ARM przyszłością superkomputerów? Kto wie. Nie tak dawno pisaliśmy o projekcie Moonshot zainicjowanym przez HP, w ramach którego projektowane są serwery wykorzystujące układy typu SoC. Teraz za to do debaty dołączyła Nvidia, która twierdzi, że architektura ARM może się sprawdzić również w przypadku bardzo wydajnych superkomputerów.

Lista Green500 to nieco inne spojrzenie na sprzęt trafiający do grona 500 najszybszych maszyn obliczeniowych świata. Nie liczy się tu czysta moc, ale jej porównanie z zużywaną jednocześnie przez komputer energią.

Lista Green500 okazała się bardzo szczęśliwa dla komputerów IBM. Superkomputery rodziny BlueGene zdobyły na niej 26 z czołowych 27 miejsc.

Firmie IBM powiodło się równie dobrze w niedawnym kolejnym już rankingu najszybszych superkomputerów świata. IBM Blue Gene/L z laboratoriów Lawrence Livermore National Laboratory został uznany za najszybszy superkomputer na świecie, z wydajnością 478 teraflops. W sumie IBM znalazł się na liście z 232 komputerami.

Siłą napędową nowej machiny intela mają być przeznaczone do zastosowań HPC (High Performance Computing) procesory Nehalem-EX. Nowe układy mają być wyposażane w sześć rdzeni, pracujących z częstotliwością większą niż w przypadków ośmiordzeniowych Xeonów, opartych na architekturze Nehalem.

Nowe "sześciordzeniowce" będą mogły pracować w superkomputerach wyposażonych w maksymalnie 256 takich procesorów.

Jeszcze przed końcem bieżącego roku firma Intel chce też uruchomić program beta nowej technologii Ct, dzięki której łatwiejsze ma być równoległe programowanie C oraz C++, poprzez automatyczne przekładanie kody na poszczególne rdzenie procesorów.

Zespół, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starając się poznać początki wszechświata bada interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.

NTU prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.

System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.

ORNL szacuje, że maszyna obliczeniowa oparta na Fermi będzie nawet 10 razy bardziej wydajna niż obecnie najszybszy superkomputer. Moc obliczeniowa ma wynieść ponad 10.000 teraflopsów.

Instytucja chce też stworzyć konsorcjum HMC (Hybrid Multicore Consortium), którego głównym zadaniem będzie współpraca z programistami nad stworzeniem nowego oprogramowania naukowego, które miałoby być wykorzystywane w superkomputerach opartych na GPU.