ARM przyszłością superkomputerów? Kto wie. Nie tak dawno pisaliśmy o projekcie Moonshot zainicjowanym przez HP, w ramach którego projektowane są serwery wykorzystujące układy typu SoC. Teraz za to do debaty dołączyła Nvidia, która twierdzi, że architektura ARM może się sprawdzić również w przypadku bardzo wydajnych superkomputerów.

Zespół, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starając się poznać początki wszechświata bada interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.

NTU prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.

System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.

ORNL szacuje, że maszyna obliczeniowa oparta na Fermi będzie nawet 10 razy bardziej wydajna niż obecnie najszybszy superkomputer. Moc obliczeniowa ma wynieść ponad 10.000 teraflopsów.

Instytucja chce też stworzyć konsorcjum HMC (Hybrid Multicore Consortium), którego głównym zadaniem będzie współpraca z programistami nad stworzeniem nowego oprogramowania naukowego, które miałoby być wykorzystywane w superkomputerach opartych na GPU.