Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.

„PhysX to doskonałe rozwiązanie do opracowywania fizyki dla najpopularniejszych platform i jesteśmy bardzo zadowoleni implementując je w studiach produkcyjnych EA na całym świecie", powiedział Tim Wilson, główny technolog w należącym do EA Redwood Shores Studio. „Naszym podstawowym celem pozostaje oferowanie doskonałej rozgrywki. Jednym z jej najważniejszych elementów jest interakcja z postaciami, pojazdami i środowiskiem, zaś cel ten mamy nadzieję osiągnąć we współpracy z firmą NVIDIA".

Masowo równoległa architektura procesorów GeForce pozwala uzyskać 10 do 20 razy większą złożoność grafiki niż jest to możliwe w przypadku tradycyjnych platform. Co ważniejsze, PhysX skaluje się wraz ze wzrostem wydajności sprzętu, zapewniając wyższą wydajność i bogatsze środowiska na platformach wykorzystujących wiele procesorów graficznych.

Technologia NVIDIA PhysX składa się z silnika fizycznego, API oraz oprogramowania pośredniego zaprojektowanych tak, by pozwolić twórcom oprogramowania i animatorom na pełną kontrolę nad działaniem elementów interaktywnych, umożliwiając im podgląd zdarzeń fizycznych w czasie rzeczywistym. Technologia PhysX działa na wszystkich głównych platformach, w tym Nintendo Wii, Playstation 3, Xbox 360 oraz komputerach PC, i może być akcelerowana zarówno przez CPU jak i na dowolnym procesorze graficznym obsługującym obliczenia równoległe powszechnego zastosowania CUDA, w tym procesory graficzne NVIDIA GeForce.

„PhysX oferuje twórcom oprogramowania ogromne korzyści. Zarówno gracze, jak i nasza firma jesteśmy zachwyceni, że Electronic Arts wybrała platformę PhysX, aby zapewnić nowe poziomy realizmu w swoich grach", powiedział Ujesh Desai, wiceprezes działu procesorów graficznych GeForce w firmie NVIDIA.

Twórcy oprogramowania korzystający ze środowiska systemu operacyjnego Linux mogą teraz używać debuggera CUDA zaprojektowanego do współpracy z GPU, oferującego interfejs znany z popularnego opensource'owego debuggera GDB, który pozwala na debuggowanie głównego kodu aplikacji wykonywanego na GPU.

Pracujący na GPU debugger posiada wszystkie funkcje, których twórcy oprogramowania oczekują od GDB, włączając w to możliwość ustawiania breakpointów, śledzenia zmiennych, kontroli stanów itp., również w wypadku specyficznych dla środowiska CUDA funkcji i właściwości.

Istotnym krokiem w dostrajaniu wydajności aplikacji jest ich profilowanie, a następnie modyfikowanie kodu. Visual Profiler 2.2 dla środowiska CUDA jest graficznym narzędziem pozwalającym na profilowanie aplikacji w języku C uruchomionych na GPU.

Ostatnia wersja CUDA Visual Profilera obsługuje w pełni pomiary przepustowości pamięci wewnątrz rdzenia układu dając tym samym programistom wgląd w jeden z najważniejszych, krytycznych obszarów pod względem wydajności obliczeń w środowisku CUDA.