NVIDIA ogłosiła dzisiaj wprowadzenie APEX, całkowicie nowej funkcji w pakiecie programistycznym dla deweloperów PhysX SDK, która zapewnia grafikom, projektantom poziomów oraz deweloperom zestaw łatwych w obsłudze narzędzi usprawniających proces implementowania skalowalnej fizyki w grach nowej generacji, przeznaczonych dla wielu różnych platform.

Zaprojektowana jako modułowa struktura współpracująca z istniejącym pakietem narzędzi PhysX SDK, technologia NVIDIA APEX ułatwia twórcom oprogramowania dodawanie do ich gier szczegółowych efektów fizycznych. APEX usprawnia również optymalizację rozgrywki przy tworzeniu treści dla wielu platform dzięki zastosowaniu prostej zasady: "stwórz raz - implementuj wielokrotnie ".

W rezultacie APEX nie tylko pomaga deweloperom skrócić czas, który poświęcają na opracowanie nowych tytułów, ale pozwala również redukować koszty związane z tym procesem. Bezpłatny zestaw narzędzi NVIDIA APEX dostępny będzie do pobrania dla licencjonowanych deweloperów NVIDIA PhysX, a w chwili obecnej jest już implementowany przez niektóre najpopularniejsze biblioteki dla deweloperów oraz silniki gier, w tym silnik Gamebryo LightSpeed firmy Emergent Game Technologies.

Kolejnym kluczowym komponentem APEX jest obsługa nowych wtyczek, z których każda oferuje interfejs "wysokiego poziomu", umożliwiający grafikom i projektantom poziomów wprowadzanie gotowych elementów fizycznych przy niewielkim zaangażowaniu programistów lub bez ich udziału.

Podczas obecnie trwającej konferencji GDC (Expo Suite 656 na pierwszym piętrze hali West Hall, w budynku Moscone Convention Centre), firma NVIDIA prezentuje trzy nowe moduły— moduł do tworzenia efektów zniszczeń, ubrań i roślinności – każdy wzbogacający gry w szereg dynamicznych funkcji gotowych do wykorzystania przy tworzeniu autorskich treści. Dostępne dla wszystkich najważniejszych platform dla graczy, w tym komputery PC, Xbox360, PlayStation 3 oraz Nintendo Wii, dodatkowe moduły APEX opracowywane są przez partnerów i deweloperów NVIDIA APEX.

więcej »

NVIDIA przedstawiła nową wersję zestawu narzędziowego CUDA Toolkit, przeznaczonego do tworzenia aplikacji wykorzystujących obliczenia równoległe na procesorach graficznych.

więcej »

Tegoroczna edycja imprezy GPU Technology Conference (GTX 2010) odbędzie się w dniach 20-23 września (poniedziałek-czwartek), w Centrum Kongresowym San Jose (San Jose Convention Center) w San Jose w Kalifornii. więcej »

Mac OS X 10.6 (Snow Leopard), nowy system operacyjny firmy Apple, jest pierwszym z natywną obsługą OpenCL, międzyplatformowego, otwartego standardu programowania, pozwalającego twórcom oprogramowania na wykorzystanie mocy obliczeniowej dostępnej obecnie w procesorach graficznych i spożytkowanie jej w dowolnej aplikacji.

OpenCL działający na procesorach wykorzystujących architekturę NVIDIA CUDA pozwala aplikacjom na jednoczesne wykorzystanie CPU i GPU jako koprocesorów.

Dostępne w komputerach firmy Apple karty graficzne NVIDII to: GeForce 9400M, GeForce 9600M GT, GeForce 8600M GT, GeForce GT 120, GeForce GT 130, GeForce GTX 285, GeForce 8800 GT, GeForce 8800 GS, NVIDIA Quadro FX 4800 oraz Quadro FX 5600.

„NVIDIA przewodniczy grupie roboczej OpenCL i jest jedyną firmą, która oferuje sterowniki OpenCL dla GPU tysiącom twórców oprogramowania dla systemu Snow Leopard, Windows i Linux”, powiedział Sanford Russell, szef działu CUDA w firmie NVIDIA.

Oprócz ścisłej współpracy z firmą Apple przy włączeniu obsługi OpenCL do systemu Snow Leopard, NVIDIA opublikowała także zgodne sterowniki OpenCL dla systemów Windows i Linux.

więcej »

Wraz z nowym pakietem DirectX 11 programiści dostają do ręki nowe narzędzie, dzięki któremu pojawia się możliwość opracowywania nowych aplikacji wykorzystujących moc przetwarzania równoległego procesorów graficznych. Windows 7 daje twórcom taką wolność oferując nowy interfejs programowania DirectCompute, wprowadzany jako część składowa Microsoft DirectX 11.

“Dowodem na zaangażowanie firmy NVIDIA w rozwój dziedziny obliczeń na GPU była prezentacja nowej architektury Fermi,” powiedział Mike Ybarra, dyrektor generalny Windows Product Management w firmie Microsoft. “Windows 7 wraz z DirectCompute sprawi, iż tworzenie przez developerów innowacyjnych aplikacji wykorzystujących moc przetwarzania równoległego GPU będzie jeszcze łatwiejsze niż dotychczas.”

NVIDIA współpracowała z firmą Microsoft nad rozwojem, testami i poprawnością działania DirectCompute. Jest on dostępny jako część DirectX 11, a procesory graficzne NVIDII, zgodne z tym standardem to linia obecnych procesorów DirectX 10(.1) oraz nadchodząca linia procesorów zgodnych z DirectX 11, opartych na architekturze Fermi.  

Developerzy bazujący na Windows, którzy są zainteresowani tworzeniem aplikacji w oparciu o DirectCompute i procesory graficzne NVIDIA mogą uzyskać więcej informacji pod adresem: www.nvidia.pl/directcompute.

Posiadacze procesorów graficznych GeForce oraz systemu Windows 7 mogą pobrać nowe, certyfikowane przez WHQL sterowniki zawierające wsparcie dla DirectCompute ze strony: www.nvidia.pl/drivers.

więcej »

W pierwszym konkursie NVIDIA CUDA, zorganizowanym w celu znalezienia talentów wśród twórców oprogramowania dla procesorów graficznych (GPU) w Europie, nagrodzono cztery aplikacje. CUDA to jedyne środowisko języka C, które wykorzystuje moc przetwarzania GPU przy rozwiązywaniu wymagających obliczeniowo zadań.

Zwycięzcami zostali:

• Pierwsze miejsce - plug-in filtra dla programu GIMP; autor - Richard Membarth z Niemiec, który wygrywa stację roboczą HP xw8600 (dwa procesory Xeon 5260 (3.33 GHz), Quadro FX 3700, Tesla C870, monitor LCD HP 30"
• Drugie miejsce - Symulacja przepływu płynów; autor - Jan Linxweiler z Niemiec, który wygrywa superkomputer typu deskside NVIDIA Tesla D870
• Trzecie miejsce - Robot Range Finder; autor - Janusz Bedkowski z Polski, który wygrywa kartę graficzną NVIDIA Quadro FX 3700
• Czwarte miejsce - Wykrywanie i śledzenie twarzy; autor - Jacek Naruniec z Polski, który wygrywa kartę graficzną NVIDIA Quadro FX 3700

Bernhard Gleissner, wiceprezes działu sprzedaży NVIDIA w rejonie Europy, Środkowego Wschodu, Afryki (EMEA) oraz Indii, powiedział: „Naszym celem było zaproszenie twórców oprogramowania do wykorzystania ich umiejętności i kreatywności do stworzenia aplikacji wykorzystujących pełną moc przetwarzania równoległego procesorów graficznych. Zwycięzców wybrano, oceniając oryginalność, użyteczność, trudność programowania oraz optymalne wykorzystanie mocy przetwarzania GPU".

„Jesteśmy pod wrażeniem wydajności plug-inu do GIMP-a, stworzonego przez Richarda Membartha. Umożliwia on użytkownikom Linuksa wykorzystanie mocy ich procesorów graficznych przy przetwarzaniu obrazów i jest doskonałą demonstracją potencjału CUDA w tej dziedzinie. Symulacja przepływu płynów Jana Linxweilera także zaoferowała znaczne przyspieszenie w czasie uruchamiania na GPU oraz stanowiła dowód wysokiej jakości pracy koniecznej do stworzenia tej aplikacji. Zdobywcy trzeciego i czwartego miejsca, aplikacja Robot Range Finder oraz program do wykrywania i śledzenia twarzy, także zasugerowały ciekawe przyszłe zastosowania przetwarzania równoległego na GPU przy wykorzystaniu CUDA.".

Richard Membarth, zdobywca pierwszej nagrody, dodał: „To bardzo miłe zostać docenionym w ten sposób, a nagroda pomoże mi w dalszej pracy. CUDA jest potężnym narzędziem, dzięki któremu uzyskujemy dostęp do mocy przetwarzania równoległego GPU za pośrednictwem języka C i technologia ta umożliwiła mi stworzenie plug-inu, który znacznie przyspiesza wykorzystanie pewnych filtrów w programie GIMP. Wykorzystując GPU do skrócenia czasu potrzebnego do zaaplikowania zmian, możemy podnieść produktywność.".

Więcej informacji o CUDA można na stronie www.nvidia.pl/object/cuda_learn_pl.html.

więcej »

Firmy NVIDIA oraz Epic Games zapowiedziały dziś wprowadzenie obsługi technologii NVIDIA 3D Vision w silniku Unreal Engine 3. 3D Vision wzbogaci także funkcje zestawu programistycznego firmy Epic - Unreal Development Kit (UDK) - czyli bezpłatnej wersji silnika UE3 wykorzystywanej obecnie przez ponad 200.000 użytkowników. więcej »

Architektura CUDA umacnia pozycję wśród platform programistycznych pomocnych w rozwoju obliczeń na GPU, wspierających m.in. środowiska programistyczne C, OpenCL, DirectX, Fortran oraz inne języki programowania i API. W ostatniej wersji CUDA 2.2 Beta wprowadzono wiele znaczących, kluczowych elementów, w tym:

Twórcy oprogramowania korzystający ze środowiska systemu operacyjnego Linux mogą teraz używać debuggera CUDA zaprojektowanego do współpracy z GPU, oferującego interfejs znany z popularnego opensource'owego debuggera GDB, który pozwala na debuggowanie głównego kodu aplikacji wykonywanego na GPU.

Pracujący na GPU debugger posiada wszystkie funkcje, których twórcy oprogramowania oczekują od GDB, włączając w to możliwość ustawiania breakpointów, śledzenia zmiennych, kontroli stanów itp., również w wypadku specyficznych dla środowiska CUDA funkcji i właściwości.

Istotnym krokiem w dostrajaniu wydajności aplikacji jest ich profilowanie, a następnie modyfikowanie kodu. Visual Profiler 2.2 dla środowiska CUDA jest graficznym narzędziem pozwalającym na profilowanie aplikacji w języku C uruchomionych na GPU.

Ostatnia wersja CUDA Visual Profilera obsługuje w pełni pomiary przepustowości pamięci wewnątrz rdzenia układu dając tym samym programistom wgląd w jeden z najważniejszych, krytycznych obszarów pod względem wydajności obliczeń w środowisku CUDA.

więcej »

NVIDIA zapowiedziała wprowadzenie obsługi CUDA w popularnej bibliotece obróbki obrazu, OpenCV, pomocnej w tworzeniu zaawansowanych rozwiązań dla dziedzin robotyki, motoryzacji, medycyny, produktów konsumenckich, zabezpieczeń, produkcji i nauki. więcej »

NVIDIA poinformowała o dostępności 2.2 pakietów CUDA Toolkit oraz SDK dla obliczeń na GPU. Najnowsze wydanie tego oprogramowania przynosi ze sobą wiele nowych, istotnych funkcji, pozwalających uzyskać jeszcze wyższą wydajność podczas pracy z masowo-równoległymi, obsługującymi CUDA, procesorami graficznymi firmy NVIDIA. Wersja 2.2 pakietu CUDA Toolkit oferuje obsługę Windows 7, nadchodzącego systemu operacyjnego firmy Microsoft, obejmującego także obliczenia na GPU.

Wśród nowych funkcji pakietu CUDA Toolkit 2.2 znajdują się m.in.:

• Graficzny profiler dla GPU: Jednym z podstawowych działań w procesie podnoszenia wydajności aplikacji jest jej profilowanie i modyfikowanie kodu. CUDA Visual Profiler to graficzne narzędzie umożliwiające profilowanie działających na GPU aplikacji napisanych w C. W najnowszej wersji CUDA Visual Profiler oferuje możliwość pomiaru transakcji pamięci, dając twórcom oprogramowania wgląd w jeden z najważniejszych obszarów, na którym można uzyskać wyższą wydajność.
• Ulepszone współdziałanie aplikacji OpenGL: Zapewnia wyższą wydajność programów do obrazowania medycznego ora innych aplikacji OpenGL działających na procesorach graficznych Quadro, w czasie, gdy obliczenia CUDA i rendering grafiki OpenGL przeprowadzane są na odrębnych GPU.
• Teksturowanie 2D z podzielonej pamięci liniowej: W aplikacjach przetwarzających wideo zapewnia do 2x wyższą przepustowość.
• Transfer bez kopiowania (zero-copy): Dzięki tej metodzie, pozwalającej funkcjom CUDA na odczyt i zapis bezpośrednio do pamięci, wzrasta znacząco wydajność aplikacji z zakresu mediów strumieniowych, przetwarzania obrazu czy przetwarzania sygnałów. Zmniejsza także częstość i ilość danych kopiowanych pomiędzy pamięcią GPU i CPU. Funkcja obsługiwana w układach MCP7x oraz GT200 i następnych GPU.
• Stale zaalokowana pamięć współdzielona: Pozwala aplikacjom wykorzystującym wiele GPU na uzyskanie wyższej wydajności oraz wykorzystanie mniejszej ilości pamięci systemowej dzięki temu, że wiele GPU uzyskuje dostęp do tych samych danych w pamięci systemowej. Typowe systemy z wieloma GPU to serwery Tesla, osobiste superkomputery Tesla, stacje robocze wykorzystujące QuadroPlex oraz systemy klienckie wyposażone w wiele GPU.
• Asynchroniczne kopiowanie do pamięci w systemie Vista: Pozwala uzyskać wzrost wydajności dzięki asynchronicznej metodzie kopiowania pamięci. Funkcja ta jest już dostępna na innych obsługiwanych platformach i pojawiła się teraz w systemie Vista.
• Sprzętowy debugger dla GPU: Twórcy oprogramowania mogą teraz wykorzystać debugger działający na poziomie sprzętu przy pracy z GPU z obsługą CUDA: zapewnia on prostotę popularnego, open source`owego debuggera GDB przy możliwości debugowania programu o tysiącach wątków, działającego na GPU. CUDA GDB debugger dla systemu Linux wyposażony jest we wszystkie funkcje pozwalające na debugowanie bezpośrednio na GPU, w tym możliwość ustawiania punktów przerwań, monitorowania zmiennych itp.
• Tryb wyłączności: Ta opcja konfiguracyjna pozwala na przekazanie aplikacji wyłącznej kontroli nad GPU, zapewniając, że 100% mocy obliczeniowej GPU i pamięci przeznaczonych będzie dla danej aplikacji. W systemie nadal może działać jednocześnie wiele aplikacji, ale tylko jedna może wykorzystywać każdy GPU naraz. Opcja ta jest szczególnie przydatna w klasterowych systemach Tesla, gdzie w aplikacje mogą wymagać wyłącznego wykorzystania jednego lub więcej GPU w każdym węźle linuksowego klastra.

Twórcy oprogramowania mogą pobrać najnowszy Toolkit CUDA i sterowniki pod adresem www.nvidia.com/cuda. więcej »

NVIDIA przedstawiła 34 Ośrodki Badań CUDA i Ośrodki Edukacji CUDA z 14 krajów, które przyczyniają się do rozwoju obliczeń na procesorach graficznych. więcej »

Firma Nvidia opublikowała dziś nową edycję platformy CUDA (wersja 4.1), przeznaczonej do realizacji obliczeń równoległych, która ułatwi rozwój oprogramowania wykorzystującego procesory graficzne do symulacji i obliczeń w takich dziedzinach nauki jak biologia, chemia, fizyka, geofizyka i innych.

więcej »

W trakcie Game Developer Conference, która odbywa się w San Francisco, Grupa Khronos oficjalnie zaprezentowała specyfikację nowej, czwartej generacji interfejsu programowania OpenGL. więcej »

NVIDIA zapowiedziała wprowadzenie Nexus, pierwszego na rynku środowiska programistycznego na potrzeby masowych obliczeń równoległych, które jest zintegrowane z Microsoft Visual Studio, najpopularniejszym środowiskiem deweloperskim dla rozwiązań dla Windows oraz aplikacji i usług sieciowych.

Nexus ma zwiększać wydajność pracy, umożliwiając twórcom oprogramowania wykorzystującego obliczenia na GPU zarówno posługiwanie się narzędziami opartymi na popularnym Microsoft Visual Studio, jak i przejrzystą automatyzację procesów, bez potrzeby tworzenia dodatkowych wersji aplikacji zawierających moduły diagnostyczne.

Pozwala także na zdalne uruchamianie kodu na różnych komputerach. W jego skład wchodzą zaawansowane narzędzia do równoczesnej analizy wydajności I szybkości zarówno GPU (procesora graficznego), jak CPU (procesora głównego), a programiści mają możliwość natychmiastowej oceny stopnia, w jaki dzielenie obliczeń wpływa na ich aplikacje.

Udostępnienie wersji beta oprogramowania NVIDIA Nexus jest przewidziane na 15 października. By uzyskać więcej informacji na temat NVIDIA Nexus lub by zarejestrować się, jako deweloper należy zarejestrować się na stronie internetowej www.nvidia.com/nexus.

Docelowo, po wprowadzeniu NVIDIA Nexus na rynek, przewidziana jest wersja standardowa oraz profesjonalna.

więcej »

Firma NVIDIA ogłosiła dziś premierę oprogramowania Paraller Nsight, które jest środowiskiem developerskim dla aplikacji akcelerowanych przez procesory graficzne, współpracującym z pakietem Microsoft Visual Studio. NVIDIA opublikowała także zaktualizowaną wersję zestawu programistycznego (SDK) do tworzenia aplikacji CUDA, czyli CUDA Toolkit w wersji 3.1. więcej »

NVIDIA ogłosiła wprowadzenie technologii NVIDIA PhysX do zestawu oprogramowania BigWorld Technology 2.0 firmy BigWorld, wykorzystywanego przez deweloperów gier na całym świecie do tworzenia gier nowej generacji, typu massively multiplayer online (MMOG) oraz związanych z nimi wirtualnych światów.

“Technologia NVIDIA PhysX jest niezrównanym, aktualnie dostępnym rozwiązaniem w dziedzinie obliczeń fizycznych, a jej implementacja w silnik BigWorld Technology 2.0 jest bardzo korzystna z naszego punktu widzenia” powiedział Gavin Longhurst, wicerezes BigWorld. “Dzięki tak potężnemu partnerstwu oddajemy do dyspozycji deweloperów najnowsze oprogramowanie i narzędzia, które pozwolą na wzmocnienie więzi nawiązywanych przez graczy w czasie gry online oraz rozwój wirtualnych światów pełnych dynamiki, realizmu i interaktywnych środowisk.”

Technologia PhysX współpracuje ze wszystkimi głównymi platformami gier, w tym Nintendo Wii, Playstation 3, Xbox 360 oraz komputerami PC i może być akcelerowana jednocześnie przez procesor CPU i dowolny procesor NVIDIA GPU obsługujący CUDA.

więcej »

NVIDIA podała dziś informację o wprowadzeniu przez Trinigy, niezależnego dostawcę silników programistycznych do gier, wieloplatformowej integracji z technologią NVIDIA PhysX, dostępnej dla licencjobiorców najnowszego pakietu oprogramowania Vision Engine 7 .

W rezultacie, licencjobiorcy Trinigy Vision Engine uzyskają bezpłatny dostęp do technologii NVIDIA PhysX, opracowanej dla platform PC, Xbox360, PlayStation 3 i Nintendo Wii , która jest integralną częścią licencji Vision SDK.

“Większość naszych klientów wybiera NVIDIA PhysX, aby wprowadzić do swoich gier realistyczne efekty zjawisk fizycznych.” powiedział Dag Frommhold, dyrektor działu współpracy z partnerami w Trinigy. “Dlatego też jesteśmy zadowoleni, że nasi licencjobiorcy będą mogli skorzystać z najnowocześniejszej technologii obliczeń fizycznych zarówno dla komputerów PC jak i konsol."

Trinigy Vision Engine 7 jest jedną z najbardziej zaawansowanych ogólnoświatowych technologii wykorzystanych przez profesjonalnych twórców gier. W chwili obecnej tak znane firmy, jak Ubisoft, Firefly, Take 2, Neowiz, Dreamcatcher, Spellbound i inne, stosują Vision Engine w licznych projektach gier opracowywanych na całym świecie, dając tym samym dowód na jego wszechstronność i możliwość zastosowania w wielu kategoriach gier, w tym w strategiach rozgrywających się w czasie rzeczywistym, wyścigach, grach typu FPS, RPG oraz MMO.

więcej »

NVIDIA zapowiedziała wprowadzenie na rynek nowej platformy - RealityServer. Nowość oparto na idei obliczeń w chmurze (cloud computing). Według firmy ma ona znaleźć zastosowanie w strumieniowych aplikacjach 3D, z których mają korzystać komputery stacjonarny, notebooki, netbooki, oraz smartphone'y.

RealityServer to w uproszczeniu serwer Tesla RS wyposażony w osiem procesorów grafiki (z możliwością skalowania do stu). Będzie na nim pracować pierwsze oprogramowanie, które pod względem fizyki będzie mogło umożliwiać w pełni poprawne renderowanie, z wykorzystaniem technologii raytracingu, opartej na architekturze NVIDIA CUDA.

RealityServer, według NVIDII, będzie mógł być wykorzystywany na przykład przez ekipy inżynierów pojazdów mechanicznych, w celu wizualizacji skomplikowanych modeli trójwymiarowych, w różnych warunkach otoczenia (w tym także oświetlenia).

"Szarzy Kowalscy" też mają z tego rozwiązania czerpać korzyści. RealityServer ma bowiem umożliwiać zdalne projektowanie wnętrz, w trakcie dokonywania zakupów. Korzystając ze specjalnie przygotowanej strony internetowej będzie można planować wystrój wnętrz, przestawiać meble, dopasowywać różne elementy wystroju, w różnych warunkach oświetleniowych.

Premierę platformy RealityServer zaplanowano na 30 listopada bieżącego roku. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie internetowej www.nvidia.com/object/realityserver.html.

więcej »