Wraz z nowym pakietem DirectX 11 programiści dostają do ręki nowe narzędzie, dzięki któremu pojawia się możliwość opracowywania nowych aplikacji wykorzystujących moc przetwarzania równoległego procesorów graficznych. Windows 7 daje twórcom taką wolność oferując nowy interfejs programowania DirectCompute, wprowadzany jako część składowa Microsoft DirectX 11.

“Dowodem na zaangażowanie firmy NVIDIA w rozwój dziedziny obliczeń na GPU była prezentacja nowej architektury Fermi,” powiedział Mike Ybarra, dyrektor generalny Windows Product Management w firmie Microsoft. “Windows 7 wraz z DirectCompute sprawi, iż tworzenie przez developerów innowacyjnych aplikacji wykorzystujących moc przetwarzania równoległego GPU będzie jeszcze łatwiejsze niż dotychczas.”

NVIDIA współpracowała z firmą Microsoft nad rozwojem, testami i poprawnością działania DirectCompute. Jest on dostępny jako część DirectX 11, a procesory graficzne NVIDII, zgodne z tym standardem to linia obecnych procesorów DirectX 10(.1) oraz nadchodząca linia procesorów zgodnych z DirectX 11, opartych na architekturze Fermi.  

Developerzy bazujący na Windows, którzy są zainteresowani tworzeniem aplikacji w oparciu o DirectCompute i procesory graficzne NVIDIA mogą uzyskać więcej informacji pod adresem: www.nvidia.pl/directcompute.

Posiadacze procesorów graficznych GeForce oraz systemu Windows 7 mogą pobrać nowe, certyfikowane przez WHQL sterowniki zawierające wsparcie dla DirectCompute ze strony: www.nvidia.pl/drivers.

więcej »

Firmy NVIDIA oraz Epic Games zapowiedziały dziś wprowadzenie obsługi technologii NVIDIA 3D Vision w silniku Unreal Engine 3. 3D Vision wzbogaci także funkcje zestawu programistycznego firmy Epic - Unreal Development Kit (UDK) - czyli bezpłatnej wersji silnika UE3 wykorzystywanej obecnie przez ponad 200.000 użytkowników. więcej »

Tegoroczna edycja imprezy GPU Technology Conference (GTX 2010) odbędzie się w dniach 20-23 września (poniedziałek-czwartek), w Centrum Kongresowym San Jose (San Jose Convention Center) w San Jose w Kalifornii. więcej »

Firma AMD wykonała kolejny krok na drodze do uzyskania zgodności jej kart graficznych z interfejsem programowania OpenCL.

Producent przesłał do grupy Khronos zapisy implementacji OpenCL w procesorach grafiki, w celu uzyskania certyfikatu zgodności. Jeżeli certyfikat uda się uzyskać w stosunkowo szybkim czasie, to AMD może być pierwszym producentem oferującym środowiska programistyczne jednocześnie dla CPU i GPU.

Znajdujący się obecnie w fazie beta, pakiet ATI Stream SDK v2.0 dla CPU i GPU, w formie zgodnej z OpenCL ma zostać udostępniony pod koniec bieżącego roku.

więcej »

Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.

więcej »

Firma NVIDIA ogłosiła dziś premierę oprogramowania Paraller Nsight, które jest środowiskiem developerskim dla aplikacji akcelerowanych przez procesory graficzne, współpracującym z pakietem Microsoft Visual Studio. NVIDIA opublikowała także zaktualizowaną wersję zestawu programistycznego (SDK) do tworzenia aplikacji CUDA, czyli CUDA Toolkit w wersji 3.1. więcej »

NVIDIA udostępniła pierwsze, oficjalne pakiety sterowników OpenCL GPU dla systemów operaycjnych Windows oraz Linux. Sterowniki dostępne są zarówno w wersjach 32-, jak i 64-bitowych. Pakiety dla systemów Windows oznaczone są numerem 190.89, a dla Linuksa 190.29.

Są to pierwsze, oficjalnie wspierane przez producenta GPU sterowniki OpenCL GPU, zgodne ze spcyfikacją 1.0.

Jednocześnie NVIDIA udostępniła programistom oprogramowanie OpenCL Visual Profiler, dzięki któremu mają w łatwy sposób uzyskać dostęp do informacji na temat ewentualnych błędów powodujących spadki wydajności, a także tych części kodu, które można zoptymalizować tak, aby wydajność zwiększyć.

OpenCL Visual Profiler obsługuje wszystkie GPU NVIDII obsługujące CUDA.

więcej »

NVIDIA przedstawiła nową wersję zestawu narzędziowego CUDA Toolkit, przeznaczonego do tworzenia aplikacji wykorzystujących obliczenia równoległe na procesorach graficznych.

więcej »

NVIDIA poinformowała o dostępności 2.2 pakietów CUDA Toolkit oraz SDK dla obliczeń na GPU. Najnowsze wydanie tego oprogramowania przynosi ze sobą wiele nowych, istotnych funkcji, pozwalających uzyskać jeszcze wyższą wydajność podczas pracy z masowo-równoległymi, obsługującymi CUDA, procesorami graficznymi firmy NVIDIA. Wersja 2.2 pakietu CUDA Toolkit oferuje obsługę Windows 7, nadchodzącego systemu operacyjnego firmy Microsoft, obejmującego także obliczenia na GPU.

Wśród nowych funkcji pakietu CUDA Toolkit 2.2 znajdują się m.in.:

• Graficzny profiler dla GPU: Jednym z podstawowych działań w procesie podnoszenia wydajności aplikacji jest jej profilowanie i modyfikowanie kodu. CUDA Visual Profiler to graficzne narzędzie umożliwiające profilowanie działających na GPU aplikacji napisanych w C. W najnowszej wersji CUDA Visual Profiler oferuje możliwość pomiaru transakcji pamięci, dając twórcom oprogramowania wgląd w jeden z najważniejszych obszarów, na którym można uzyskać wyższą wydajność.
• Ulepszone współdziałanie aplikacji OpenGL: Zapewnia wyższą wydajność programów do obrazowania medycznego ora innych aplikacji OpenGL działających na procesorach graficznych Quadro, w czasie, gdy obliczenia CUDA i rendering grafiki OpenGL przeprowadzane są na odrębnych GPU.
• Teksturowanie 2D z podzielonej pamięci liniowej: W aplikacjach przetwarzających wideo zapewnia do 2x wyższą przepustowość.
• Transfer bez kopiowania (zero-copy): Dzięki tej metodzie, pozwalającej funkcjom CUDA na odczyt i zapis bezpośrednio do pamięci, wzrasta znacząco wydajność aplikacji z zakresu mediów strumieniowych, przetwarzania obrazu czy przetwarzania sygnałów. Zmniejsza także częstość i ilość danych kopiowanych pomiędzy pamięcią GPU i CPU. Funkcja obsługiwana w układach MCP7x oraz GT200 i następnych GPU.
• Stale zaalokowana pamięć współdzielona: Pozwala aplikacjom wykorzystującym wiele GPU na uzyskanie wyższej wydajności oraz wykorzystanie mniejszej ilości pamięci systemowej dzięki temu, że wiele GPU uzyskuje dostęp do tych samych danych w pamięci systemowej. Typowe systemy z wieloma GPU to serwery Tesla, osobiste superkomputery Tesla, stacje robocze wykorzystujące QuadroPlex oraz systemy klienckie wyposażone w wiele GPU.
• Asynchroniczne kopiowanie do pamięci w systemie Vista: Pozwala uzyskać wzrost wydajności dzięki asynchronicznej metodzie kopiowania pamięci. Funkcja ta jest już dostępna na innych obsługiwanych platformach i pojawiła się teraz w systemie Vista.
• Sprzętowy debugger dla GPU: Twórcy oprogramowania mogą teraz wykorzystać debugger działający na poziomie sprzętu przy pracy z GPU z obsługą CUDA: zapewnia on prostotę popularnego, open source`owego debuggera GDB przy możliwości debugowania programu o tysiącach wątków, działającego na GPU. CUDA GDB debugger dla systemu Linux wyposażony jest we wszystkie funkcje pozwalające na debugowanie bezpośrednio na GPU, w tym możliwość ustawiania punktów przerwań, monitorowania zmiennych itp.
• Tryb wyłączności: Ta opcja konfiguracyjna pozwala na przekazanie aplikacji wyłącznej kontroli nad GPU, zapewniając, że 100% mocy obliczeniowej GPU i pamięci przeznaczonych będzie dla danej aplikacji. W systemie nadal może działać jednocześnie wiele aplikacji, ale tylko jedna może wykorzystywać każdy GPU naraz. Opcja ta jest szczególnie przydatna w klasterowych systemach Tesla, gdzie w aplikacje mogą wymagać wyłącznego wykorzystania jednego lub więcej GPU w każdym węźle linuksowego klastra.

Twórcy oprogramowania mogą pobrać najnowszy Toolkit CUDA i sterowniki pod adresem www.nvidia.com/cuda. więcej »