
Mieszko Krzykowski: Ostatnio można zauważyć, że NVIDIA
bardzo chce, aby przestano patrzeć na karty graficzne jak na coś, co może tylko obsługiwać gry. Ostatnimi czasy
karty NVIDI-i są oznaczane jako GeForce with CUDA.
Dlaczego jest to dla NVIDI-i tak ważne?
Alain Ticquet: Dla NVIDI-i ważne jest to, że karty graficzne nie służą już tylko do rysowania obrazów na ekranie. GPU jest jednostką obliczeniową zdolną liczyć wiele rzeczy równolegle. Układy graficzne mogą być wykorzystywane również do rzeczy niezwiązanych bezpośrednio z tym, co jest wyświetlane na ekranie – można ich użyć w każdej aplikacji, w której jest potrzebna duża moc obliczeniowa, na przykład przy złożonych obliczeniach numerycznych. Można powiedzieć, że mamy tutaj dziesiątki czy setki procesorów 386 lub 486 zintegrowanych w jednym kawałku krzemu. GPU jest bardzo przydatne wszędzie tam, gdzie jest potrzebna wydajność obliczeniowa na wysokim poziomie. Dlatego też można go używać w matematyce, fizyce, chemii, inżynierii czy w obliczeniach związanych z symulacjami komputerowymi, analizami finansowymi, a nawet przy przetwarzaniu filmów wideo. Czyli wszędzie tam, gdzie przetwarza się dużą ilość danych i gdzie można zrównoleglić obliczenia. Na przykład w kompresji obrazu GPU jest bardziej efektywne niż tradycyjny procesor, różnica wydajności może być nawet kilkusetkrotna.
Krótko
mówiąc, jeśli masz kartę graficzną GeForce serii
8 lub nowszą, możesz ją wykorzystać nie tylko do zadań związanych z wyświetlaniem obrazu, ale także w innych obliczeniach. Oprogramowanie zgodne z CUDA może być
tworzone zarówno na potrzeby High Performance
Computing, kiedy to jest uruchamiane na specjalnym, przeznaczonym do tego
sprzęcie, jak i na potrzeby normalnych domowych komputerów z kartą
graficzną. Przykładem tego drugiego zastosowania jest program Elemental Badaboom,
służący do wykonywania kompresji wideo za pomocą GPU. Przewaga w
szybkości kompresji nad CPU jest
znaczna. Innym przykładem jest firma Adobe i jej aplikacje do obróbki
fotografii. Kiedy manipuluje się fotografią, to GPU jest w stanie
znacznie szybciej niż CPU wykonać wszystkie obliczenia. To są nasze sposoby na
przekonanie ludzi do tego, że to działa.
Mieszko Krzykowski: Wszystko to w praktyce
oznacza, że CUDA nie umie robić wszystkiego.
Alain Ticquet: Oczywiście. Wszystkim zalecamy, aby sami sprawdzili, które z rozwiązań jest szybsze w ich przypadku. Zachęcamy, aby napisali najpierw kawałek kodu kompatybilnego z CUDA, w C albo w Fortranie, a następnie podobny kawałek kodu przeznaczonego do zwykłych procesorów i porównali oba rozwiązania w obliczeniach, które chcą wykonywać.
Mieszko Krzykowski: Jakie rodzaje aplikacji
pozwalają nam zobaczyć, co daje i jak działa CUDA?
Alain Ticquet: W takim razie pomówmy chwilę o fizyce i o grach. Przez większość czasu na ekranie widzisz efekt obliczeń związanych z wyświetlaniem obrazu, jednak coraz częściej ważną rolę w grach odgrywa fizyka. I tutaj pojawia się PhysX. Do tej pory obliczenia fizyki były ograniczone do procesora. Teraz mogą być wykonywane na GPU. Dzięki temu fizyka może być bardziej złożona, szybciej obliczana i łatwiej ją stosować.
Dużo zyskują też aplikacje, w których potrzebna jest duża moc obliczeniowa i jednocześnie jest prowadzonych wiele obliczeń, przykładem chemia, fizyka i inne dziedziny, w których przeprowadza się symulacje. Niektóre złożone obliczenia związane z symulacjami chemicznymi mogą trwać 2, 3, 4 czy 5 dni, zanim uzyska się wynik i sprawdzi działanie algorytmów. Na przykład przeprowadziliśmy kiedyś benchmark: okazało się, że policzenie pewnego zadania, które zajmowało 4,5 dnia na CPU, na GPU zajęło 27 minut. Zadanie to polegało na liczeniu aproksymacji. Dzięki CUDA znacznie można skrócić czas wykonywania pewnych obliczeń i można to robić na każdym komputerze, który ma wewnątrz kartę GeForce, a na świecie jest teraz 100 mln komputerów z kartami zgodnymi z CUDA. Jest to bardzo przydatne w każdym centrum badawczym czy finansowym, w którym musisz po prostu robić wszystko jak najszybciej.
Mieszko Krzykowski: Rozumiem,
że CUDA jest świetnym rozwiązaniem dla uniwersytetów, centrów
badawczych czy miejsc, w których są przeprowadzane analizy
finansowe – czyli takich, w jakich trzeba przetwarzać dużą ilość danych. Ale co CUDA daje zwykłym
użytkownikom?
Alain Ticquet: Aplikacji nie jest może zbyt wiele, ale dopiero zaczynamy współpracę z twórcami. Mimo tego już widać, co CUDA może zaoferować użytkownikom. Na przykład konwersja filmu na format odpowiedni dla iPhone'a może zająć jeden – dwa dni. Przy użyciu CUDA można to zrobić w pół godziny albo w godzinę. Teraz coraz więcej ludzi chce oglądać filmy na swoich urządzeniach mobilnych. Już dwie firmy zainteresowały się używaniem CUDA w swoich aplikacjach związanych z konwersją wideo: jedna to Elemental, a druga to CyberLink. Dzięki temu do kompresowania filmów można używać swojej karty graficznej. Jest to pierwszy krok i już teraz jest to łatwe do zrobienia. Efekt jest bardzo widoczny, bo wystarczy wziąć Badaboom, zainstalować go na swoim komputerze – i zamiast pół godziny czekamy na skompresowanie filmu tylko kilka minut. Są to pierwsze aplikacje tego typu na rynku, jednak będzie ich na pewno więcej. Aplikacje te dają się uruchomić zarówno na GPU, jak i CPU, co pozwala samemu się przekonać, że gdy wykorzystywane jest GPU, obliczenia trwają tylko ułamek czasu, którego potrzebuje CPU.
Z GPU korzysta już Adobe, CyberLink, Elemental i PhysX. We
wszystkich ich programach widać, jak dużo daje CUDA i że nie trzeba
być programistą, aby korzystać z tej technologii – wystarczy, że
użytkownik ma odpowiednie oprogramowanie, które używa jego GPU.
Mieszko Krzykowski: Powiedziałeś, że będzie coraz więcej aplikacji zgodnych z CUDA. Mógłbyś powiedzieć
trochę o tym, jakie nowe aplikacje pojawią się w najbliższej
przyszłości?
Alain Ticquet: Ostatnio CUDA cieszy się dużym zainteresowaniem
światka medycznego, szczególnie w związku z tomografią.
Mieszko Krzykowski: Chodzi
o projekty podobne do Fastry?
Alain Ticquet: Tak, był to pierwszy tego typu projekt, powstał już jakiś czas temu. Od tamtej pory wiele placówek medycznych związanych z tomografią zaczęło wykonywać niezbędne obliczenia na GPU. Jest to kolejne miejsce, w którym widać bardzo duże korzyści z używania CUDA i w którym powstają specjalne systemy do wykonywania obliczeń na GPU.
- Test 104 kart graficznych DirectX 11 168
- Radeon HD 7970 – „bombowe” wejście Graphics Core Next 302
- MSI R6970 Lightning kontra Asus Matrix GTX 580 – starcie kart graficznych dla entuzjastów 193
- GeForce GTX 580 – pięć kart, pięć różnych systemów chłodzenia, w tym wodny. Test porównawczy 48
- Radeon HD 6770 i HD 6750 – AMD gra na bis 100
- Radeon HD 6570 – wydajność 38
- OC School – podkręcanie kart graficznych, materiał wideo 47
- Asus GTX580 DirectCU II i MSI N580GTX Lightning – pojedynek kart dla entuzjastów wydajności 108
- OC School, czyli szkoła podkręcania. Część 1. – karty graficzne 89
- Test 104 kart graficznych DirectX 11 168
- Radeon HD 7970 – „bombowe” wejście Graphics Core Next 302
- Przerabiamy radeona HD 6950 na HD 6970 43
- OC School, czyli szkoła podkręcania. Część 1. – karty graficzne 89
- AMD Radeon HD 6990 – czy mamy nowego króla kart graficznych? 174
- GeForce GTX 590 – czy korona wydajności wróci do obozu Nvidii? 180
- Radeon HD 6770 i HD 6750 – AMD gra na bis 100
- AMD Radeon HD 6790 – twardy przeciwnik dla GeForce'a GTX 550 Ti 119
- MSI R6970 Lightning kontra Asus Matrix GTX 580 – starcie kart graficznych dla entuzjastów 193
- Asus GTX580 DirectCU II i MSI N580GTX Lightning – pojedynek kart dla entuzjastów wydajności 108
- AMD Radeon HD 6790 – twardy przeciwnik dla GeForce'a GTX 550 Ti 119
- Radeon HD 7970 – „bombowe” wejście Graphics Core Next 302
- Test 104 kart graficznych DirectX 11 168
- GeForce GTX 590 – czy korona wydajności wróci do obozu Nvidii? 180
- AMD Radeon HD 6990 – czy mamy nowego króla kart graficznych? 174
- MSI R6970 Lightning kontra Asus Matrix GTX 580 – starcie kart graficznych dla entuzjastów 193
- OC School – podkręcanie kart graficznych, materiał wideo 47
- OC School, czyli szkoła podkręcania. Część 1. – karty graficzne 89
- Zwodowany Radeon HD 7970 11
- Sea Islands, czyli następna generacja GPU firmy AMD 19
- Radeon HD 7950 z trzema wentylatorami 15
- Radeony 7700 i 7800 tuż tuż? 37
- Radeon HD 7970 z pamięcią o szybkości ponad 2 GHz 7
- Niereferencyjny Sapphire Radeon HD 7950 przetestowany w grach 11
- Radeony HD 7950 zaczynają pojawiać się w sklepach 33
- Oto referencyjny Radeon HD 7950 25
- Nvidia: po nowej architekturze GPU firmy AMD spodziewaliśmy się więcej 84
- Komputronik Pro-DH600: kompaktowe desktopy dla firm 1
- Legendarne etui G-Form do tabletów na polskim rynku 5
- Genius na CES 2012 2
- Trojany kradnące dane bankowe atakują tysiące komputerów każdego dnia 0
- Xavax: tańsze ogrzewanie domu przez Internet 5
- Tablety Lark FreeMe: tak tanio jeszcze nie było 2
- Atak phishingowy na użytkowników Allegro - rzekome zwolnienie z prowizji 2
- Polska premiera kart Radeon HD 7950: Asus, HIS, Gigabyte 2
- 2011 - dobry rok dla graczy sponsorowanych przez SteelSeries. 2012 zapowiada się równie dobrze... 2
- Impakt na DISTREE EMEA 2012 r. 0
- Komputronik SA wybrał Wynalazek Roku 1
- Oryx do laptopa 0
- Zbyt piękne, żeby było prawdziwe! Co może kryć się za loteriami online 0
- Nowa odsłona kultowej gry Tony Hawk już w Polsce! 1
- Canyon Stealth Series – dyskretna technologia 0
- 2357Battlefield 307:59 | Jaycob
- 9759Wszystko na temat Xbox 360 v3.007:59 | janofon
- 2II X4 630 vs II X3 45507:45 | mr.xxx
- 851Batman: Arkham City07:40 | Helldude
- 1elportal.pl mi nie działa07:38 | lukasz2146
- 1150Samsung Galaxy S 2...07:29 | hennepin
- 4673Centrum Opery07:24 | Jericho
- 112Dlaczego Jaruzelskiego nie zamknęli jeszcze za stan wojenny?07:15 | dizzy
- 1Problem z uTorrentem07:12 | snoopher
- 4do sprzedania różny sprzęt07:02 | prz3m3k96
- 2357Battlefield 307:59 | Jaycob
- 9759Wszystko na temat Xbox 360 v3.007:59 | janofon
- 851Batman: Arkham City07:40 | Helldude
- 1150Samsung Galaxy S 2...07:29 | hennepin
- 4673Centrum Opery07:24 | Jericho
- 112Dlaczego Jaruzelskiego nie zamknęli jeszcze za stan wojenny?07:15 | dizzy
- 101telewizja N06:54 | Sluga
- 26475Battlefield 306:28 | PiotreQ!
- 541Obsidian LC DARK Project06:27 | kw1
- 2617AMD Radeon HD7000 Series - oficjalny temat06:10 | PiotreQ!


0%
0%
A tak całkiem na serio to do tej pory nie ma porządnego programu do konwertowania wideo (typu Total video converter), który korzystałby z mocy GPU. Szkoda że nikt nie myśli o tym, że grafika mogłaby pomagać procesorowi we wszystkich zadaniach. Zwykłego użytkownika cieszyłoby to najbardziej.
0%
we cym ?
tez mi cos sponsoringiem zalecialo :S
'i mamy coś, co jest 10 razy szybsze niż cokolwiek innego na rynku...'
coz za skromnosc xD oni maja jakies specjalne kryteria przy wyborze pracownikow czy poprostu od tak sobie kazdy wywyzsza swoje ponad miare
0%
0%
0%
0%
0%
BadaBoom powinno być od początku udostępniane na licencji opensurce'owej. Teraz byłaby to pewnie, jedna z najlepszych i pewnie najszybsza aplikacja do kompresji wideo!
0%
0%
Mogę sobie wyobrazić wiele zastosowań wielkiej mocy obliczeniowej CUDA i Larrabee przydatnego dla zwykłych ludzi: skuteczne rozpoznawanie mowy,
widzenie maszynowe w celu automatycznego nadzorowania (terenu, małego dziecka etc.) albo sterowania domowym robotem przez WiFi.