Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.

Są to pierwsze, oficjalnie wspierane przez producenta GPU sterowniki OpenCL GPU, zgodne ze spcyfikacją 1.0.

Jednocześnie NVIDIA udostępniła programistom oprogramowanie OpenCL Visual Profiler, dzięki któremu mają w łatwy sposób uzyskać dostęp do informacji na temat ewentualnych błędów powodujących spadki wydajności, a także tych części kodu, które można zoptymalizować tak, aby wydajność zwiększyć.

OpenCL Visual Profiler obsługuje wszystkie GPU NVIDII obsługujące CUDA.

„Standard OpenCL opracowany został na procesorach graficznych NVIDIA i to właśnie NVIDIA była pierwszą firmą, która zademonstrowała kod OpenCL działający na GPU”, powiedział Tony Tamasi, wiceprezes działu technologii i treści w firmie NVIDIA. „Fakt, że jako pierwsi udostępniliśmy sterownik OpenCL twórcom oprogramowania podkreśla naszą wiodącą rolę w dziedzinie obliczeń wykonywanych na GPU i jest kolejnym krokiem milowym w ramach naszej strategii mającej na celu uczynienie procesora graficznego sercem współczesnych komputerów PC”.

Sednem strategii firmy NVIDIA dotyczącej obliczeń wykonywanych na GPU jest masowo równoległa architektura CUDA, wprowadzana na rynek przez firmę NVIDIA od 2006 roku.

Dostępna obecnie za pośrednictwem dobrze znanych, standardowych środowisk programowania takich jak C, Java, Fortran czy Python, architektura CUDA zaprojektowana została tak, by obsługiwać wszelkie interfejsy obliczeniowe i dlatego doskonale uzupełnia OpenCL. Dostępna w ponad 100 milionach procesorów graficznych NVIDII, architektura CUDA w nieznany wcześniej sposób zwiększyła wydajność szerokiej gamy aplikacji.

Twórcy oprogramowania mogą przystąpić do programu GPU Computing pod adresem: www.nvidia.pl/opencl.

NVIDIA przedstawiła nową wersję zestawu narzędziowego CUDA Toolkit, przeznaczonego do tworzenia aplikacji wykorzystujących obliczenia równoległe na procesorach graficznych.

Huang jest przekonany, że oba rozwiązania czerpały inspirację z CUDA, a siebie uważa za największego entuzjastę, współtwórcę OpenCL i DirectCompute. Cokolwiek miałoby to znaczyć. Szef NVIDII dodał też, że NVIDIA kocha (dosłownie) oba rozwiązania i dlatego jej karty graficzne oferują dla nich pełne wsparcie. 

Na pytanie o to, dlaczego NVIDIA tak kocha konkurencję, Jen-Hsun Huand odpowiedział, że jego firma interesuje sie wszystkimi metodami programowania procesorów grafiki.

Dodał też między innymi, że nowa generacja GPU (kodowo zwana Fermi) zapewni jeszcze większą wydajność w dziedzinie obliczeń równoległych i popchnie ideę GPGPU jeszcze dalej.

Zewsząd miłość i optymizm. Jest CUDownie!