Kiedy oryginalne nagranie NASA z lądowania Apollo 11 na Księżycu zostało przypadkowo zniszczone, wydawało się, że świat stracił wizualny zapis jednego z największych osiągnięć ludzkości.

Na szczęście technologia cyfrowej rekonstrukcji nagrań wideo firmy Lowry Digital, wykorzystująca procesory graficzne (GPU) NVIDIA Tesla z technologią CUDA pozwoliła podnieść jakość telewizyjnej rejestracji oryginalnego nagrania, dzięki czemu możemy dzisiaj oglądać epokowy krok Neila Armstronga w jakości high-definition (HD).

Firma Lowry Digital do produkcji ostatecznej wersji filmu wykorzystała kilka różnych źródeł, zaczynając od materiałów niskiej jakości, takich jak przekaz telewizyjny oraz nagranie z ręcznej kamery 8 mm, filmującej monitor w stacji obserwacyjnej NASA w Honeysuckle Creek w Australii.

Opublikowane niedawno nagranie wideo z misji Apollo 11 zostało oczyszczone poprzez usunięcie takich artefaktów jak szum, ciemne rogi obrazu, rozmycia i smugi, co pozwoliło na uzyskanie prawidłowego kontrastu i wyższej rozdzielczości.

Oczyszczanie każdej klatki filmu w systemie korzystającym jedynie z CPU zajęłoby firmie Lowry Digital od 20 do 45 minut. Procesory Tesla pozwalają do 100 razy zwiększyć wydajność, skracając czas rekonstrukcji jednej klatki filmu do zaledwie sekund. Ostateczna wersja filmu dokumentującego misję Apollo 11 będzie trwała dwie i pół godziny – w jakości HD.

więcej »

Nie macie zwidów, to nie jest pomyłka ani żart. To naprawdę ma miejsce i choć na pierwszy rzut oka może wydawać się głupie, to po głębszym zastanowieniu można dojść do wniosku, że na naszych oczach rodzi się coś chyba jednak ciekawego. więcej »

Firma Evolved Machines uruchomiła urządzenie do obliczeń równoległych o 10 800 rdzeniach, przeznaczone do opracowywania sztucznych obwodów nerwowych. System zawiera 42 procesory obliczeniowe NVIDIA Tesla, pracujące pod kontrolą 14 czterordzeniowych procesorów AMD Phenom, zaś jego nominalna moc obliczeniowa wynosi ponad 40 teraflopsów.

„Złożone mechanizmy obecne w biologicznych układach nerwowych dają naszym mózgom nadzwyczajne możliwości”, powiedział doktor Paul A. Rhodes, prezes firmy Evolved Machines. „Symulacja tych mechanizmów wymaga ogromnej mocy obliczeń równoległych, którą uzyskujemy dzięki technologii obliczeń na GPU firmy NVIDIA. Dzięki nowemu, opartemu na GPU systemowi obliczeniowemu, spodziewamy się opracowania sztucznych obwodów nerwowych, które staną się sercem nowych urządzeń naśladujących powonienie i wzrok”.

„Evolved Machines była jedną z pierwszych firm, które zdały sobie sprawę z ogromnego potencjału procesorów graficznych przy rozwiązywaniu złożonych problemów obliczeniowych”, powiedział Andy Keane, menedżer generalny działu urządzeń Tesla w firmie NVIDIA. „Trudno znaleźć większe wyzwanie, niż stworzenie maszyny, która działa jak ludzki mózg, nic zatem dziwnego, że jesteśmy zafascynowani postępem, jakiego może dokonać Evolved Machines dzięki ich nowemu systemowi”.

więcej »

W trakcie ostatniej konferencji prasowej szef NVIDII, Jen-Hsun Huang, tryskał optymizmem i chwalił swoją firmę za osiągnięcia w ostatnim czasie. Huang powiedział dziennikarzom, że produkcja nowej generacji GPU idzie pełną parą, popyt na nie jest duży. Omawiał też rekordowe zyski ze sprzedaży procesorów Tesla oraz kart Quadro, przeznaczonych do zastosowań profesjonalnych. więcej »

Firma NVIDIA zaprezentowała dziś technologię NVIDIA GPUDirect for Video, która ma umożliwić deweloperom lepsze wykorzystanie mocy przetwarzania równoległego procesora graficznego podczas przetwarzania obrazu i wprowadzenie bardziej realistycznych efektów graficznych w programach nadawanych na żywo. Nowa technologia pozwala na nawiązanie bezpośredniej komunikacji między profesjonalnymi kartami graficznymi Quadro i Tesla firmy NVIDIA a urządzeniami wideo, tym samym znacznie zmniejszając opóźnienia w transmisji danych. więcej »

Serwis Bright Side of News opublikował domniemaną specyfikację nowego procesora grafiki NVIDII - GT300. Jeżeli udostępnione dane okażą się prawdziwe, to być może czeka nas dowód na to, że NVIDIA faktycznie opracowała nowatorski GPU, którego możliwości renderowania grafiki 3D to tylko przystawka.

Pewne jest to, że GT300 produkowany jest w wymiarze technologicznym 40 nm przez fabrykę TSMC. GT300 ma być wyposażony w 3 miliardy tranzystorów, 512 rdzeni CUDA, interfejs pamięci o szerokości 384 bitów, 1 MB pamięci podręcznej pierwszego poziomu (podzielona na 16-kilobajtowe bloki współdzielone) oraz 768 kB pamięci podręcznej drugiego poziomu.

GT300 ma 16 klastrów, z 32 rdzeniami CUDA każdy i obsługuje 1,5, 3 lub 6 GB pamięci RAM typu GDDR5.

GT300, co może nawet najważniejsze, natywnie obsługuje następujące języki i interfejsy programowania: C [CUDA], C++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 i OpenGL 3.2. Oznacza to, że nowy procesor NVIDII jest pierwszym w historii GPU, który może wykonywać kod C++.

NVIDIA najwyraźniej nie widzi już konkurencji w firmie AMD, gdyż GT300 okazuje się być rywalem tylko dla przygotowywanego przez Intela układu Larrabee.

więcej »

Zgodnie z oczekiwaniami, NVIDIA ujawniła swoje rozliczenia finansowe za kolejny, tym razem drugi kwartał fiskalny roku 2011. Niestety dla zarządu i samego szefa dane te nie są optymistyczne. więcej »

Zespół badawczy Państwowego Uniwersytetu Tajwanu (National Taiwan University – NTU) uzyskuje przełomowe rezultaty podczas badań nad wczesnymi stadiami ewolucji wszechświata wykorzystując procesory równoległe NVIDIA Tesla, mające zapewniać moc obliczeniową superkomputera IBM BlueGene/L za cenę 1% kosztów i 10% zużycia energii tego urządzenia.

Zespół, kierowany przez Ting-Wai Chiu, profesora fizyki i dyrektora Center for Quantum Science and Engineering (CQSE), starając się poznać początki wszechświata bada interakcje pomiędzy cząsteczkami subatomowymi, co wymaga ogromnych mocy obliczeniowych.

NTU prowadzi swoje badania używając pierwszego na Tajwanie superkomputera wykorzystującego procesory graficzne, składającego się ze 128 GPU klastra umieszczonego w CQSE, skonstruowanego z 16 systemów 1U NVIDIA Tesla S1070 i 64 procesorów Tesla C1060.

System ten odgrywa kluczową rolę w wielkoskalowych obliczeniach z dziedziny fizyki kwantowej, poczynając od oddziaływań jądrowych w skali subatomowej aż do kosmologii w skali astronomicznej.

więcej »

NVIDIA zapowiedziała wprowadzenie na rynek nowej platformy - RealityServer. Nowość oparto na idei obliczeń w chmurze (cloud computing). Według firmy ma ona znaleźć zastosowanie w strumieniowych aplikacjach 3D, z których mają korzystać komputery stacjonarny, notebooki, netbooki, oraz smartphone'y.

RealityServer to w uproszczeniu serwer Tesla RS wyposażony w osiem procesorów grafiki (z możliwością skalowania do stu). Będzie na nim pracować pierwsze oprogramowanie, które pod względem fizyki będzie mogło umożliwiać w pełni poprawne renderowanie, z wykorzystaniem technologii raytracingu, opartej na architekturze NVIDIA CUDA.

RealityServer, według NVIDII, będzie mógł być wykorzystywany na przykład przez ekipy inżynierów pojazdów mechanicznych, w celu wizualizacji skomplikowanych modeli trójwymiarowych, w różnych warunkach otoczenia (w tym także oświetlenia).

"Szarzy Kowalscy" też mają z tego rozwiązania czerpać korzyści. RealityServer ma bowiem umożliwiać zdalne projektowanie wnętrz, w trakcie dokonywania zakupów. Korzystając ze specjalnie przygotowanej strony internetowej będzie można planować wystrój wnętrz, przestawiać meble, dopasowywać różne elementy wystroju, w różnych warunkach oświetleniowych.

Premierę platformy RealityServer zaplanowano na 30 listopada bieżącego roku. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie internetowej www.nvidia.com/object/realityserver.html.

więcej »

NVIDIA opublikowała interesujące studium, opisujące wykorzystanie technologii iray i kart graficznych podczas prac nad wizualizacjami aut koncernu Mercedes Benz. Ceniony grafik komputerowy, Jeff Patton, podzielił się swoimi spostrzeżeniami dotyczącymi pracy z rozwiązaniami Nvidii - artysta zdradził, że w niektórych przypadkach czas renderowania grafik skrócił się z godziny do zaledwie 8 minut. więcej »

NVIDIA poinformowała o podpisaniu umowy z firmą Kaspersky Lab, na mocy której dostarczane mają być instalacje sprzętowe NVIDIA Tesla S1070. Mają one udostępniać platformę CUDA, która będzie wykorzystywana do ochrony klientów Kaspersky Lab.

Tesla S1070 składa się z czterech GPU. Każdy z nich wyposażony jest w 240 procesorów strumieniowych, co łącznie daje 960.

Tesla S1070 ma być mózgiem całej instalacji Kaspersky lab, odpowiedzialnym za wyszukiwanie i identyfikację przesyłanych ze strony klienta plików, w celu stwierdzenia, czy w jakikolwiek sposób ich przebadane fragmenty pasują do tych, które już znajdują się w bazie plików uznanych za niebezpieczne lub podejrzane.

Według NVIDII oraz Kaspersky Lab, czteroprocesorowa Tesla S1070 uzyskuje w tej materii nawet 360-krotnie wyższą wydajność niz pracujący z częstotliwością 2,6 GHz procesor Intel Core 2 Duo. Dla klienta końcowego ma to oznaczać znacznie szybszą, zdalną analizę podejrzanych plików.

Obecnie Kaspersky Lab chce wykorzystywać sprzęt NVIDII oraz architekturę CUDA po swojej stronie. Niewykluczone, że za jakiś czas także oprogramowanie klienckie zostanie wzbogacone o obsługę CUDA w kartach graficznych NVIDIA GeForce oraz Quadro. Dopóki jednak dyski typu SSD stanowią ledwo zauważalną na tle dysków twardych mniejszość, to firma nie widzi potrzeby przechodzenia z wykorzystywania CPU na GPU.

więcej »

Naukowcy z Uniwersytetu Moskiewskiego rozbudowali swój superkomputer Lomonosov o produkty NVIDIA Tesla, dzięki czemu stał się on jednym z najszybszych superkomputerów na świecie. więcej »