W pierwszym konkursie NVIDIA CUDA, zorganizowanym w celu znalezienia talentów wśród twórców oprogramowania dla procesorów graficznych (GPU) w Europie, nagrodzono cztery aplikacje. CUDA to jedyne środowisko języka C, które wykorzystuje moc przetwarzania GPU przy rozwiązywaniu wymagających obliczeniowo zadań.
Zwycięzcami zostali:
- Pierwsze miejsce - plug-in filtra dla programu GIMP; autor - Richard Membarth z Niemiec, który wygrywa stację roboczą HP xw8600 (dwa procesory Xeon 5260 (3.33 GHz), Quadro FX 3700, Tesla C870, monitor LCD HP 30"
- Drugie miejsce - Symulacja przepływu płynów; autor - Jan Linxweiler z Niemiec, który wygrywa superkomputer typu deskside NVIDIA Tesla D870
- Trzecie miejsce - Robot Range Finder; autor - Janusz Bedkowski z Polski, który wygrywa kartę graficzną NVIDIA Quadro FX 3700
- Czwarte miejsce - Wykrywanie i śledzenie twarzy; autor - Jacek Naruniec z Polski, który wygrywa kartę graficzną NVIDIA Quadro FX 3700
Bernhard Gleissner, wiceprezes działu sprzedaży NVIDIA w rejonie Europy, Środkowego Wschodu, Afryki (EMEA) oraz Indii, powiedział: „Naszym celem było zaproszenie twórców oprogramowania do wykorzystania ich umiejętności i kreatywności do stworzenia aplikacji wykorzystujących pełną moc przetwarzania równoległego procesorów graficznych. Zwycięzców wybrano, oceniając oryginalność, użyteczność, trudność programowania oraz optymalne wykorzystanie mocy przetwarzania GPU".
„Jesteśmy pod wrażeniem wydajności plug-inu do GIMP-a, stworzonego przez Richarda Membartha. Umożliwia on użytkownikom Linuksa wykorzystanie mocy ich procesorów graficznych przy przetwarzaniu obrazów i jest doskonałą demonstracją potencjału CUDA w tej dziedzinie. Symulacja przepływu płynów Jana Linxweilera także zaoferowała znaczne przyspieszenie w czasie uruchamiania na GPU oraz stanowiła dowód wysokiej jakości pracy koniecznej do stworzenia tej aplikacji. Zdobywcy trzeciego i czwartego miejsca, aplikacja Robot Range Finder oraz program do wykrywania i śledzenia twarzy, także zasugerowały ciekawe przyszłe zastosowania przetwarzania równoległego na GPU przy wykorzystaniu CUDA.".
Richard Membarth, zdobywca pierwszej nagrody, dodał: „To bardzo miłe zostać docenionym w ten sposób, a nagroda pomoże mi w dalszej pracy. CUDA jest potężnym narzędziem, dzięki któremu uzyskujemy dostęp do mocy przetwarzania równoległego GPU za pośrednictwem języka C i technologia ta umożliwiła mi stworzenie plug-inu, który znacznie przyspiesza wykorzystanie pewnych filtrów w programie GIMP. Wykorzystując GPU do skrócenia czasu potrzebnego do zaaplikowania zmian, możemy podnieść produktywność.".
Więcej informacji o CUDA można na stronie www.nvidia.pl/object/cuda_learn_pl.html.
więcej »