AMD wciąż nie może dogonić NVIDII w kwestii wsparcia sprzętowego GPU dla interfejsu programowania OpenCL. Najwyraźniej robiąc dobrą minę do złej gry firma z dumą ogłosiła dostępność pierwszej platformy programistycznej, umożliwiającej wykorzystanie procesorów x86 w aplikacjach OpenCL.

Nowa platforma dostępna jest jako część pakietu ATI Stream SDK v2.0 Beta i ma ułatwiać programistom tworzenie aplikacji korzystających z przetwarzania równoległego, ale na procesorach x86.

NVIDIA w tej materii jest już dalej, bo oferuje swoim klientom sterowniki z zaimplementowaną obsługą przetwarzania równoległego (według specyfikacji OpenCL), za pośrednictwem procesorów grafiki.

Nowe wydanie SDK nie ma jeszcze certyfikatu Khronos Working Group. Firma AMD już przesłała odpowiednie materiały do analizy.

więcej »

Firma NVIDIA poinformowała dzisiaj o udostępnieniu twórcom oprogramowania uczestniczącym w programie OpenCL Early Access sterownika i pakietu SDK dla języka OpenCL. NVIDIA publikuje to oprogramowanie pragnąc uzyskać wstępne opinie przed wydaniem edycji beta, która w nadchodzących miesiącach zostanie udostępniona wszystkim zarejestrowanym uczestnikom programu GPU Computing.

„Standard OpenCL opracowany został na procesorach graficznych NVIDIA i to właśnie NVIDIA była pierwszą firmą, która zademonstrowała kod OpenCL działający na GPU”, powiedział Tony Tamasi, wiceprezes działu technologii i treści w firmie NVIDIA. „Fakt, że jako pierwsi udostępniliśmy sterownik OpenCL twórcom oprogramowania podkreśla naszą wiodącą rolę w dziedzinie obliczeń wykonywanych na GPU i jest kolejnym krokiem milowym w ramach naszej strategii mającej na celu uczynienie procesora graficznego sercem współczesnych komputerów PC”.

Sednem strategii firmy NVIDIA dotyczącej obliczeń wykonywanych na GPU jest masowo równoległa architektura CUDA, wprowadzana na rynek przez firmę NVIDIA od 2006 roku.

Dostępna obecnie za pośrednictwem dobrze znanych, standardowych środowisk programowania takich jak C, Java, Fortran czy Python, architektura CUDA zaprojektowana została tak, by obsługiwać wszelkie interfejsy obliczeniowe i dlatego doskonale uzupełnia OpenCL. Dostępna w ponad 100 milionach procesorów graficznych NVIDII, architektura CUDA w nieznany wcześniej sposób zwiększyła wydajność szerokiej gamy aplikacji.

Twórcy oprogramowania mogą przystąpić do programu GPU Computing pod adresem: www.nvidia.pl/opencl.

więcej »

Jen-Hsun Huang, szef i założyciel NVIDII, odwiedził Chiny. Tam spotkał się z partnerami, programistami oraz z dziennikarzami. W trakcie zwołanej konferencji prasowej odpowiadał na pytania dotyczące rozwoju procesorów grafiki, pod kątem obsługi interfejsów programowania OpenCL i DirectCompute.

Huang jest przekonany, że oba rozwiązania czerpały inspirację z CUDA, a siebie uważa za największego entuzjastę, współtwórcę OpenCL i DirectCompute. Cokolwiek miałoby to znaczyć. Szef NVIDII dodał też, że NVIDIA kocha (dosłownie) oba rozwiązania i dlatego jej karty graficzne oferują dla nich pełne wsparcie. 

Na pytanie o to, dlaczego NVIDIA tak kocha konkurencję, Jen-Hsun Huand odpowiedział, że jego firma interesuje sie wszystkimi metodami programowania procesorów grafiki.

Dodał też między innymi, że nowa generacja GPU (kodowo zwana Fermi) zapewni jeszcze większą wydajność w dziedzinie obliczeń równoległych i popchnie ideę GPGPU jeszcze dalej.

Zewsząd miłość i optymizm. Jest CUDownie!

więcej »

NVIDIA udostępniła pierwsze, oficjalne pakiety sterowników OpenCL GPU dla systemów operaycjnych Windows oraz Linux. Sterowniki dostępne są zarówno w wersjach 32-, jak i 64-bitowych. Pakiety dla systemów Windows oznaczone są numerem 190.89, a dla Linuksa 190.29.

Są to pierwsze, oficjalnie wspierane przez producenta GPU sterowniki OpenCL GPU, zgodne ze spcyfikacją 1.0.

Jednocześnie NVIDIA udostępniła programistom oprogramowanie OpenCL Visual Profiler, dzięki któremu mają w łatwy sposób uzyskać dostęp do informacji na temat ewentualnych błędów powodujących spadki wydajności, a także tych części kodu, które można zoptymalizować tak, aby wydajność zwiększyć.

OpenCL Visual Profiler obsługuje wszystkie GPU NVIDII obsługujące CUDA.

więcej »