500 GT. Nowy produkt ma być przeznaczony przede posiadaczom komputerów typu HTPC. Karty mają być bowiem niskoprofilowe.

Na kartach Leadtek WinFast PX9500 GT montowane są procesory G96, z 32 procesorami strumieniowymi, pełną obsługą interfejsu programowania DirectX 10, a także technologii CUDA i PhysX.

Zegary taktujące wynoszą: 550 MHz w przypadku GPU i 1 GHz (efektywnie) w przypadku pamięci RAM (GDDR2), której pojemność wynosi 512 MB. GPU z pamięcią komunikuje się przez 128-bitową magistralę.

Na śledziu karty jedno wyjście obrazu, cyfrowy port DVI. W sklepach nowe karty pojawić się mają niebawem. Cena nie została jeszcze podana, ale można przypuszczać, że wyniesie około 60 euro.

NVIDIA udostępniła nowe pakiety sterowników kart graficznych z procesorami serii GeForce 6, 7, 8, 9 i GTX 260/280, dla systemów operacyjnych Windows XP i Vista (32- i 64-bitowych). Pakiety w wersji 177.92 mają status beta, a zmiany i nowości względem poprzedniego wydania to między innymi:

• Obsługa technologii SLI (2-way i 3-way) dla kart GeForce GTX 260 i 280, na płytach głównych Intel D5400XS
• Obsługa technologii CUDA
• Obsługa technologii GeForce 3D Stereo
• Obsługa aplikacji Folding@home
• Wzrost wydajności w 3DMark Vantage (do 11%)
• Wzrost wydajności w grze Assassin's Creed (do 11%)
• Wzrost wydajności w grze Bioshock (do 15%)
• Wzrost wydajności w grze Call of Duty 4 (do 15%)
• Wzrost wydajności w grze Enemy Territory: Quake Wars (do 8%)
• Wzrost wydajności w grze Bioshock, w przypadku konfiguracji SLI (do 7%)
• Wzrost wydajności w grze Company of Heroes: Opposing Fronts, w przypadku konfiguracji SLI (do 10%)
• Wzrost wydajności w grze Enemy Territory: Quake Wars, w przypadku konfiguracji SLI (do 12%)
• Wzrost wydajności wgrze World in Conflic, w przypadku konfiguracji SLI (do 10%)
• Poprawki zwiększające kompatybilność
• Zintegrowane oprogramowanie PhysX, w wersji 8.08.18

NVIDIA przedstawiła dzisiaj komputerowe systemy wizualizacji (VCS) NVIDIA Quadro Plex z serii D, dostępne w konfiguracjach typu desktop lub przeznaczonych do montażu w szafach rack.

Zaprojektowane, aby zapewnić najwyższą jak do tej pory wydajność procesorów graficznych NVIDIA Quadro, systemy Quadro Plex przeznaczone są do zastosowań w projektowaniu, geologii oraz wizualizacjach naukowych, gdzie przetwarzane są złożone modele 3D i duże zestawy danych, wyświetlane na urządzeniach typu powerwall.

Nowa seria Quadro Plex ma zapewniać wzrost wydajności do 100% w stosunku do poprzednich wersji, możliwość wyświetlania na projektorach i monitorach wielkogabarytowych lub obliczenia wykonywane za pośrednictwem procesora obliczeń równoległych NVIDIA CUDA.

Komputerowy system wizualizacji NVIDIA Quadro Plex 2200 D2, wyposażony w dwa procesory graficzne Quadro, 4 podwójne kanały DVI i 8 GB pamięci ramki, zaprojektowany został dla zaawansowanych wizualizacji bardzo dużych modeli i zestawów danych oraz do obliczeń o wysokiej wydajności.

Drugi system, Quadro Plex 2100 D4, z czterema procesorami graficznymi, ośmioma podwójnymi kanałami DVI i 4 GB bufora ramki, zoptymalizowany jest dla aplikacji wyświetlających obraz na wielu monitorach.

Systemy Quadro Plex z serii D dostępne będą od września 2008 roku w cenach rozpoczynających się od 10 750 USD. 

1 października bieżącego roku powinniśmy po raz pierwszy zobaczyć efekty poważnego wykorzystania akceleratorów grafiki 3D do przetwarzania płaskich obrazów, w programie graficznym. Dzięki wykorzystaniu środowiska programistycznego NVIDIA Cuda, nowy Photoshop ma dawać grafikom możliwość korzystania z mocy drzemiących, w procesorach graficznych.

Obecnie aplikacje graficzne nawet korzystając z najmocniejszych, wielordzeniowych CPU nie zapewniają dużej szybkości stosowania filtrów i przetwarzania, zwłaszcza dużych obrazów. Na konferencji w Santa Clara przedstawiciele NVIDII i Adobe zaprezentowali wartość nowego rozwiązania.

Dzięki niemu praca z obrazem składającym się z 442 megapikseli odbywała się w tempie, w jakim z obrazem 5 Mpix radzi sobie korzystająca z ośmiordzeniowego procesora platforma Intel Skulltrail. Dodatkową korzyścią jest możliwość importowania do Photoshopa obiektów trójwymiarowych i ich obróbki.

Jak to wszystko wygląda w praktyce będziemy mamy rzekomo zobaczyć w październiku, wraz z nadejściem nowego Photoshopa, z pakietu CS Next. Pracownicy firmy jednakże zaprzeczają, że podany przez serwis TG Daily termin premiery jest prawdziwy.

Twórcy oprogramowania korzystający ze środowiska systemu operacyjnego Linux mogą teraz używać debuggera CUDA zaprojektowanego do współpracy z GPU, oferującego interfejs znany z popularnego opensource'owego debuggera GDB, który pozwala na debuggowanie głównego kodu aplikacji wykonywanego na GPU.

Pracujący na GPU debugger posiada wszystkie funkcje, których twórcy oprogramowania oczekują od GDB, włączając w to możliwość ustawiania breakpointów, śledzenia zmiennych, kontroli stanów itp., również w wypadku specyficznych dla środowiska CUDA funkcji i właściwości.

Istotnym krokiem w dostrajaniu wydajności aplikacji jest ich profilowanie, a następnie modyfikowanie kodu. Visual Profiler 2.2 dla środowiska CUDA jest graficznym narzędziem pozwalającym na profilowanie aplikacji w języku C uruchomionych na GPU.

Ostatnia wersja CUDA Visual Profilera obsługuje w pełni pomiary przepustowości pamięci wewnątrz rdzenia układu dając tym samym programistom wgląd w jeden z najważniejszych, krytycznych obszarów pod względem wydajności obliczeń w środowisku CUDA.

Wśród nowych funkcji pakietu CUDA Toolkit 2.2 znajdują się m.in.:

• Graficzny profiler dla GPU: Jednym z podstawowych działań w procesie podnoszenia wydajności aplikacji jest jej profilowanie i modyfikowanie kodu. CUDA Visual Profiler to graficzne narzędzie umożliwiające profilowanie działających na GPU aplikacji napisanych w C. W najnowszej wersji CUDA Visual Profiler oferuje możliwość pomiaru transakcji pamięci, dając twórcom oprogramowania wgląd w jeden z najważniejszych obszarów, na którym można uzyskać wyższą wydajność.
• Ulepszone współdziałanie aplikacji OpenGL: Zapewnia wyższą wydajność programów do obrazowania medycznego ora innych aplikacji OpenGL działających na procesorach graficznych Quadro, w czasie, gdy obliczenia CUDA i rendering grafiki OpenGL przeprowadzane są na odrębnych GPU.
• Teksturowanie 2D z podzielonej pamięci liniowej: W aplikacjach przetwarzających wideo zapewnia do 2x wyższą przepustowość.
• Transfer bez kopiowania (zero-copy): Dzięki tej metodzie, pozwalającej funkcjom CUDA na odczyt i zapis bezpośrednio do pamięci, wzrasta znacząco wydajność aplikacji z zakresu mediów strumieniowych, przetwarzania obrazu czy przetwarzania sygnałów. Zmniejsza także częstość i ilość danych kopiowanych pomiędzy pamięcią GPU i CPU. Funkcja obsługiwana w układach MCP7x oraz GT200 i następnych GPU.
• Stale zaalokowana pamięć współdzielona: Pozwala aplikacjom wykorzystującym wiele GPU na uzyskanie wyższej wydajności oraz wykorzystanie mniejszej ilości pamięci systemowej dzięki temu, że wiele GPU uzyskuje dostęp do tych samych danych w pamięci systemowej. Typowe systemy z wieloma GPU to serwery Tesla, osobiste superkomputery Tesla, stacje robocze wykorzystujące QuadroPlex oraz systemy klienckie wyposażone w wiele GPU.
• Asynchroniczne kopiowanie do pamięci w systemie Vista: Pozwala uzyskać wzrost wydajności dzięki asynchronicznej metodzie kopiowania pamięci. Funkcja ta jest już dostępna na innych obsługiwanych platformach i pojawiła się teraz w systemie Vista.
• Sprzętowy debugger dla GPU: Twórcy oprogramowania mogą teraz wykorzystać debugger działający na poziomie sprzętu przy pracy z GPU z obsługą CUDA: zapewnia on prostotę popularnego, open source`owego debuggera GDB przy możliwości debugowania programu o tysiącach wątków, działającego na GPU. CUDA GDB debugger dla systemu Linux wyposażony jest we wszystkie funkcje pozwalające na debugowanie bezpośrednio na GPU, w tym możliwość ustawiania punktów przerwań, monitorowania zmiennych itp.
• Tryb wyłączności: Ta opcja konfiguracyjna pozwala na przekazanie aplikacji wyłącznej kontroli nad GPU, zapewniając, że 100% mocy obliczeniowej GPU i pamięci przeznaczonych będzie dla danej aplikacji. W systemie nadal może działać jednocześnie wiele aplikacji, ale tylko jedna może wykorzystywać każdy GPU naraz. Opcja ta jest szczególnie przydatna w klasterowych systemach Tesla, gdzie w aplikacje mogą wymagać wyłącznego wykorzystania jednego lub więcej GPU w każdym węźle linuksowego klastra.

Jednostki przetwarzania graficznego (GPU) NVIDIA GeForce wyposażone w technologię CUDA zwykło się kojarzyć z grami komputerowymi. Ich moc docenił jednak świat zaawansowanych obliczeń komputerowych. Berkeley's Open Infrastructure for Network Computing (BOINC), jedna z wiodących platform rozproszonych obliczeń na świecie, używa technologii NVIDIA CUDA, wykorzystując moc masowego przetwarzania równoległego GPU NVIDIA. Przełomem okazała się zoptymalizowana pod GPU aplikacja kliencka SETI@home, która analizuje dane 8-krotnie szybciej niż procesor główny.

BOINC stanowi unikalne podejście do super computingu, w którym wiele komputerów łączonych jest przez Internet, a ich łączna moc obliczeniowa jest używana do rozwiązywania obszernych zadań obliczeniowych.

BOINC dostarcza platformę obliczeń rozproszonych dla szerokiego wachlarza projektów naukowych obejmujących pomoc w leczeniu poważnych chorób, problem globalnego ocieplenia, odkrywania pulsary i wykonują wiele innych odkryć naukowych na domowych komputerach.

Naukowcy zajmujący się projektem SETI otrzymali wielki przyrost mocy obliczeniowej, kiedy NVIDIA i BOINC wypuściły zoptymalizowaną aplikację kliencką, która pozwala SETI@home korzystać z GPU GeForce. SETI@home, największy projekt BOINC, obejmujący ponad 200 000 aktywnych użytkowników, polega na wyszukiwaniu śladów pozaziemskiej inteligencji za pomocą radioteleskopów wykrywających sygnały radiowe docierające do nas z kosmosu.

Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.

Mimo że premiera dopiero za około trzy tygodnie, a producenci kart graficznych już przygotowują się uruchomienia sprzedaży dwuprocesorowych kart GeForce GTX 295. Nowy produkt oficjalnie na rynek ma trafić 8 stycznia przyszłego roku.

NVIDIA GeForce GTX 295 ma dwa procesory taktowane zegarem 576 MHz, jednostki cieniowania pikseli 1242 MHz, a pamięć RAM zegarem 2 GHz (efektywnie). Każdy procesor ma do swojej dyspozycji 896 MB pamięci RAM typu GDDR3. Łącznie GeForce GTX 295 1792 MB pamięci. To wszystko pozwala NVIDII spokojnie odebrać koronę wydajności firmie AMD, której karty Radeon HD 4870 X2 spadają na drugą pozycję w rankingu.

Moc karcie nadaje łącznie 480 procesorów strumieniowych. Nowy GeForce ma dwa wyjścia DVI typu Dual Link, i wyjście cyfrowe HDMI.

Zespół, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starając się poznać początki wszechświata bada interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.

NTU prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.

System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.

NVIDIA już niebawem ma zaprezentować nową strategię "Optimized PC". Ma ona być bronią wycelowaną bezpośrednio w Intela. Z wykorzystaniem środowiska programistycznego CUDA, NVIDIA może zaoferować akcelerację kodowania filmów, edycji grafiki i filmów poprzez jednostki wykonawcze procesorów serii GeForce.

Dzięki tej technologii układy NVIDII mogą osiągać znacznie lepsze rezultaty (w wymienionych zastosowaniach), nawet niż czterordzeniowe jednostki centralne (CPU).

Najlepiej byłoby oczywiście dostać "do ręki" oprogramowanie i spróbować potwierdzić słuszność owych zapowiedzi. Nie ulega wątpliwości to, że atmosfera pomiędzy Intelem i NVIDIĄ robi się coraz gęstsza.

NVIDIA udostępniła nowy pakiet sterowników PhysX, oznaczony numerem 9.04.08. Oprogramowanie ma certyfikat WHQL i obsługuje karty graficzne z procesorami GeForce 8, 9, 100 i 200, z co najmniej 256 MB pamięci RAM.

W nowej wersji miedzy innymi poprawiono wydajność w grze Cryostasis, dodano biblioteki używane w najnowszych grach. Pakiet obsługuje NVIDIA CUDA 2.0 (wymaga sterowników w wersji 177.81 lub nowszych).

Nowy pakiet sterowników PhysX można pobrać ze strony internetowej www.nvidia.com.

W rezultacie, licencjobiorcy Trinigy Vision Engine uzyskają bezpłatny dostęp do technologii NVIDIA PhysX, opracowanej dla platform PC, Xbox360, PlayStation 3 i Nintendo Wii , która jest integralną częścią licencji Vision SDK.

“Większość naszych klientów wybiera NVIDIA PhysX, aby wprowadzić do swoich gier realistyczne efekty zjawisk fizycznych.” powiedział Dag Frommhold, dyrektor działu współpracy z partnerami w Trinigy. “Dlatego też jesteśmy zadowoleni, że nasi licencjobiorcy będą mogli skorzystać z najnowocześniejszej technologii obliczeń fizycznych zarówno dla komputerów PC jak i konsol."

Trinigy Vision Engine 7 jest jedną z najbardziej zaawansowanych ogólnoświatowych technologii wykorzystanych przez profesjonalnych twórców gier. W chwili obecnej tak znane firmy, jak Ubisoft, Firefly, Take 2, Neowiz, Dreamcatcher, Spellbound i inne, stosują Vision Engine w licznych projektach gier opracowywanych na całym świecie, dając tym samym dowód na jego wszechstronność i możliwość zastosowania w wielu kategoriach gier, w tym w strategiach rozgrywających się w czasie rzeczywistym, wyścigach, grach typu FPS, RPG oraz MMO.

RealityServer to w uproszczeniu serwer Tesla RS wyposażony w osiem procesorów grafiki (z możliwością skalowania do stu). Będzie na nim pracować pierwsze oprogramowanie, które pod względem fizyki będzie mogło umożliwiać w pełni poprawne renderowanie, z wykorzystaniem technologii raytracingu, opartej na architekturze NVIDIA CUDA.

RealityServer, według NVIDII, będzie mógł być wykorzystywany na przykład przez ekipy inżynierów pojazdów mechanicznych, w celu wizualizacji skomplikowanych modeli trójwymiarowych, w różnych warunkach otoczenia (w tym także oświetlenia).

"Szarzy Kowalscy" też mają z tego rozwiązania czerpać korzyści. RealityServer ma bowiem umożliwiać zdalne projektowanie wnętrz, w trakcie dokonywania zakupów. Korzystając ze specjalnie przygotowanej strony internetowej będzie można planować wystrój wnętrz, przestawiać meble, dopasowywać różne elementy wystroju, w różnych warunkach oświetleniowych.

Premierę platformy RealityServer zaplanowano na 30 listopada bieżącego roku. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie internetowej www.nvidia.com/object/realityserver.html.