Pierwsze zawody, dostępne dla wszystkich uprawnionych programistów, rozpoczną się 14 września i zakończą 25 września 2009 roku.
Nagrody o łącznej wartości 5 tysięcy dolarów zostaną przyznane pięciu zwycięzcom podczas organizowanej przez NVIDIA imprezy GPU Technology Conference, która odbędzie się w Fairmont Hotel w San Jose w dniach od 30 września do 2 października 2009 roku.
Dodatkowe informacje na temat CUDA Superhero Challenge dostępne są pod adresem www.topcoder.com/nvidia.
więcej »W rezultacie, licencjobiorcy Trinigy Vision Engine uzyskają bezpłatny dostęp do technologii NVIDIA PhysX, opracowanej dla platform PC, Xbox360, PlayStation 3 i Nintendo Wii , która jest integralną częścią licencji Vision SDK.
“Większość naszych klientów wybiera NVIDIA PhysX, aby wprowadzić do swoich gier realistyczne efekty zjawisk fizycznych.” powiedział Dag Frommhold, dyrektor działu współpracy z partnerami w Trinigy. “Dlatego też jesteśmy zadowoleni, że nasi licencjobiorcy będą mogli skorzystać z najnowocześniejszej technologii obliczeń fizycznych zarówno dla komputerów PC jak i konsol."
Trinigy Vision Engine 7 jest jedną z najbardziej zaawansowanych ogólnoświatowych technologii wykorzystanych przez profesjonalnych twórców gier. W chwili obecnej tak znane firmy, jak Ubisoft, Firefly, Take 2, Neowiz, Dreamcatcher, Spellbound i inne, stosują Vision Engine w licznych projektach gier opracowywanych na całym świecie, dając tym samym dowód na jego wszechstronność i możliwość zastosowania w wielu kategoriach gier, w tym w strategiach rozgrywających się w czasie rzeczywistym, wyścigach, grach typu FPS, RPG oraz MMO.
więcej »Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.
więcej »RealityServer to w uproszczeniu serwer Tesla RS wyposażony w osiem procesorów grafiki (z możliwością skalowania do stu). Będzie na nim pracować pierwsze oprogramowanie, które pod względem fizyki będzie mogło umożliwiać w pełni poprawne renderowanie, z wykorzystaniem technologii raytracingu, opartej na architekturze NVIDIA CUDA.
RealityServer, według NVIDII, będzie mógł być wykorzystywany na przykład przez ekipy inżynierów pojazdów mechanicznych, w celu wizualizacji skomplikowanych modeli trójwymiarowych, w różnych warunkach otoczenia (w tym także oświetlenia).
"Szarzy Kowalscy" też mają z tego rozwiązania czerpać korzyści. RealityServer ma bowiem umożliwiać zdalne projektowanie wnętrz, w trakcie dokonywania zakupów. Korzystając ze specjalnie przygotowanej strony internetowej będzie można planować wystrój wnętrz, przestawiać meble, dopasowywać różne elementy wystroju, w różnych warunkach oświetleniowych.
Premierę platformy RealityServer zaplanowano na 30 listopada bieżącego roku. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie internetowej www.nvidia.com/object/realityserver.html.
więcej »Zwycięzcami zostali:
Bernhard Gleissner, wiceprezes działu sprzedaży NVIDIA w rejonie Europy, Środkowego Wschodu, Afryki (EMEA) oraz Indii, powiedział: „Naszym celem było zaproszenie twórców oprogramowania do wykorzystania ich umiejętności i kreatywności do stworzenia aplikacji wykorzystujących pełną moc przetwarzania równoległego procesorów graficznych. Zwycięzców wybrano, oceniając oryginalność, użyteczność, trudność programowania oraz optymalne wykorzystanie mocy przetwarzania GPU".
„Jesteśmy pod wrażeniem wydajności plug-inu do GIMP-a, stworzonego przez Richarda Membartha. Umożliwia on użytkownikom Linuksa wykorzystanie mocy ich procesorów graficznych przy przetwarzaniu obrazów i jest doskonałą demonstracją potencjału CUDA w tej dziedzinie. Symulacja przepływu płynów Jana Linxweilera także zaoferowała znaczne przyspieszenie w czasie uruchamiania na GPU oraz stanowiła dowód wysokiej jakości pracy koniecznej do stworzenia tej aplikacji. Zdobywcy trzeciego i czwartego miejsca, aplikacja Robot Range Finder oraz program do wykrywania i śledzenia twarzy, także zasugerowały ciekawe przyszłe zastosowania przetwarzania równoległego na GPU przy wykorzystaniu CUDA.".
Richard Membarth, zdobywca pierwszej nagrody, dodał: „To bardzo miłe zostać docenionym w ten sposób, a nagroda pomoże mi w dalszej pracy. CUDA jest potężnym narzędziem, dzięki któremu uzyskujemy dostęp do mocy przetwarzania równoległego GPU za pośrednictwem języka C i technologia ta umożliwiła mi stworzenie plug-inu, który znacznie przyspiesza wykorzystanie pewnych filtrów w programie GIMP. Wykorzystując GPU do skrócenia czasu potrzebnego do zaaplikowania zmian, możemy podnieść produktywność.".
Więcej informacji o CUDA można na stronie www.nvidia.pl/object/cuda_learn_pl.html.
więcej »Są to pierwsze, oficjalnie wspierane przez producenta GPU sterowniki OpenCL GPU, zgodne ze spcyfikacją 1.0.
Jednocześnie NVIDIA udostępniła programistom oprogramowanie OpenCL Visual Profiler, dzięki któremu mają w łatwy sposób uzyskać dostęp do informacji na temat ewentualnych błędów powodujących spadki wydajności, a także tych części kodu, które można zoptymalizować tak, aby wydajność zwiększyć.
OpenCL Visual Profiler obsługuje wszystkie GPU NVIDII obsługujące CUDA.
więcej »Twórcy oprogramowania korzystający ze środowiska systemu operacyjnego Linux mogą teraz używać debuggera CUDA zaprojektowanego do współpracy z GPU, oferującego interfejs znany z popularnego opensource'owego debuggera GDB, który pozwala na debuggowanie głównego kodu aplikacji wykonywanego na GPU.
Pracujący na GPU debugger posiada wszystkie funkcje, których twórcy oprogramowania oczekują od GDB, włączając w to możliwość ustawiania breakpointów, śledzenia zmiennych, kontroli stanów itp., również w wypadku specyficznych dla środowiska CUDA funkcji i właściwości.
Istotnym krokiem w dostrajaniu wydajności aplikacji jest ich profilowanie, a następnie modyfikowanie kodu. Visual Profiler 2.2 dla środowiska CUDA jest graficznym narzędziem pozwalającym na profilowanie aplikacji w języku C uruchomionych na GPU.
Ostatnia wersja CUDA Visual Profilera obsługuje w pełni pomiary przepustowości pamięci wewnątrz rdzenia układu dając tym samym programistom wgląd w jeden z najważniejszych, krytycznych obszarów pod względem wydajności obliczeń w środowisku CUDA.
więcej »NVIDIA przedstawiła nową wersję zestawu narzędziowego CUDA Toolkit, przeznaczonego do tworzenia aplikacji wykorzystujących obliczenia równoległe na procesorach graficznych.
więcej »Wśród nowych funkcji pakietu CUDA Toolkit 2.2 znajdują się m.in.:
