Firma Evolved Machines uruchomiła urządzenie do obliczeń równoległych o 10 800 rdzeniach, przeznaczone do opracowywania sztucznych obwodów nerwowych. System zawiera 42 procesory obliczeniowe NVIDIA Tesla, pracujące pod kontrolą 14 czterordzeniowych procesorów AMD Phenom, zaś jego nominalna moc obliczeniowa wynosi ponad 40 teraflopsów.

„Złożone mechanizmy obecne w biologicznych układach nerwowych dają naszym mózgom nadzwyczajne możliwości”, powiedział doktor Paul A. Rhodes, prezes firmy Evolved Machines. „Symulacja tych mechanizmów wymaga ogromnej mocy obliczeń równoległych, którą uzyskujemy dzięki technologii obliczeń na GPU firmy NVIDIA. Dzięki nowemu, opartemu na GPU systemowi obliczeniowemu, spodziewamy się opracowania sztucznych obwodów nerwowych, które staną się sercem nowych urządzeń naśladujących powonienie i wzrok”.

„Evolved Machines była jedną z pierwszych firm, które zdały sobie sprawę z ogromnego potencjału procesorów graficznych przy rozwiązywaniu złożonych problemów obliczeniowych”, powiedział Andy Keane, menedżer generalny działu urządzeń Tesla w firmie NVIDIA. „Trudno znaleźć większe wyzwanie, niż stworzenie maszyny, która działa jak ludzki mózg, nic zatem dziwnego, że jesteśmy zafascynowani postępem, jakiego może dokonać Evolved Machines dzięki ich nowemu systemowi”.

więcej »

NVIDIA przedstawiła 34 Ośrodki Badań CUDA i Ośrodki Edukacji CUDA z 14 krajów, które przyczyniają się do rozwoju obliczeń na procesorach graficznych. więcej »

Zespół badawczy Państwowego Uniwersytetu Tajwanu (National Taiwan University – NTU) uzyskuje przełomowe rezultaty podczas badań nad wczesnymi stadiami ewolucji wszechświata wykorzystując procesory równoległe NVIDIA Tesla, mające zapewniać moc obliczeniową superkomputera IBM BlueGene/L za cenę 1% kosztów i 10% zużycia energii tego urządzenia.

Zespół, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starając się poznać początki wszechświata bada interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.

NTU prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.

System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.

więcej »

ORNL (Oak Ridge National Laboratory) zapowiedziało plany stworzenia nowego superkomputera, który oparty zostanie na nowej generacji GPU NVIDII - Fermi. Nowa konstrukcja ma służyć przede wszystkim do badań naukowych, w tym energetyce oraz zmianach klimatu.

ORNL szacuje, że maszyna obliczeniowa oparta na Fermi będzie nawet 10 razy bardziej wydajna niż obecnie najszybszy superkomputer. Moc obliczeniowa ma wynieść ponad 10.000 teraflopsów.

Instytucja chce też stworzyć konsorcjum HMC (Hybrid Multicore Consortium), którego głównym zadaniem będzie współpraca z programistami nad stworzeniem nowego oprogramowania naukowego, które miałoby być wykorzystywane w superkomputerach opartych na GPU.

więcej »